Holzwarth-Rochford, Andreas

Die Erfindung betrifft ein digitales Zugangssystem (1), ein Elektrofahrzeug (100) mit einem solchen Zugangssystem und ein Verfahren (200) zur Gewährung einer Zugangsberechtigung zu einem Elektrofahrzeug mit einem solchen Zugangssystem, das eine Freischalteinheit (11) zur Positionierung in dem Fahrzeug (100), mindesten eine Zugriffseinheit (12) und mindestens eine Aktivierungseinheit (13) zur Verwendung außerhalb des Fahrzeugs (100) umfasst, wobei die Aktivierungseinheit (13) mittels drahtloser Datenkommunikation (21) zu der Freischalteinheit (11) die Freischalteinheit (11) zumindest für einen Zeitraum aktiviert, die Zugriffseinheit (12) mittels einer zur vorherigen Datenkommunikation (21) separaten unabhängigen drahtlosen Datenkommunikation (22) mit der vorher aktivierten Empfangseinheit (11) einen Zugang zum Fahrzeug (100) von außen veranlasst, wobei die Freischalteinheit (11) in Reaktion auf die Datenkommunikation (22) mit der Zugriffseinheit (12) Steuersignale (14) an die Systemsteuerung (110) zur Ansteuerung des Verriegelungssystems und Freigabe zumindest einer verriegelnden Komponente (140) zur Ermöglichung des Zugangs zum Fahrzeug zu dessen Ladung zu übermittelt.

A method of operating a sensing element including a heating element in operative connection with electronic circuitry, wherein the sensing element forms a resistive element in a circuit of the electronic circuitry, includes, in at least a first phase, activating the electronic circuitry to heat the sensing element to a temperature at which the sensing element is responsive to an analyte gas via energy input to the heating element in a pulsed manner. A constant resistance setpoint is set for the sensing element and energy through the circuit is variably controlled via the pulsed energy input toward achieving the constant resistance setpoint. The method further includes measuring a response of the sensing element over time to the pulsed energy input.

Die Erfindung betrifft eine Anordnung zur berührungslosen Dickenmessung einer kontinuierlichen, insbesondere flexiblen, elastischen und/oder beschichteten, Materialbahn, aufweisend: eine über eine Oberfläche eines, insbesondere zumindest abschnittsweise zylindrischen, Kontaktkörpers geführte Materialbahn; eine Sensoranordnung zum Messen der Materialbahndicke, wobei zumindest ein erster Sensor auf eine Materialbahnoberseite und zumindest ein zweiter Sensor dem ersten Sensor gegenüberliegend auf eine Materialbahnunterseite gerichtet ist; dadurch gekennzeichnet, dass der zweite Sensor zumindest abschnittsweise unterhalb des Kontaktbereichs zwischen der Materialbahn und dem Kontaktkörper angeordnet ist.

Die Erfindung betrifft eine Walzenanordnung zur Veredelung einer wickelfiihigen, insbesondere vorverfestigten Bahnware, aufweisend eine erste und eine zweite Pragewalze, welche einen Walzenspalt zum Pragen der Bahnwarezwischen sich ausbilden; wobei die erste Walze eine Mehrzahl Vorspriinge zum Erzeugen von Strukturelementen in der Bahnware und die zweite Walze eine Mehrzahl Vertiefungen zumAufnehmen derVorspriinge aufweist; wobei ein zwischen der ersten und der zweiten Pragewalze gebildeter Walzenspaltabschnitt zum Erzeugen einer das Strukturelement jeweils zumindest abschnittsweise umgebenden Umrandung aus lokal verfestigter Bahnware ausgebildet ist, wobei der Walzenspaltabschnitt zumindest einen ersten konischen Verfestigungsabschnitt und zumindest einen im Wesentlichen parallel zu den Walzenachsen ausgebildeten Verfestigungsabschnitt aufweist.

A computer implemented method for generating an image of an ornamental surface, surface structure and/or a surface model of one or more target materials, the method comprising:• Providing an input to into one or more trained machine learning and/or artificial intelligence models, the input comprising one or more parameters and a guidance input; and• Generating, by the one or more trained machine learning and/or artificial intelligence models, a generated image based at least in part on the one or more parameters and the guidance input, wherein at least one of the one or more trained machine learning and/or artificial intelligence models comprises or is associated with at least one diffusion model.

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