Verfahren zum Online-Lernen einer Neuralen Schnittstelle
Anmelder: Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives 🇫🇷
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4769083
- Anmeldetag
- 26. Dezember 2025
- Veröffentlichung
- 1. Juli 2026
- Rechtsraum
- EP
- IPC
- G06F3/01, A61B5/00, A61B5/372
Abstract
Procédé d'apprentissage d'une interface neuronale directe, l'interface neuronale directe étant reliée à des capteurs (2<1>...2<I1>) préalablement disposés autour du cerveau d'un utilisateur, l'interface étant configurée pour commander un actionneur (6) en fonction de signaux électrophysiologiques détectés par chaque capteur, en appliquant un modèle prédictif à un tenseur d'observation formé par les signaux détectés durant une époque temporelle. L'interface neuronale comporte un modèle de décodage d'un état de satisfaction permettant d'estimer une satisfaction de l'utilisateur à partir de signaux électrophysiologiques détectés à chaque époque temporelle. Le procédé est tel que le décodeur est formé en fonction d'un poids respectivement assigné à chaque époque temporelle.
Anmelder
- Firma
- Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives
- Land
- 🇫🇷 Frankreich
Französisches staatliches Forschungsinstitut mit Sitz in Paris (Verwaltung) und Standorten wie Grenoble und Saclay. Forscht in Kernenergie, erneuerbaren Energien, Mikroelektronik, Werkstoffwissenschaften, Verteidigungstechnik und Informationstechnologien.
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Vertreten von
-
INNOV-GROUP
INNOV-GROUP · Lyon