Skalierungsverfahren für Maschinelles Lernen

EP4822515 14. Oktober 2026

Anmelder: Forschungszentrum Jülich GmbH 🇩🇪

Details

Veröffentlichungs-Nr.
EP4822515
Anmeldetag
11. April 2025
Veröffentlichung
14. Oktober 2026
Rechtsraum
EP
Offizieller Volltext

Abstract

The invention relates to a computer-implemented machine-learning method, a use of a dynamic scaling method, a computer program, a computer-readable medium, a data carrier, a data carrier signal and an electronic device. In a computer-implemented machine-learning method (6), a value (x) is scaled to transform the value (x) into an input value (x') of a following step within a desired range. Scaling is performed dynamically.

Anmelder

Firma
Forschungszentrum Jülich GmbH
Land
🇩🇪 Deutschland
🇩🇪 Forschungszentrum Jülich

Deutsche Großforschungseinrichtung der Helmholtz-Gemeinschaft mit Sitz in Jülich, gegründet 1956. Forschungsschwerpunkte sind Energie, Information und Gehirnforschung.

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