Maschinengelernte Modelle für Unhörbare Nachrichtenwasserzeichen in Videos

EP4715670 25. März 2026

Anmelder: GOOGLE LLC 🇺🇸

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4715670
Anmeldetag
24. März 2021
Veröffentlichung
25. März 2026
Rechtsraum
EP
IPC
G06N3/04
Offizieller Volltext

Abstract

Systems and methods of the present disclosure are directed to a computing system. The computing system can obtain a message vector and video data comprising a plurality of video frames. The computing system can process the input video with a transformation portion of a machine-learned watermark encoding model to obtain a three-dimensional feature encoding of the input video. The computing system can process the three-dimensional feature encoding of the input video and the message vector with an embedding portion of the machine-learned watermark encoding model to obtain spatial-temporal watermark encoding data descriptive of the message vector. The computing system can generate encoded video data comprising a plurality of encoded video frames, wherein at least one of the plurality of encoded video frames includes the spatial-temporal watermark encoding data.

Anmelder

Firma
GOOGLE LLC
Land
🇺🇸 USA
🇺🇸 Google

US-amerikanisches Unternehmen, das Internetsuche, Onlinewerbung, Softwaredienste sowie Hard- und Software für Mobilgeräte, Cloud und künstliche Intelligenz entwickelt und betreibt.

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