Siemens Healthcare Patente

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Die Erfindung betrifft ein Detektormodul (1) für einen Röntgendetektor umfassend in einem Stapelaufbau (5) eine Sensorschicht (11), eine Ausleseschicht (17), eine Heizschicht (2), sowie eine der Heizschicht (2) im Stapelaufbau nachgelagerte Verdrahtungseinheit (19), wobei die Heizschicht (2) in eine Mehrzahl an Teilheizbereiche (101,102, ..., 116) unterteilt ist, welche jeweils zumindest ein Heizelement (27) aufweisen und jeweils einzeln für eine Versorgung mit Leistung kontaktierbar sind, und wobei mittels der nachgeordneten Verdrahtungseinheit (19) die Teilheizbereiche (101,102,...,116) der Heizschicht (2) jeweils kontaktiert und zumindest eine Teilzahl der Teilheizbereiche (101,102,...,116) für die Versorgung mit Leistung miteinander verschaltet sind.

Die Erfindung betrifft ein Computertomographiegerät (1), aufweisend eine Gantry (20) mit einer Öffnung (9) und eine Körperstützvorrichtung (75) zur Stützung eines Körpers (15) eines Menschen (13),wobei die Körperstützvorrichtung (75) ein Brett (7) aufweist und derart relativ zu der Öffnung (9) angeordnet ist, dass ein Schulterbereich des Körpers (15) des Menschen (13) auf dem Brett (7) aufliegt, wenn sich das Brett (7) in einer Untersuchungsposition des Bretts (7) relativ zu der Gantry (20) befindet und ein Kopf (14) des Menschen (13) entlang einer Systemachse (SA) der Gantry (20) in die Öffnung (9) eingeführt ist,dadurch gekennzeichnet, dass die Körperstützvorrichtung (75) eine Schwenkvorrichtung (70) aufweist und das Brett (7) mittels der Schwenkvorrichtung (70) derart relativ zu der Gantry (20) um eine Schwenkachse (7A) schwenkbar gelagert ist, dass durch eine erste Schwenkbewegung des Bretts (7) um die Schwenkachse (7A) das Brett (7) relativ zu der Gantry (20) von einer Vorbereitungsposition des Bretts (7) bis zu der Untersuchungsposition des Bretts (7) bewegt werden kann.

Verfahren zur Anpassung eines Bildeindrucks eines Bildes (7), insbesondere eines im Rahmen einer medizinischen Bildgebung ermittelten Bildes (7), umfassend die Schritte: - Bereitstellen eines Bildes (7) oder von Eingangsdaten, aus denen das Bild (7) ermittelt wird, - Vorgabe einer jeweiligen Sollbildeindrucksklasse (9) für das Bild (7) und/oder für wenigstens ein direkt oder durch Vorgabe wenigstens eines Segmenttyps vorgegebenes Bildsegment (16, 17) des Bildes (7), wobei ein Zusammenhang zwischen den Bilddaten des Bildes (7) und/oder des jeweiligen Bildsegments (16, 17) und einer zugeordneten Bildeindrucksklasse (14) durch einen Klassifikationsalgorithmus (13) vorgegeben ist, - Verändern des Bildes (7) oder der Eingangsdaten durch einen Modifikationsalgorithmus (8), um die den hieraus resultierenden, veränderten Bilddaten (12, 18, 19) des Bildes (7) oder des jeweiligen Bildsegments (16, 17) zugeordnete Bildeindrucksklasse (14) der jeweiligen Sollbildeindrucksklasse (9) anzugleichen, wobei wenigstens ein Modifikationsparameter des Modifikationsalgorithmus (8) in Abhängigkeit des Klassifikationsalgorithmus (13) vorgegeben ist oder wird.

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The invention relates to a computer-implemented method for classifying a malignancy risk of a kidney, in particular a human kidney. The method comprises the steps of providing imaging data of an anatomy of a subject patient, wherein the imaging data comprises at least partially a representation of a kidney of the subject patient, using a first neural network to segment at least one region of the kidney representation which is based on the imaging data, using a second neural network to detect one or more suspected lesions of the segmented kidney representation and classifying the detected suspected lesion with a malignancy risk using a third neural network, wherein the third neural network is a deep profiler.

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The invention relates in one aspect to a method for providing a temperature information regarding a contrast medium, the method comprising:- Generating thermography data of an injection tubing containing contrast medium,- Calculating a temperature information regarding the contrast medium based on the thermography data of the injection tubing, and- Providing the temperature information regarding the contrast medium.

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Verfahren zum Übertragen wenigstens eines Sprachsignals eines Patienten (5) während einer Magnetresonanz-Bildgebungsuntersuchung, wobei das Sprachsignal von einer Sprachaufnahmeeinrichtung (9) einer dem Patienten zugeordneten, drahtlosen Kommunikationseinrichtung (7) aufgenommen und zumindest als ein Teil eines Kommunikationssignals an eine Empfangseinrichtung (8) der Magnetresonanz-Bildgebungseinrichtung (1) gesendet wird, wobei das Kommunikationssignal ein moduliertes Signal ist oder aus einem modulierten Signal erzeugt wird, wobei zur Erzeugung des moduliertes Signals das Sprachsignal auf ein Trägersignal aufmoduliert wird, wobei das modulierte Signal durch eine Modulation mit Reduzierung des Pegels des Trägersignals erzeugt wird.

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The invention describes a method for automatic motion detection in medical image-series, comprising the steps: - providing a dataset (D) of a series of images (I1, I2, I3), wherein images (I1, I2, I3) of a similar region of interest are recorded at consecutive points of time, - calculating localization data (LD) of a target (T) by localizing the target (T) in the images (I1, I2, I3) of the dataset (D) and calculating the position of this target (T) in these images (I1, I2, I3), - calculating movement data (MD) of the movement of the target (T) on the basis of temporal adjacent images (I1, I2, I3) based on the localization data (LD). The invention further describes a related system, a related control device and a related medical imaging system.

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Verfahren zum Betrieb einer Magnetresonanzeinrichtung (1) bei der Aufnahme von Magnetresonanzdaten im Rahmen einer Magnetresonanzsequenz mit wenigstens einem Gradientenpuls und wenigstens einem spektral selektiven Hochfrequenzpuls ausgebildet ist, wobei eine Steuereinrichtung (6) zur Umsetzung von Sequenzpulsen der Magnetresonanzsequenz die Sequenzpulse beschreibende Steuerbefehle von einer Sequenzeinheit (7) der Steuereinrichtung (6) an eine Sendeeinrichtung (8) der Magnetresonanzeinrichtung (1) übermittelt, wobei in einer zwischen die Sequenzeinheit (7) und die Sendeeinrichtung (8) geschalteten Korrektureinrichtung (9), durch die die Steuerbefehle übertragen werden: - bei Erhalt eines einen Gradientenpuls betreffenden Steuerbefehls eine die durch den jeweiligen Gradientenpuls verursachten Wirbelströme berücksichtigende B0-Feldabweichungsinformation wenigstens für die Zeitdauer des Gradientenpulses ermittelt wird, und - bei Erhalt eines einen spektral selektiven Hochfrequenzpuls beschreibenden Steuerbefehls überprüft wird, ob in einem wenigstens eine nächste aufzunehmende Schicht umfassenden interessierenden Bereich ein Schwellwert für erlaubte B0-Feldabweichungen gemäß der B0-Feldabweichungsinformation für den Zeitpunkt der Ausgabe des spektral selektiven Hochfrequenzpulses überschritten wird, wobei bei Überschreitung des Schwellwerts ein der spektral selektive Hochfrequenzpuls durch einen die durch die B0-Feldabweichungen entstehenden Wirkungsabweichungen wenigstens teilweise kompensierender Ersatzpuls ersetzt wird.

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Computer-implemented method for processing a respective three-dimensional medical image data set (1) for at least one patient (21), wherein the image data set (1) at least partially depicts the brain (22) of the respective patient (21), comprising the steps performed for each patient:- receiving or acquiring the image data set (1) for the respective patient (21),- selecting a respective image segment (2) in the image data set (1) that corresponds to a respective one of multiple given brain segments (3),- determining at least one respective parameter (7) for each selected image segment (2),- selecting a selected group (8) of brain segments (2) for which a selection condition (9) is fulfilled, wherein the selection condition (9) depends on the parameter (7) determined for the respective image segment (2) corresponding to the respective brain segment (3),- receiving a patient data record (11) describing the presence of at least one registered symptom (12) for the respective patient (21),- for each brain segment (3) in the selected group (8) determine a respective correlation result (16) for each registered symptom (12) using a given correlation algorithm (15, 20), and- determining a correlation information (17) based on the determined correlation results (16).

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Die Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren zur Ermittlung einer die Skelettreife eines Patienten (54) beschreibenden Knocheninformation, umfassend die Schritte:Bereitstellung von Eingangsdaten, umfassend spektral aufgelöste Röntgendaten eines zur Beurteilung der Skelettreife heranzuziehenden interessierenden Bereichs (33) des Patienten (54) mit wenigstens zwei auf unterschiedliche Röntgenspektren bezogenen Röntgenbilddatensätzen,Anwenden einer trainierten Auswertungsfunktion auf die Eingangsdaten zum Erhalt der Knocheninformation als Ausgangsdaten, undAusgabe der Knocheninformation.

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Systems and methods facilitate privacy-preserving data curation in a federated learning system by transmitting a portion of a potential data sample to a remote location (141). The portion is inspected for quality to rule out data samples that do not satisfy data curation criteria. The remote examination focuses on checking the region of interest but maintains privacy as the examination is unable to parse any other identifiable subject information such as face, body shape etc. because pixels or voxels outside the portion are not included. The examination results are sent back to the collaborators (121) so that inappropriate data samples can be excluded during federated learning rounds.

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Computer-implemented method for determining at least one nuclear medical image data set (6) in nuclear medical imaging using an imaging device (14), wherein- multiple nuclear medical raw data sets (9) of a region of interest of a patient (21) are acquired in respective acquisition steps (2) during the progression of a tracer in the region of interest,- at least one nuclear medical image data set (6) is reconstructed from the nuclear medical raw data sets (9) for each acquisition step (2),- motion data (8) describing the motion of the patient (21) between acquisition steps (2) is determined from source data (12) describing the motion in the region of interest and motion correction is applied to the series of nuclear medical raw data sets (9) and/or the at least one nuclear medical image data set (6) according to the motion data (8).

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The present application relates to a computer-implemented dynamic vessel roadmapping method. The method comprises generating a vessel roadmap library, the vessel roadmap library including a plurality of vessel roadmaps, wherein each vessel roadmap comprises vessel roadmap image and first and second alignment data, obtaining a real-time fluoroscopy image and corresponding real-time first and second fluoroscopy information, overlaying a vessel roadmap image of the vessel roadmap library with the real-time fluoroscopy image based on the first alignment data, the second alignment data, and the real time first and second fluoroscopy information and aligning the vessel roadmap image and the real-time fluoroscopy image based on the second alignment data and the real time second fluoroscopy information, wherein the second alignment data is derived from the corresponding vessel roadmap image.

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