Verfahren zur Bereitstellung eines Datensatzes aus Maschinendaten für ein auf Reinforcement Learning Basierendes Künstliches Neuronales Netz, Verfahren zum Training eines auf Reinforcement Learning Basierenden Künstlichen Neuronalen Netzes, Vorrichtung und Computerprogrammprodukt

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP4818832

Anmeldetag

31. März 2025

Veröffentlichung

7. Oktober 2026

Rechtsraum

EP

Abstract

Verfahren zur Bereitstellung eines Datensatzes aus Maschinendaten für ein auf Reinforcement Learning basierendes künstliches neuronales Netz, Verfahren zum Training eines auf Reinforcement Learning basierenden künstlichen neuronalen Netzes, Vorrichtung und ComputerprogrammproduktEs wird ein Verfahren zur Bereitstellung eines Datensatzes (1) aus Maschinendaten für ein auf Reinforcement Learning basierendes künstliches neuronales Netz vorgeschlagen, umfassend die Schritte:- Bereitstellen der Maschinendaten (2), insbesondere Maschinenzustände;- Bereitstellen wenigstens eines ersten Abbilds (3), wobei die Maschinendaten als Elemente (16) und/oder Vektoren (16), insbesondere Pixel (16), des ersten Abbilds bereitgestellt werden und jeweils das einzelne Element (16) und/oder eine Gruppe von Elementen und/oder eine Gruppe benachbarter Elemente wenigstens einem Datenpunkt aus den Maschinendaten zugeordnet wird und;- Bereitstellen des Datensatzes (1) als eine Mehrzahl von ersten Abbildern und/oder für eine Parametrierung einer Reinforcement Learning Trainingsumgebung.Weiterhin betrifft die Erfindung ein Verfahren zum Training eines auf Reinforcement Learning basierenden künstlichen neuronalen Netzes, eine Vorrichtung und ein Computerprogrammprodukt.

Anmelder

Firma

Siemens Aktiengesellschaft

Land

🇩🇪 Deutschland