Computerimplementiertes Verfahren zum Trainieren eines Neuronalen Netzwerks mit mehreren Aufgaben
Anmelder: AUMOVIO Autonomous Mobility Germany GmbH, Nanyang Technological University, Continental Autonomous Mobility Germany GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4560537
- Aktenzeichen
- EP24210718
- Anmeldetag
- 5. November 2024
- Veröffentlichung
- 28. Mai 2025
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06N3/084G06N3/096
Abstract
A computer-implemented method for training a multi-task neural network for predicting a plurality of T tasks, T ≥ 2, simultaneously based on input data, the method comprising: a) providing a multi-task neural network, a training dataset D for training the neural network on the plurality of T tasks, and a validation dataset <img class="EMIRef" id="1611b108-7995-4960-b493-e88126882fb9-ia01" /> for validating the neural network on the plurality of T tasks; and b) training the multi-task neural network for the plurality of T tasks across a predefined number Nepoch of training epochs by using the training dataset D and the validation dataset D' such that a combined loss function is minimized within the predefined number Nepoch of training epochs.
Anmelder
- Firmen
- AUMOVIO Autonomous Mobility Germany GmbH
Nanyang Technological University
Continental Autonomous Mobility Germany GmbH - Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Unternehmen im Bereich autonomer Fahr- und Assistenzsysteme, hervorgegangen aus dem Automobilzulieferer Continental, tätig in Entwicklung von Sensor- und Steuerungstechnik für automatisiertes Fahren.
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Deutsche Tochtergesellschaft des Automobilzulieferers Continental, entwickelt Technologien für autonomes Fahren und Fahrerassistenzsysteme.
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