Techniken des Maschinellen Lernens zur Extraktion von Grundrisselementen aus Architekturzeichnungen

EP3996055 Art A1 11. Mai 2022

Anmelder: Autodesk, Inc. 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP3996055
Aktenzeichen: EP21207446
Anmeldetag: 10. November 2021
Veröffentlichung: 11. Mai 2022
Rechtsraum: EP
IPC: G06V30/422G06V10/25G06V30/146

Abstract

One embodiment of the present invention sets forth a technique for extracting data from an architectural drawing. The technique includes performing one or more operations via one or more machine learning models to extract a first image of a floorplan area from the architectural drawing. The technique also includes generating a boundary segmentation based on the first image of the floorplan area, wherein the boundary segmentation includes one or more boundary types for one or more portions of the floorplan area.

Anmelder

Firma: Autodesk, Inc.
Land: 🇺🇸 USA

🇺🇸 Autodesk

Autodesk ist ein US-amerikanischer Softwarehersteller für CAD-, Konstruktions- und Designanwendungen. Das Patentportfolio konzentriert sich stark auf Software und Datenverarbeitung, ergänzt durch Werkzeug- und Steuerungstechnik. Die Titel reichen von Formoptimierungsverfahren bis zu KI-gestützter Materialfilterung.

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Fachgebiete

Software & Datenverarbeitung

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