System und Verfahren zur Effizienten Aufmerksamkeitsschichtimplementierung für Spärliche Vektorquantizierte Tiefe Neuronale Netzwerke
Anmelder: Robert Bosch GmbH 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4734000
- Anmeldetag
- 21. Oktober 2025
- Veröffentlichung
- 29. April 2026
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06N3/063, G06N3/08
Abstract
A method for generating vector-quantized deep neural networks that includes creating binary masks for the query vector and key vector, wherein creating the binary masks includes replacing each non-zero element with a value of 1, calculating a logical AND operator of the binary masks of the query and key vector, identifying the position of non-zero bits utilizing results from the logical AND operator of the binary masks of the query and key vector to obtain one or more non-zero indices, and for only the non-zero indices of the logical AND operator, outputting a dot-product value, creating binary masks of the value vector, wherein the binary masks are associated with non-zero values, and for only the non-zero indices of the value vector, multiplying the dot-product value with the value vector to generate a final value of the attention layer, and outputting the final value to a next layer.
Anmelder
- Firma
- Robert Bosch GmbH
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsches Technologie- und Industrieunternehmen mit Sitz in Gerlingen bei Stuttgart. Fertigt Kraftfahrzeugtechnik, Industrietechnik, Gebrauchsgüter und Haushaltsgeräte sowie Gebäudetechnik.
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Fachgebiete
Vertreten von
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Isarpatent
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