Verfahren und System zum Erkennen eines Objekts in einem Bild

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP4814790

Anmeldetag

27. März 2025

Veröffentlichung

30. September 2026

Rechtsraum

EP

IPC

G06N3/045, G06T7/00, G06V10/82

Abstract

Computer-implementiertes Verfahren zum Erkennen eines Objekts in einem digitalen Bild durch ein Klienten-Server-System, wobei folgende Schritte ausgeführt werden:a) Bereitstellen einer jeweiligen Menge an lokalen Trainingsbildern an einen der zumindest zwei Klienten, wobei jedes lokale Trainingsbild aus der Menge eine Abbildung des Objekts umfasst, und die Abbildung eine zulässige oder eine unzulässige Repräsentation des Objekts beinhaltet, welche als solche gekennzeichnet ist,b) Erzeugen und Trainieren eines jeweiligen lokalen Einbettungs-Modells auf Basis künstlicher Intelligenz für ein Merkmal des Objekts, durch den jeweiligen Klienten aus der jeweiligen Menge an lokalen Trainingsbildern mithilfe eines, dem jeweiligen Klienten jeweils bereitgestellten Encoders in Form eines neuronalen Netzwerks mit Eingangsknoten, Zwischenlagen und Ausgangsknoten, wobei die Anzahl der Ausgangsknoten kleiner als die Anzahl der Eingangsknoten ist, und das Einbettungs-Modell durch die Ausgangsknoten des Encoders gebildet ist,c) Übermitteln des jeweiligen lokalen Einbettungs-Modells vom jeweiligen Klienten an den Server, und Aggregieren der jeweiligen lokalen Einbettungs-Modelle zu einem globalen Einbettungs-Modell, und Verteilen des globalen Einbettungs-Modells an zumindest einen der zumindest zwei Klienten,d) Erfassen eines aktuellen Bildes von einem hergestellten Produkt, welches eine Repräsentation des Objekts umfasst,e) Durchführen einer Merkmalsanalyse durch Anwendung des jeweiligen lokalen Einbettungs-Modells, und Erkennen des Objekts im aktuellen Bild bei Vorliegen eines entsprechenden Merkmals des Objekts.

Anmelder

Firma

Siemens Aktiengesellschaft

Land

🇩🇪 Deutschland

Fachgebiete