Verfahren zum Bestimmen Zumindest einer Vorhersagegüte für Zumindest einen Datenpunkt in einem Eingaberaum für ein Neuronales Netzwerk, Computerprogrammprodukt, Computerlesbares Speichermedium sowie Elektronische Recheneinrichtung

EP4733993 29. April 2026

Anmelder: Siemens Mobility GmbH 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4733993
Anmeldetag
10. Oktober 2025
Veröffentlichung
29. April 2026
Rechtsraum
EP
Offizieller Volltext

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bestimmen einer Vorhersagegüte (32) für zumindest einen Datenpunkt (36) in einem Eingaberaum für ein neuronales Netzwerk (20) mittels einer elektronischen Recheneinrichtung (18), mit den Schritten: Vorgeben des auf Basis von Datensätzen (26, 28) trainierten und validierten neuronalen Netzwerks (20); (S1) Vorgeben des zumindest einen Datenpunktes (36); (S2) Bestimmen von zumindest einer Ähnlichkeit des vorgegebenen Datenpunktes (36) mit zumindest einem weiteren Datenpunkt der Datensätze (26, 28); (S3) Bestimmen von zumindest einem weiteren Datenpunkt der Datensätze (26, 28) in Abhängigkeit von der bestimmten Ähnlichkeit; (S4) Bestimmen von zumindest einem Konfidenzwert (30) des zumindest einen bestimmten weiteren Datenpunkts; (S5) Bestimmen der Vorhersagegüte (32) für den zumindest einen Datenpunkt (36) in Abhängigkeit von dem zumindest einem bestimmten Konfidenzwert (30) für den zumindest einen weiteren Datenpunkt und in Abhängigkeit von der zumindest einen Ähnlichkeit. (S6) Ferner betrifft die Erfindung ein Computerprogrammprodukt, ein computerlesbares Speichermedium sowie eine elektronische Recheneinrichtung (18).

Anmelder

Firma
Siemens Mobility GmbH
Land
🇩🇪 Deutschland
🇩🇪 Siemens Mobility

Deutsche Siemens-Tochter, die Schienenfahrzeuge, Signal- und Leittechnik sowie Lösungen für Bahnbetrieb und Verkehrsinfrastruktur entwickelt und liefert.

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