Maschinenlernen eines Neuronalen Netzwerks mit einem Neuronalen Spike-Netzwerk zur Vorhersage eines Zeitlichen Auftretens eines Klinischen Ereignisses
Anmelder: Dassault Systèmes 🇫🇷
Details
- Veröffentlichungs-Nr.
- EP4797157
- Anmeldetag
- 20. Februar 2025
- Veröffentlichung
- 26. August 2026
- Rechtsraum
- EP
Abstract
The disclosure notably relates to a computer-implemented method for machine-learning a neural network comprising a Spike Neural Network for predicting a time occurrence of a clinical event. The method comprises providing a training dataset of training examples. Each training example comprises one or more time series of values of respective physiological measures of a patient over a past time period and a corresponding ground truth of a time occurrence of the clinical event. The method further comprises training the neural network based on the training dataset. The neural network is trained for taking as input one or more time series of values of the respective physiological measures of a patient over a past time period and for outputting a prediction of probabilities over a time period of the occurrence of the clinical event. The method is an improved solution for predicting a time occurrence of a clinical event.
Anmelder
- Firma
- Dassault Systèmes
- Land
- 🇫🇷 Frankreich
Dassault Systèmes ist ein französischer Softwarekonzern für 3D-Design- und Simulationslösungen mit Sitz bei Paris. Das Patentportfolio konzentriert sich nahezu vollständig auf Software und Datenverarbeitung, mit vereinzelten Anmeldungen zu Fertigungs- und Steuerungstechnik. Anmeldungen reichen von 2000 bis in die Gegenwart.
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Vertreten von
-
Bandpay & Greuter
Bandpay & Greuter · Paris