Dupuis-Latour, Dominique

La structure comprend une pluralité d'éléments modulaires unitaires horizontaux successifs (110) empilés en superposition les uns sur les autres dans le sens de la hauteur. Chaque élément modulaire (110) comprend en en partie supérieure un agencement propre à recevoir et supporter un autre élément modulaire (110) posé dessus, et l'élément modulaire inférieur comprend en partie inférieure un plancher horizontal (190) apte à reposer au sol par sa face de dessous, et à recevoir et supporter les équipements de service (400) de la station de base par sa face de dessus. L'empilement d'éléments modulaires comprend en outre sur toute sa hauteur une cavité verticale apte à loger et soutenir la partie inférieure (220) du mât porteur d'antennes (200) de la station de base.

Cette architecture comprend un réseau 5G selon 3GPP (120) avec un réseau pair-à-pair de gNB (121) incluant des ressources far-edge server de calcul et de mémoire (122), un réseau de plan utilisateur/plan de données (130), et un plan de contrôle de réseau cœur (140). Les applications LLM (201) mettent en œuvre des processus d'inférence régressifs à couches multiples utilisant des caches clé-valeur alloués à des équipements utilisateurs, UE (110), respectifs. Ces caches clé-valeur sont des caches éphémères possédant une durée de vie limitée, et sont mémorisés de façon distribuée au sein du réseau 5G (100) dans les ressources de calcul et de mémoire (122) des gNB (121) desservant les UE (110). Un orchestrateur de caches (300) interagit avec les applications LLM (201) et avec les gNB (121) via le plan de contrôle de réseau cœur (140) pour créer les caches clé-valeur, attribuer aux UE (110) respectifs les caches clé-valeur créés, déterminer la durée de vie des caches clé-valeur créés, et mettre à jour les caches clé-valeur, notamment par un processus P2P entre les gNB (121) conformément à un plan de gestion défini par l'orchestrateur de caches (300).

This invention presents a new system designed for the comprehensive detection, classification, identification, next-state prediction, and real-time monitoring of spinal pathologies using machine learning based on clinical data and medical imaging. It involves detecting pathologies, recognizing their specifics, recommending treatments, and predicting future states. The system integrates advanced imaging to create a 3D spine model, assesses muscle quality, and confirms initial evaluations with clinical data. Predictive analytics estimate disease progression and treatment outcomes. Additionally, a digital twin of the spine, with integrated sensors for real-time monitoring, enables continuous data collection and timely interventions. This comprehensive approach enhances diagnostic accuracy, treatment planning, and patient management, offering a robust solution for spinal pathology evaluation and prediction.

Cette architecture comprend un réseau d'accès radio (120), un réseau distribué (130) de Fonctions de plan utilisateur, UPF (131 ... 134), et un plan de contrôle de réseau coeur (140) comprenant des fonctions 5G selon 3GPP (141 ... 145). Elle comprend un métacontrôleur (200) avec un registre de services à la demande (210), comportant au moins un service d'inférence LLM (211-215) apte à être déployé à la demande ou de façon automatisée, un orchestrateur centralisé (220), un gestionnaire de cycle de vie (240) pour l'instanciation, la surveillance, la mise à jour, le redimensionnement et/ou la terminaison des services d'inférence, et un opérateur de requêtes (230). Le réseau distribué (130) de UPF (131 ... 134) est un programmable dynamiquement, et l'orchestrateur centralisé (220) comprend : des moyens (221) pour surveiller en continu le réseau 5G (100), aptes à analyser des requêtes utilisateur pour en dériver des profils utilisateur et des modèles d'utilisation des services d'inférence LLM ; des moyens (222-224) pour, en fonction de ces profils et modèles obtenus, sélectionner dynamiquement des ressources adaptées, modifier dynamiquement la configuration du réseau 5G (100) par interaction avec les UPF (131 ... 134), et/ou programmer les UPF (131 ... 134) pour l'exécution locale de tâches spécifiques liées à l'inférence LLM par modification des paquets en provenance et/ou à destination des UE (110) ; et des moyens (225) pour générer les requêtes de service à destination de l'opérateur de requêtes (230).

Les modules de processus (10, 20) comprennent chacun : un exécutable de processus (12, 22) préalablement signé par signature asymétrique avec une paire clé publique/clé privée ; ladite clé publique (14, 24) ; et un identifiant de module (16, 26). Un fichier de signatures (30) comprend : les signatures de processus (32) de tous les module de processus, une signature du fichier de signatures (36), et une signature d'un composant coordinateur (34). Un composant coordinateur sécurisé (40) contrôle l'échange de données entre les modules de processus après avoir créé une paire de tubes écriture/lecture pour chaque module de processus. Les modules et le composant coordinateur s'authentifient mutuellement à partir des signatures conservées dans le fichier de signatures (30). Pour l'interconnexion, un module requérant (MR) transmet au composant coordinateur (40), par la paire de tubes respective préalablement créée, un message et un identifiant de module (26) d'un module de processus cible (MC) destinataire du message. Le composant coordinateur (40) transmet le message au module de processus cible (MC) par la paire de tubes respective préalablement créée pour ce module cible (MC).

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Le matelas (10) à rénover présente une face supérieure (12) avec un affaissement (14) résultant d'une utilisation prolongée. Le nécessaire comprend une plaque de mousse d'accueil (20), de même dimensions que le matelas (10) et disposée sur la face supérieure (12) de celui-ci, et un ensemble de galettes de mousse (30a-30d) de différentes dimensions. Après sélection, une galette, ou des galettes empilées, sont placées entre la plaque de mousse d'accueil (20) et la face supérieure (12) du matelas dans la région de l'affaissement (14), de manière que le volume de la (les) galette(s) sélectionnée(s) comble sensiblement l'affaissement (14) du matelas. Enfin, une housse enveloppe le tout avec le matelas (10).

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