Techniken zum Trainieren eines Maschinenlernmodells zur Modifizierung von Abschnitten von Formen Während der Erzeugung von Designs für Dreidimensionale Objekte

EP3998546 Art A1 18. Mai 2022

Anmelder: Autodesk, Inc. 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP3998546
Aktenzeichen
EP21203037
Anmeldetag
15. Oktober 2021
Veröffentlichung
18. Mai 2022
Rechtsraum
EP
IPC
G06F30/27G06N20/00
Offizieller Volltext

Abstract

A computer-implemented method (600) for training a machine learning model to modify portions of shapes when designing 3D objects. A training application is used to convert first structural analysis data having a first resolution to first coarse structural analysis data having a second resolution that is lower than the first resolution. Subsequently, the training application generates (612) one or more training sets based on a first shape, the first coarse structural analysis data, and a second shape that is derived from the first shape. Each training set is associated with a different portion of the first shape. The training application then performs (618) one or more machine learning operations on the machine learning model using the training set(s) to generate a trained machine learning model. The trained machine learning model modifies at least a portion of a shape having the first resolution based on coarse structural analysis data having the second resolution.

Anmelder

Firma
Autodesk, Inc.
Land
🇺🇸 USA
🇺🇸 Autodesk

Autodesk ist ein US-amerikanischer Softwarehersteller für CAD-, Konstruktions- und Designanwendungen. Das Patentportfolio konzentriert sich stark auf Software und Datenverarbeitung, ergänzt durch Werkzeug- und Steuerungstechnik. Die Titel reichen von Formoptimierungsverfahren bis zu KI-gestützter Materialfilterung.

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