Verfahren und Vorrichtung zum Auffinden eines Richtlinienverstosses eines Generativen Maschinellen Lernmodells
Anmelder: Deutsche Telekom AG 🇩🇪
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4793825
- Anmeldetag
- 10. Februar 2026
- Veröffentlichung
- 19. August 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung schaffen ein Verfahren 100 zum Auffinden eines Richtlinienverstoßes eines generativen maschinellen Lernmodells. Das Verfahren 100 umfasst das Erhalten 110 eines ersten maschinellen Lernmodells zur Ausführung einer dialogbasierten Eingabe- und Ausgabe-Zielanwendung. Ferner umfasst das Verfahren 100 das Erzeugen 120 von Eingabedaten durch ein zweites maschinelles Lernmodell, um einen Dialog zwischen dem ersten maschinellen Lernmodell und dem zweiten maschinellen Lernmodell zu führen. Die Eingabedaten sind dabei ausgelegt, das erste maschinelle Lernmodell zu einer Ausgabe zu veranlassen, die gegen vorherbestimmte Richtlinien verstößt. Das Verfahren 100 umfasst ferner das kontinuierliche Prüfen 130 durch ein Prüfungsmodell, ob eine Ausgabe des ersten maschinellen Lernmodells während des Dialogs gegen die vorherbestimmten Richtlinien verstößt. Falls das Prüfungsmodell erkennt, dass eine Ausgabe gegen die vorherbestimmten Richtlinien verstößt, umfasst das Verfahren 100 das Beenden 140 des Dialogs.
Anmelder
- Firma
- Deutsche Telekom AG
- Land
- 🇩🇪 Deutschland
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