Verfahren und System zur Erzeugung von mindestens einem Synthetischen Datenpunkt, Verfahren und System zur Klassifizierung eines Eingangsdatenpunkts sowie Computerprogrammprodukt
Anmelder: Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4752783
- Anmeldetag
- 29. November 2024
- Veröffentlichung
- 3. Juni 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und ein System zur Erzeugung von mindestens einem synthetischen Datenpunkt, umfassend den Schritt: • Erzeugen des mindestens einen synthetischen Datenpunkts (SD) mit einem maschinell erlernten generativen Modell (GM), wobei das generative Modell (GM) basierend auf einem Generierungs-Trainingsdatensatz (GTD) unter Verwendung einer Verlustfunktion trainiert ist, wobei die Verlustfunktion in Bezug auf eine Unähnlichkeit zwischen einem Trainings-Eingangsdatenpunkt (GTED) und einem mit dem generativen Modell (GM) erzeugten Ausgangsdatenpunkt eine monoton steigende Funktion ist, wobei die Verlustfunktion in Bezug auf eine Klassifizierbarkeit des erzeugten Ausgangsdatenpunkts durch ein maschinell erlerntes Klassifikationsmodell (KM) eine monoton fallende Funktion ist, sowie ein Verfahren und ein System zur Klassifizierung eines Eingangsdatenpunkts sowie ein Computerprogrammprodukt.
Anmelder
- Firma
- Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V.
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
Deutsche gemeinnützige Forschungsorganisation mit Sitz in München. Betreibt anwendungsorientierte Forschung in Technik und Naturwissenschaften über zahlreiche Institute für Industrie und Gesellschaft.
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