Vorrichtung, System und Verfahren zur Erkennung von Anomalien in einem Netz
EP4273564
Art A1
8. November 2023
Anmelder: Siemens Aktiengesellschaft, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4273564
- Aktenzeichen
- EP22171150
- Anmeldetag
- 2. Mai 2022
- Veröffentlichung
- 8. November 2023
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G01R31/08
Abstract
Für dieses Patent liegt uns kein Abstract vor.
Anmelder
- Firmen
- Siemens Aktiengesellschaft
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg - Land
- 🇩🇪 Deutschland
🇩🇪
Siemens
Deutscher Technologiekonzern mit Sitz in München und Berlin. Aktiv in Automatisierungstechnik, Digitalisierung, Energie- und Bahntechnik sowie Industriesoftware für Industrie, Infrastruktur und Mobilität.
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🇩🇪
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Deutsche Universität in Erlangen und Nürnberg. Die Friedrich-Alexander-Universität betreibt Forschung und Lehre in Natur-, Ingenieur-, Geistes- und Wirtschaftswissenschaften sowie Medizin.
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