Holzwarth-Rochford, Andreas

Geländerholm, insbesondere Treppengeländerholm, vorzugsweise zur Bereitstellung einer vorlaufenden Absturzsicherung, umfassend: zumindest eine Hakenvorrichtung, wobei die Hakenvorrichtung an einem Endabschnitt des Geländerholms angeordnet ist und/oder zumindest bereichsweise in den Endabschnitt des Geländerholms intergiert ist und zumindest ein Hakenelement umfasst, wobei das Hakenelement um eine Rotationsachse drehbar ist, wobei die Hakenvorrichtung dazu eingerichtet ist das Hakenelement zumindest in einer ersten und/oder zweiten Rotationsposition lösbar zu fixieren.

Die Offenbarung betrifft ein Befestigungselement für ein Rostelement (2, 2') zum Herstellen einer Verbindung zwischen zumindest einem Längsträgers (4, 4') mit zumindest einem Querträger (5, 5') des Rostelements (2, 2'), wobei die Verbindung mittels des Befestigungselements lösbar ist und das Befestigungselement zumindest einen Verbindungsmechanismus zur Herstellung der Verbindung umfasst. Weiterhin liefert die Offenbarung ein Rostelement, ein hybrides Rostelement, ein Deckenschalungssystem, ein Verfahren zum Zusammenbau eines Deckenschalungssystems sowie ein Verfahren zum Abbau eines Deckenschalungssystems.

Time series behavioral data derived from operating system events on a monitored computing device is monitored at a kernel level. Based on this monitoring, a feature vector is populated or updated with features indicative of ransomware. These features are extracted or otherwise derived from the time series behavioral data. The feature vector can be input into a machine learning model (e.g., a modified gated recurrent unit, etc.) to characterize whether the time series behavioral data is indicative of a ransomware event. Data indicating a probability of a ransomware event occurring is provided to a consuming application or process. One or more remediation actions to thwart the ransomware event can be initiated when the probability level is above a threshold.

Riegelkopf für ein Gerüstbauteil, insbesondere einen Riegel, vorzugsweise Gerüstriegel, Konsolen, Geländer und/oder Türen, wobei der Riegelkopf einen Riegelkopfkörper und ein Kennzeichnungselement umfasst, dadurch gekennzeichnet, dass Riegelkopfkörper und Kennzeichnungselement über zumindest eine Eingriffs- und/oder Rastverbindung verbunden sind.

Die Erfindung betrifft ein digitales Zugangssystem (1), ein Elektrofahrzeug (100) mit einem solchen Zugangssystem und ein Verfahren (200) zur Gewährung einer Zugangsberechtigung zu einem Elektrofahrzeug mit einem solchen Zugangssystem, das eine Freischalteinheit (11) zur Positionierung in dem Fahrzeug (100), mindesten eine Zugriffseinheit (12) und mindestens eine Aktivierungseinheit (13) zur Verwendung außerhalb des Fahrzeugs (100) umfasst, wobei die Aktivierungseinheit (13) mittels drahtloser Datenkommunikation (21) zu der Freischalteinheit (11) die Freischalteinheit (11) zumindest für einen Zeitraum aktiviert, die Zugriffseinheit (12) mittels einer zur vorherigen Datenkommunikation (21) separaten unabhängigen drahtlosen Datenkommunikation (22) mit der vorher aktivierten Empfangseinheit (11) einen Zugang zum Fahrzeug (100) von außen veranlasst, wobei die Freischalteinheit (11) in Reaktion auf die Datenkommunikation (22) mit der Zugriffseinheit (12) Steuersignale (14) an die Systemsteuerung (110) zur Ansteuerung des Verriegelungssystems und Freigabe zumindest einer verriegelnden Komponente (140) zur Ermöglichung des Zugangs zum Fahrzeug zu dessen Ladung zu übermittelt.

A method of operating a sensing element including a heating element in operative connection with electronic circuitry, wherein the sensing element forms a resistive element in a circuit of the electronic circuitry, includes, in at least a first phase, activating the electronic circuitry to heat the sensing element to a temperature at which the sensing element is responsive to an analyte gas via energy input to the heating element in a pulsed manner. A constant resistance setpoint is set for the sensing element and energy through the circuit is variably controlled via the pulsed energy input toward achieving the constant resistance setpoint. The method further includes measuring a response of the sensing element over time to the pulsed energy input.

Die Erfindung betrifft eine Anordnung zur berührungslosen Dickenmessung einer kontinuierlichen, insbesondere flexiblen, elastischen und/oder beschichteten, Materialbahn, aufweisend: eine über eine Oberfläche eines, insbesondere zumindest abschnittsweise zylindrischen, Kontaktkörpers geführte Materialbahn; eine Sensoranordnung zum Messen der Materialbahndicke, wobei zumindest ein erster Sensor auf eine Materialbahnoberseite und zumindest ein zweiter Sensor dem ersten Sensor gegenüberliegend auf eine Materialbahnunterseite gerichtet ist; dadurch gekennzeichnet, dass der zweite Sensor zumindest abschnittsweise unterhalb des Kontaktbereichs zwischen der Materialbahn und dem Kontaktkörper angeordnet ist.

Die Erfindung betrifft eine Walzenanordnung zur Veredelung einer wickelfiihigen, insbesondere vorverfestigten Bahnware, aufweisend eine erste und eine zweite Pragewalze, welche einen Walzenspalt zum Pragen der Bahnwarezwischen sich ausbilden; wobei die erste Walze eine Mehrzahl Vorspriinge zum Erzeugen von Strukturelementen in der Bahnware und die zweite Walze eine Mehrzahl Vertiefungen zumAufnehmen derVorspriinge aufweist; wobei ein zwischen der ersten und der zweiten Pragewalze gebildeter Walzenspaltabschnitt zum Erzeugen einer das Strukturelement jeweils zumindest abschnittsweise umgebenden Umrandung aus lokal verfestigter Bahnware ausgebildet ist, wobei der Walzenspaltabschnitt zumindest einen ersten konischen Verfestigungsabschnitt und zumindest einen im Wesentlichen parallel zu den Walzenachsen ausgebildeten Verfestigungsabschnitt aufweist.

A computer implemented method for generating an image of an ornamental surface, surface structure and/or a surface model of one or more target materials, the method comprising:• Providing an input to into one or more trained machine learning and/or artificial intelligence models, the input comprising one or more parameters and a guidance input; and• Generating, by the one or more trained machine learning and/or artificial intelligence models, a generated image based at least in part on the one or more parameters and the guidance input, wherein at least one of the one or more trained machine learning and/or artificial intelligence models comprises or is associated with at least one diffusion model.

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