System und Verfahren zur Effizienten Aufmerksamkeitsschichtimplementierung für Spärliche Vektorquantizierte Tiefe Neuronale Netzwerke

EP4734000 29. April 2026

Anmelder: Robert Bosch GmbH 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4734000
Anmeldetag
21. Oktober 2025
Veröffentlichung
29. April 2026
Rechtsraum
EP
IPC
G06N3/063, G06N3/08
Offizieller Volltext

Abstract

A method for generating vector-quantized deep neural networks that includes creating binary masks for the query vector and key vector, wherein creating the binary masks includes replacing each non-zero element with a value of 1, calculating a logical AND operator of the binary masks of the query and key vector, identifying the position of non-zero bits utilizing results from the logical AND operator of the binary masks of the query and key vector to obtain one or more non-zero indices, and for only the non-zero indices of the logical AND operator, outputting a dot-product value, creating binary masks of the value vector, wherein the binary masks are associated with non-zero values, and for only the non-zero indices of the value vector, multiplying the dot-product value with the value vector to generate a final value of the attention layer, and outputting the final value to a next layer.

Anmelder

Firma
Robert Bosch GmbH
Land
🇩🇪 Deutschland
🇩🇪 Robert Bosch

Deutsches Technologie- und Industrieunternehmen mit Sitz in Gerlingen bei Stuttgart. Fertigt Kraftfahrzeugtechnik, Industrietechnik, Gebrauchsgüter und Haushaltsgeräte sowie Gebäudetechnik.

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