Verfahren zum Online-Lernen einer Neuronalen Schnittstelle
Anmelder: Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives 🇫🇷
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4769081
- Anmeldetag
- 26. Dezember 2025
- Veröffentlichung
- 1. Juli 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
Procédé d'apprentissage d'une interface neuronale directe, l'interface neuronale directe étant reliée à des capteurs (2<sub>1</sub>...2<sub>I1</sub>) préalablement disposés autour du cerveau d'un utilisateur, l'interface étant configurée pour commander un actionneur (6) en fonction de signaux électrophysiologiques détectés par chaque capteur, le procédé d'apprentissage comportant une formation d'un modèle prédictif (F), par régression entre un tenseur d'apprentissage, formé ) partir des signaux électrophysiologiques détectés et un tenseur de commande, représentatif de tâches mentales exécutées par l'utilisateur durant différentes époques temporelles, le modèle prédictif permettant d'estimer une tâche, imaginée par l'utilisateur en fonction des signaux électrophysiologiques détectés à chaque époque, le procédé étant tel que la formation du modèle direct est effectuée en fonction du poids respectivement assigné à chaque époque.
Anmelder
- Firma
- Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives
- Land
- 🇫🇷 Frankreich
Französisches staatliches Forschungsinstitut mit Sitz in Paris (Verwaltung) und Standorten wie Grenoble und Saclay. Forscht in Kernenergie, erneuerbaren Energien, Mikroelektronik, Werkstoffwissenschaften, Verteidigungstechnik und Informationstechnologien.
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Vertreten von
-
INNOV-GROUP
INNOV-GROUP · Lyon