Verfahren zur Überwachung eines Prädiktionsfehlers bei der Inferenz eines Maschinenlernmodells

EP4660886 Art A1 10. Dezember 2025

Anmelder: SCHNEIDER ELECTRIC INDUSTRIES SAS 🇫🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4660886
Aktenzeichen
EP24180297
Anmeldetag
5. Juni 2024
Veröffentlichung
10. Dezember 2025
Rechtsraum
EP
IPC
G06N3/088
Offizieller Volltext

Abstract

The present document proposes a method for monitoring a prediction error during the inference of an application machine learning model providing predictions based on at least one actual time-series signal from an actual sensor, said method comprising: (a) predicting (S1) an expected time-series signal from the actual time-series signal, (b) calculating (S2) an error based on the expected signal and the actual signal, (c) determining (S3) the stationarity of said error, (d) determining (S4) the evolution of said stationarity.

Anmelder

Firma
SCHNEIDER ELECTRIC INDUSTRIES SAS
Land
🇫🇷 Frankreich
🇫🇷 Schneider Electric

Französisches Unternehmen, das Lösungen für Energiemanagement, Automatisierung sowie elektrische Ausrüstung für Gebäude, Industrie und Infrastruktur entwickelt.

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