Verfahren zur Diebstahldetektion von Probabilistischen Maschinenlernmodulen sowie Diebstahlmeldesystem

Details

Veröffentlichungs-Nr.

EP4822599

Anmeldetag

11. April 2025

Veröffentlichung

14. Oktober 2026

Rechtsraum

EP

Abstract

Erfindungsgemäß wird ein zu prüfendes probabilistisches Maschinenlernmodul auf einem Laufzeitsystem ausgeführt, wobei für eine probabilistische Inferenz ein Pseudozufallszahlengenerator des Laufzeitsystems verwendet wird. Durch das Laufzeitsystem werden Eingabe-Datensequenzen in das zu prüfende probabilistische Maschinenlernmodul eingespeist und daraus inferierte Antwortdatensätze ausgelesen. Weiterhin wird geprüft, ob eine jeweilige Eingabe-Datensequenz ein vorgegebenes Eingabemuster enthält. Bei Erkennung des Eingabemusters in einer ersten Eingabe-Datensequenz wird der Pseudozufallszahlengenerator zur Ausgabe einer reproduzierbaren Folge von Pseudozufallszahlen veranlasst. Durch das zu prüfende probabilistische Maschinenlernmodul wird dann aus der ersten Eingabe-Datensequenz mittels der reproduzierbaren Folge von Pseudozufallszahlen ein erster Antwortdatensatz inferiert. Damit wird eine Abweichung zwischen dem ersten Antwortdatensatz und einem Prüf-Antwortdatensatz des ersten probabilistischen Maschinenlernmoduls ermittelt und abhängig davon ein Detektionssignal (DS) ausgegeben.

Anmelder

Firma

Siemens Aktiengesellschaft

Land

🇩🇪 Deutschland