Verfahren zum Trainieren eines Algorithmus der Künstlichen Intelligenz zur Auslegung Und/oder Parametrierung einer Elektrischen Maschine, Verfahren zum Entwurf einer Elektrischen Maschine unter Verwendung eines Trainierten Algorithmus der Künstlichen Intelligenz zur Auslegung Und/oder Parametrierung einer Elektrischen Maschine und Informationsverarbeitungseinheit

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP4651006

Aktenzeichen

EP24175362

Anmeldetag

13. Mai 2024

Veröffentlichung

19. November 2025

Rechtsraum

EP

IPC

G06F30/10G06F30/27

Abstract

Der hier vorgestellte Ansatz schafft ein Verfahren (400) zum Trainieren eines Algorithmus (125) der künstlichen Intelligenz zur Auslegung und/oder Parametrierung einer elektrischen Maschine (100), wobei das Verfahren (400) einen Schritt des Einlesens (410) eines Datensatzes (115, s) aufweist, wobei der Datensatz (115, s) eine Mehrzahl von Daten umfasst, die je eine Anordnung von Komponenten (105) einer elektrischen Maschine (100) und zumindest einem einer dieser Anordnung zugeordneten Parameter (127) der elektrischen Maschine (100) repräsentiert, wobei die Anordnung der Komponenten (105) in der elektrischen Maschine (100) durch zumindest je eine Vektorgrafik (200) und/oder ein mehrere Pixel umfassendes Polygon (210) in einem die elektrische Maschine (100) abbildenden Bereich repräsentiert ist. Ferner umfasst das Verfahren (400) einen Schritt des Anlernens (420) des Algorithmus (125) der künstlichen Intelligenz unter Verwendung des Datensatzes (115, s).

Anmelder

Firma

ZF Friedrichshafen AG

Land

🇩🇪 Deutschland

Fachgebiete