Maschinengelernte Modelle für Unhörbare Nachrichtenwasserzeichen in Videos
Anmelder: GOOGLE LLC 🇺🇸
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4715670
- Anmeldetag
- 24. März 2021
- Veröffentlichung
- 25. März 2026
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06N3/04
Abstract
Systems and methods of the present disclosure are directed to a computing system. The computing system can obtain a message vector and video data comprising a plurality of video frames. The computing system can process the input video with a transformation portion of a machine-learned watermark encoding model to obtain a three-dimensional feature encoding of the input video. The computing system can process the three-dimensional feature encoding of the input video and the message vector with an embedding portion of the machine-learned watermark encoding model to obtain spatial-temporal watermark encoding data descriptive of the message vector. The computing system can generate encoded video data comprising a plurality of encoded video frames, wherein at least one of the plurality of encoded video frames includes the spatial-temporal watermark encoding data.
Anmelder
- Firma
- GOOGLE LLC
- Land
- 🇺🇸 USA
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