Verfahren und System zum Erkennen eines Objekts in einem Bild

EP4811301 23. September 2026

Anmelder: Siemens Aktiengesellschaft 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4811301
Anmeldetag
19. März 2025
Veröffentlichung
23. September 2026
Rechtsraum
EP
Offizieller Volltext

Abstract

Computer-implementiertes Verfahren zum Erkennen eines Objekts in einem digitalen Bild,wobei folgende Schritte ausgeführt werden:a) Bereitstellen einer Menge an Trainingsbildern, wobei jedes Trainingsbild eine Abbildung des Objekts umfasst,b) Bereitstellen von Beschreibungen des Objekts und zu dessen Herstellungsverfahren, und Beschreibungen von verwendeten Materialien des Objekts und zu dessen Herstellung zum Objekt selbst, und Beschreibungen zur Verwendung des Objekts,c) Bereitstellen von zumindest einem Negativ-Bild, welches das Objekt nicht umfasst und als solches als harte Verneinung des Objekts gekennzeichnet ist,d) Erzeugen von Langtextbeschreibungen für das Objekt mithilfe der Beschreibungen unter Verwendung eines bereitgestellten großen Sprachmodells, und Erzeugen von entsprechenden Text-Bild-Zuordnungen zu jedem Trainingsbild,wobei die Langtextbeschreibungen zumindest zwei Beschreibungen, bevorzugt drei und besonders bevorzugt mehr als drei Beschreibungen umfassen, ausgewählt aus Beschreibungen des Objekts, Beschreibungen zum Herstellungsverfahren des Objekts, Beschreibungen von verwendeten Materialien des Objekts, Beschreibungen zur Herstellung des Objekts, Beschreibungen zur Verwendung des Objekts,e) Erzeugen und Trainieren eines Objektmodells auf Basis künstlicher Intelligenz mithilfe der im vorhergehenden Schritt erzeugten Daten und des zumindest einen Negativ-Bildes mit der harten Verneinung,f) Erfassen eines aktuellen Bildes von einem hergestellten Produkt, welches das Objekt umfasst, und Erkennen des Objekts auf dem aktuellen Bild mithilfe des Objektmodells.

Anmelder

Firma
Siemens Aktiengesellschaft
Land
🇩🇪 Deutschland
🇩🇪 Siemens

Deutscher Technologiekonzern mit Sitz in München und Berlin. Aktiv in Automatisierungstechnik, Digitalisierung, Energie- und Bahntechnik sowie Industriesoftware für Industrie, Infrastruktur und Mobilität.

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