Verfahren und Vorrichtung zur Anpassung eines Maschinellen Lernmodells

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP4793826

Anmeldetag

10. Februar 2026

Veröffentlichung

19. August 2026

Rechtsraum

EP

Abstract

Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung schaffen ein Verfahren 100 zur Anpassung eines maschinellen Lernmodells. Das Verfahren 100 umfasst Erhalten 110 eines ersten maschinellen Lernmodells zur Ausführung einer dialogbasierten Eingabe- und Ausgabe-Zielanwendung. Ferner umfasst das Verfahren 100 Erhalten 120 eines zweiten maschinellen Lernmodells zur Erzeugung von Eingabedaten für das erste maschinelle Lernmodell zum Führen eines Dialogs zwischen dem ersten und dem zweiten maschinellen Lernmodell. Das Verfahren 100 umfasst weiterhin Trainieren 130 einer oder mehrerer Anpassungsmatrizen für das zweite maschinelle Lernmodell, die mit dem zweiten maschinellen Lernmodell kombiniert werden. Schließlich umfasst das Verfahren 100 Kombinieren 140 der einen oder mehreren Anpassungsmatrizen mit einer Gewichtsmatrix des zweiten maschinellen Lernmodells. Die einen oder mehreren Anpassungsmatrizen werden trainiert, um Eingabedaten durch das kombinierte zweite maschinelle Lernmodell für das erste maschinelle Lernmodell zu erzeugen, die darauf ausgelegt sind, das erste maschinelle Lernmodell zu einer Ausgabe zu veranlassen, die gegen vorherbestimmte Richtlinien verstößt. Die einen oder mehreren Anpassungsmatrizen weisen einen kleineren Rang auf als die Gewichtsmatrix des zweiten maschinellen Lernmodells, mit der sie kombiniert werden.

Anmelder

Firma

Deutsche Telekom AG

Land

🇩🇪 Deutschland