Verfahren zum Automatischen Umtrainieren eines Generativen Ki-Modells
Anmelder: Siemens Aktiengesellschaft 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4722995
- Anmeldetag
- 1. Oktober 2024
- Veröffentlichung
- 8. April 2026
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06N20/00
Abstract
The invention relates to a computer-implemented method and corresponding systems for maintain interconnected hierarchical models using a continuously optimized generative Al model within a multi-user system. The method involves the automatic collection and classification of change data sets of the hierarchical model, which are used to re-train the generative Al model. The decision to retrain the generative Al model based on the change data set, considers both the efficiency of re-training and Al models quality in proving recommendations for the maintenance tasks of the hierarchical model.
Anmelder
- Firma
- Siemens Aktiengesellschaft
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutscher Technologiekonzern mit Sitz in München und Berlin. Aktiv in Automatisierungstechnik, Digitalisierung, Energie- und Bahntechnik sowie Industriesoftware für Industrie, Infrastruktur und Mobilität.
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