Verfahren und System zur Quantitativen Vorhersage der Bindungsaffinität zwischen Kinasen und Kleinmoleküligen Verbindungen unter Verwendung von Tiefenlernmodellen
EP4783172
29. Juli 2026
Anmelder: Gachon University of Industry-Academic Cooperation Foundation, Gil Medical Center 🇰🇷
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4783172
- Anmeldetag
- 25. November 2025
- Veröffentlichung
- 29. Juli 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
Proposed are a method of and a system for quantitatively predicting kinase-compound binding affinity using a deep learning (DL) model. This method can accurately and quantitatively predict kinase-compound binding affinity while improving the generalization ability of the model.
Anmelder
- Firmen
- Gachon University of Industry-Academic Cooperation Foundation
Gil Medical Center - Land
- 🇰🇷 Südkorea