Siemens Healthcare

Die Erfindung betrifft ein Computertomographiegerät (1), aufweisend eine Gantry (20) mit einer Öffnung (9) und eine Körperstützvorrichtung (75) zur Stützung eines Körpers (15) eines Menschen (13),wobei die Körperstützvorrichtung (75) ein Brett (7) aufweist und derart relativ zu der Öffnung (9) angeordnet ist, dass ein Schulterbereich des Körpers (15) des Menschen (13) auf dem Brett (7) aufliegt, wenn sich das Brett (7) in einer Untersuchungsposition des Bretts (7) relativ zu der Gantry (20) befindet und ein Kopf (14) des Menschen (13) entlang einer Systemachse (SA) der Gantry (20) in die Öffnung (9) eingeführt ist,dadurch gekennzeichnet, dass die Körperstützvorrichtung (75) eine Schwenkvorrichtung (70) aufweist und das Brett (7) mittels der Schwenkvorrichtung (70) derart relativ zu der Gantry (20) um eine Schwenkachse (7A) schwenkbar gelagert ist, dass durch eine erste Schwenkbewegung des Bretts (7) um die Schwenkachse (7A) das Brett (7) relativ zu der Gantry (20) von einer Vorbereitungsposition des Bretts (7) bis zu der Untersuchungsposition des Bretts (7) bewegt werden kann.

Die Erfindung betrifft ein Detektormodul (1) für einen Röntgendetektor umfassend in einem Stapelaufbau (5) eine Sensorschicht (11), eine Ausleseschicht (17), eine Heizschicht (2), sowie eine der Heizschicht (2) im Stapelaufbau nachgelagerte Verdrahtungseinheit (19), wobei die Heizschicht (2) in eine Mehrzahl an Teilheizbereiche (101,102, ..., 116) unterteilt ist, welche jeweils zumindest ein Heizelement (27) aufweisen und jeweils einzeln für eine Versorgung mit Leistung kontaktierbar sind, und wobei mittels der nachgeordneten Verdrahtungseinheit (19) die Teilheizbereiche (101,102,...,116) der Heizschicht (2) jeweils kontaktiert und zumindest eine Teilzahl der Teilheizbereiche (101,102,...,116) für die Versorgung mit Leistung miteinander verschaltet sind.

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Verfahren zur Anpassung eines Bildeindrucks eines Bildes (7), insbesondere eines im Rahmen einer medizinischen Bildgebung ermittelten Bildes (7), umfassend die Schritte: - Bereitstellen eines Bildes (7) oder von Eingangsdaten, aus denen das Bild (7) ermittelt wird, - Vorgabe einer jeweiligen Sollbildeindrucksklasse (9) für das Bild (7) und/oder für wenigstens ein direkt oder durch Vorgabe wenigstens eines Segmenttyps vorgegebenes Bildsegment (16, 17) des Bildes (7), wobei ein Zusammenhang zwischen den Bilddaten des Bildes (7) und/oder des jeweiligen Bildsegments (16, 17) und einer zugeordneten Bildeindrucksklasse (14) durch einen Klassifikationsalgorithmus (13) vorgegeben ist, - Verändern des Bildes (7) oder der Eingangsdaten durch einen Modifikationsalgorithmus (8), um die den hieraus resultierenden, veränderten Bilddaten (12, 18, 19) des Bildes (7) oder des jeweiligen Bildsegments (16, 17) zugeordnete Bildeindrucksklasse (14) der jeweiligen Sollbildeindrucksklasse (9) anzugleichen, wobei wenigstens ein Modifikationsparameter des Modifikationsalgorithmus (8) in Abhängigkeit des Klassifikationsalgorithmus (13) vorgegeben ist oder wird.

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The invention relates to a computer-implemented method for classifying a malignancy risk of a kidney, in particular a human kidney. The method comprises the steps of providing imaging data of an anatomy of a subject patient, wherein the imaging data comprises at least partially a representation of a kidney of the subject patient, using a first neural network to segment at least one region of the kidney representation which is based on the imaging data, using a second neural network to detect one or more suspected lesions of the segmented kidney representation and classifying the detected suspected lesion with a malignancy risk using a third neural network, wherein the third neural network is a deep profiler.

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