Verfahren zum Online-Lernen einer Neuralen Schnittstelle

EP4769083 1. Juli 2026

Anmelder: Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives 🇫🇷

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4769083
Anmeldetag
26. Dezember 2025
Veröffentlichung
1. Juli 2026
Rechtsraum
EP
IPC
G06F3/01, A61B5/00, A61B5/372
Offizieller Volltext

Abstract

Procédé d'apprentissage d'une interface neuronale directe, l'interface neuronale directe étant reliée à des capteurs (2<1>...2<I1>) préalablement disposés autour du cerveau d'un utilisateur, l'interface étant configurée pour commander un actionneur (6) en fonction de signaux électrophysiologiques détectés par chaque capteur, en appliquant un modèle prédictif à un tenseur d'observation formé par les signaux détectés durant une époque temporelle. L'interface neuronale comporte un modèle de décodage d'un état de satisfaction permettant d'estimer une satisfaction de l'utilisateur à partir de signaux électrophysiologiques détectés à chaque époque temporelle. Le procédé est tel que le décodeur est formé en fonction d'un poids respectivement assigné à chaque époque temporelle.

Anmelder

Firma
Commissariat à l'Energie Atomique et aux Energies Alternatives
Land
🇫🇷 Frankreich
🇫🇷 CEA (Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives)

Französisches staatliches Forschungsinstitut mit Sitz in Paris (Verwaltung) und Standorten wie Grenoble und Saclay. Forscht in Kernenergie, erneuerbaren Energien, Mikroelektronik, Werkstoffwissenschaften, Verteidigungstechnik und Informationstechnologien.

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