Lernen einer Generativen Funktion zur Erzeugung eines B-Rep-Gens mit einem eine Geometrie Darstellenden Konditionierungssignal
Anmelder: Dassault Systèmes 🇫🇷
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4779510
- Anmeldetag
- 20. Januar 2025
- Veröffentlichung
- 22. Juli 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
The disclosure notably relates to a computer-implemented method of machine-learning, for learning a generative function configured to generate a B-rep given a conditioning signal representing a geometry. The generative function comprises a vertex neural network, an edge neural network, and a face neural network. The edge and face neural network each further comprise a topological model and a geometrical model. Each of the neural network is configured to generate the respective parts of the B-rep (vertices, edges, and faces) respecting the conditioning signal. This provides an improved solution for designing B-reps given a conditioning signal representing a geometry.
Anmelder
- Firma
- Dassault Systèmes
- Land
- 🇫🇷 Frankreich
Dassault Systèmes ist ein französischer Softwarekonzern für 3D-Design- und Simulationslösungen mit Sitz bei Paris. Das Patentportfolio konzentriert sich nahezu vollständig auf Software und Datenverarbeitung, mit vereinzelten Anmeldungen zu Fertigungs- und Steuerungstechnik. Anmeldungen reichen von 2000 bis in die Gegenwart.
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Vertreten von
-
Bandpay & Greuter
Bandpay & Greuter · Paris