Verfahren und System für Datenschutzbewahrendes Logistisches Regressionstraining auf Basis von Homomorphisch Verschlüsselten Chiffriertexten

EP4275157 Art A1 15. November 2023

Anmelder: Agency for Science, Technology and Research 🇸🇬

Details

Veröffentlichungs-Nr.: EP4275157
Aktenzeichen: EP21917979
Anmeldetag: 8. Januar 2021
Veröffentlichung: 15. November 2023
Rechtsraum: EP
IPC: G06N20/00H04L9/00G06N99/00G06N3/02

Offizieller Volltext

Abstract

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Anmelder

Firma: Agency for Science, Technology and Research
Land: 🇸🇬 Singapur

🇸🇬 Agency for Science, Technology and Research

Staatliche Forschungsorganisation Singapurs (bekannt als A*STAR), zuständig für angewandte Forschung in Biomedizin, Physik und Ingenieurwissenschaften. Fördert Technologietransfer zwischen Wissenschaft und Industrie.

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Fachgebiete

Nachrichtentechnik & Telekommunikation Software & Datenverarbeitung

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