Maschinelles Lernen bei der Strukturoptimierung

EP4629124 Art A1 8. Oktober 2025

Anmelder: Dassault Systèmes 🇫🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4629124
Aktenzeichen
EP24305544
Anmeldetag
5. April 2024
Veröffentlichung
8. Oktober 2025
Rechtsraum
EP
IPC
G06F30/17G06F30/27G06N20/00
Offizieller Volltext

Abstract

The disclosure notably relates to a computer-implemented method for machine-learning a function. The method comprises obtaining a dataset including 2D polyline profiles each representing respectively a portion of a manufacturing contour in a result of a structural optimization that represents a mechanical part, each 2D polyline profile being associated in the dataset with a respective primitive parametric curve class among a predetermined set of primitive parametric curve classes. T he method further comprises training the function based on the dataset. The function is configured to take an input 2D polyline profile and to provide an output primitive parametric curve class. Such a method forms an improved solution for processing a result of a structural optimization that represents a mechanical part.

Anmelder

Firma
Dassault Systèmes
Land
🇫🇷 Frankreich
🇫🇷 Dassault Systèmes

Dassault Systèmes ist ein französischer Softwarekonzern für 3D-Design- und Simulationslösungen mit Sitz bei Paris. Das Patentportfolio konzentriert sich nahezu vollständig auf Software und Datenverarbeitung, mit vereinzelten Anmeldungen zu Fertigungs- und Steuerungstechnik. Anmeldungen reichen von 2000 bis in die Gegenwart.

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