Computer-Implementiertes Verfahren zum Dynamischen Anpassen eines Abstimmungsverfahrens für ein Technisches System

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP4722997

Anmeldetag

19. September 2025

Veröffentlichung

8. April 2026

Rechtsraum

EP

IPC

G06N20/20

Abstract

Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum dynamischen Anpassen eines Abstimmungsverfahrens, aufweisend die Schritte: a. Bereitstellen von einer Mehrzahl von trainierten Machine-Learning-Modellen (S1); wobei die Mehrzahl der Machine-Learning-Modelle auf mindestens einem Trainingsdatensatz mit einer Mehrzahl von Datenelementen trainiert wird; b. Anwenden jedes trainierten Machine-Learning-Modells der Mehrzahl der trainierten Machine-Learning-Modelle auf einen jeweiligen Eingabedatensatz (S2), wobei der Eingabedatensatz mindestens ein Datenelement aufweist; wobei das mindestens eine Datenelement mittels Maschinellem Lernen einem Kennzeichen zugeordnet wird; c. Bestimmen von mindestens einem gekennzeichneten Datenelement aus der Mehrzahl der gekennzeichneten Datenelemente durch das Abstimmungsverfahren auf Basis der Mehrzahl der gekennzeichneten Datenelemente (S3); d. Ermitteln einer Datenabweichung zwischen dem mindestens einen Eingabedatensatz und dem mindestens einen Trainingsdatensatz (S4); e. Anpassen des Abstimmungsverfahrens auf Basis des bestimmten mindestens einen gekennzeichneten Datenelements, der Mehrzahl der gekennzeichneten Datenelemente und in Abhängigkeit von der ermittelten Datenabweichung (S5); und f. Bereitstellen des angepassten Abstimmungsverfahrens (S6). Ferner betrifft die Erfindung eine Anpassungsvorrichtung, ein entsprechendes Computerprogrammprodukt und ein entsprechendes computerlesbares Speichermedium.

Anmelder

Firma

Siemens Aktiengesellschaft

Land

🇩🇪 Deutschland