Maschinenlernalgorithmus zur Optimierung eines Klassifizierungsmodells
Anmelder: Siemens Aktiengesellschaft 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4715679
- Anmeldetag
- 24. September 2024
- Veröffentlichung
- 25. März 2026
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06N3/098, G06N3/0475
Abstract
The invention relates to a machine learning algorithm for optimizing a classification model (ϕ), the algorithm comprising: - providing (S1) a plurality of private data sets, wherein each private data set is locally stored on an individual client (C1-CK), - one-shot uploading (S2) of each private data set in the form of vectors from the client (C1-CK) to a server (SU), - integrating (S3) the uploaded vectors into a pre-trained latent diffusion model (SD), and - optimizing (S4) a classification model (ϕ) based on the latent diffusion model (SD).
Anmelder
- Firma
- Siemens Aktiengesellschaft
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutscher Technologiekonzern mit Sitz in München und Berlin. Aktiv in Automatisierungstechnik, Digitalisierung, Energie- und Bahntechnik sowie Industriesoftware für Industrie, Infrastruktur und Mobilität.
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