DeepMind Technologies Patente
🇺🇸 USA
DeepMind Technologies ist ein auf künstliche Intelligenz spezialisiertes Forschungsunternehmen, das zum Google- beziehungsweise Alphabet-Konzern gehört. Das Patentportfolio konzentriert sich nahezu vollständig auf Software und Datenverarbeitung, insbesondere maschinelles Lernen, mit vereinzelten Anmeldungen im Bereich Akustik und Steuerungstechnik. Anmeldungen stammen aus den Jahren 2014 bis 2025.
420
Patente
2014–2025
Anmeldejahre
12
Aktive Jahre
Patente nach Anmeldejahr
Nach Anmeldejahr. Patentanmeldungen werden in der Regel erst 18 Monate nach der Anmeldung veröffentlicht, daher sind die jüngsten Jahre noch unvollständig. Der graue Balkenanteil zeigt eine Hochrechnung auf Basis der typischen Veröffentlichungsverzögerung.
Patente durchsuchen
420 gesamt| Patent | |||
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02.06.2022
Vocabulary selection for text processing tasks using power indices
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 22.11.2021
Anhängig
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11.05.2022
Antisymmetrische Neuronale Netzwerke
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 03.09.2020
Anhängig
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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04.05.2022
Training von Neuronalen Netzen unter Verwendung von Posteriorem Schärfen
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 23.03.2018
Erteilt am 04.05.2022
Vertretung
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27.04.2022
Generieren von Bildern mit Neuralen Netzwerken
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 25.01.2017
Erteilt am 27.04.2022
Vertretung
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27.04.2022
Lernen von Visuellen Konzepten unter Verwendung Neuronaler Netzwerke
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 11.07.2018
Erteilt am 27.04.2022
Vertretung
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07.04.2022
Cross-domain imitation learning using goal conditioned policies
Werkzeug-, Fertigungs- & Drucktechnik
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 01.10.2021
Anhängig
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07.04.2022
Robust reinforcement learning for constraint satisfaction while accounting for model misspecification
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 04.10.2021
Anhängig
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30.03.2022
Verstärkungslernen mit Zusätzlichen Aufgaben
Software & Datenverarbeitung
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09.02.2022
Auf einem Neuronalen Netzwerk Basiertes Speichersystem mit Variabler Rückführung von Abfragen unter Verwendung von Speicherinhalt
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 22.05.2020
Anhängig
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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09.02.2022
Hierarchische Richtlinien für Multitask-Transfer
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 22.05.2020
Anhängig
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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09.02.2022
Generatives Neuronales Netzwerkmodell im Grossen Massstab mit Inferenz zum Repräsentationslernen unter Verwendung von Kontradiktorischem Training
Software & Datenverarbeitung
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09.02.2022
Gemeinsames Lernen von Exploratorischen und Nichtexploratorischen Aktionsauswahlrichtlinien
Software & Datenverarbeitung
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26.01.2022
Vorwärtsgekoppelte Generative Neuronale Netze
Software & Datenverarbeitung
Akustik, Musik & Datenspeicherung
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20.01.2022
Aligning entities using neural networks
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 16.07.2021
Anhängig
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12.01.2022
Erzeugung von Diskreten Latenten Darstellungen von Eingangsdatenelementen
Software & Datenverarbeitung
Elektronik & Schaltungstechnik
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Status
Angemeldet am 11.06.2018
Erteilt am 12.01.2022
Vertretung
Hau, Darren Jun Wai · Manchester
Robinson, David Edward Ashdown · Manchester
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17.11.2021
Komprimierte Abtastung mit Neuronalen Netzwerken
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 12.03.2020
Anhängig
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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27.10.2021
Mehragentenverstärkungslernen mit Kontaktvermittlungsrichtlinien
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 24.01.2020
Anhängig
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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20.10.2021
Verstärkungslernen mit Pseudozählungen
Software & Datenverarbeitung
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20.10.2021
Erzeugung von Ausgangsbeispielen Mithilfe von Bitblöcken
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 22.05.2018
Erteilt am 20.10.2021
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13.10.2021
Verteiltes Verstärkungslernen
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 16.04.2018
Erteilt am 13.10.2021
Vertretung
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25.08.2021
Steuerung von Agenten durch Amortisiertes Q-Lernen
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 18.11.2019
Anhängig
Vertretung
Cupitt, Philip Leslie · London
Marks & Clerk GST · Manchester
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18.08.2021
Steuerung von Mitteln über Lange Zeitskalen mittels Zeitwerttransport
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 14.10.2019
Anhängig
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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04.08.2021
Bilderzeugung unter Verwendung von Aufskalierung und Tiefenaufwärtsskalierung
Software & Datenverarbeitung
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02.06.2021
Neuronale Programmierung
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 11.11.2016
Erteilt am 02.06.2021
Vertretung
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26.05.2021
Geweisste Neuronale Netz Schichten
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 03.06.2016
Erteilt am 26.05.2021
Vertretung
Robinson, David Edward Ashdown · Manchester
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19.05.2021
Asynchrones Tiefes Verstärkungslernen
Software & Datenverarbeitung
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19.05.2021
Maschinenlernen zur Bestimmung von Proteinstrukturen
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 16.09.2019
Anhängig
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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14.04.2021
Erweitern Neuronaler Netze zur Erzeugung Zusätzlicher Ausgaben
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 21.12.2015
Erteilt am 14.04.2021
Vertretung
Robinson, David Edward Ashdown · Manchester
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17.03.2021
Verallgemeinerbare Analyse Medizinischer Bilder unter Verwendung von Neuronalen Segmentierungs- und Klassifizierungsnetzen
Software & Datenverarbeitung
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17.02.2021
Erweitern Neuronaler Netze mit Externem Speicher
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 15.10.2015
Erteilt am 17.02.2021
Vertretung
Robinson, David Edward Ashdown · Manchester
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13.01.2021
Verteiltes Training von Vertstärkungslernsystemen
Software & Datenverarbeitung
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23.12.2020
Trainieren von Verstärkungslernenden Neuronalen Netzen
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 09.09.2016
Erteilt am 23.12.2020
Vertretung
Robinson, David Edward Ashdown · Manchester
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23.12.2020
Rekurrentes Neuronales Netzwerk-System zur Datenelementerzeugung
Software & Datenverarbeitung
Akustik, Musik & Datenspeicherung
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Status
Angemeldet am 05.02.2016
Erteilt am 23.12.2020
Vertretung
Williams, Michael David · Manchester
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04.11.2020
Erzeugung von Audio mit Neuronalen Netzwerken
Software & Datenverarbeitung
Akustik, Musik & Datenspeicherung
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04.11.2020
Verarbeitungssequenzen mit Verwendung von Neuronalen Konvolutionsnetzwerken
Software & Datenverarbeitung
Akustik, Musik & Datenspeicherung
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21.10.2020
Signalverarbeitungssysteme
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 10.03.2014
Erteilt am 21.10.2020
Vertretung
Robinson, David Edward Ashdown · Manchester
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09.09.2020
Neuronale Netze zur Auswahl von Trainingsmassnahmen
Software & Datenverarbeitung
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02.09.2020
Automatisch Regressive Neuronale Netzwerksysteme mit einem Soft-Attention-Mechanismus unter Verwendung von Unterstützungsdaten-Patches
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 25.10.2018
Anhängig
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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26.08.2020
Generative Neuronale Netzsysteme zur Erzeugung von Befehlssequenzen zur Steuerung eines eine Aufgabe Ausführenden Agenten
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 11.02.2019
Anhängig
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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23.07.2020
Speech coding using discrete latent representations
Software & Datenverarbeitung
Akustik, Musik & Datenspeicherung
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Status
Angemeldet am 17.01.2020
Anhängig
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Wer vertritt DeepMind Technologies?
Die Kanzleien und Patentanwälte, die DeepMind Technologies vertreten, sowie alle Technologiefelder im vollständigen Anmelder-Profil.
Zum Anmelder-ProfilTechnologiefelder
Software & Datenverarbeitung
407
Akustik, Musik & Datenspeicherung
24
Werkzeug-, Fertigungs- & Drucktechnik
10
Steuerungs- & Regelungstechnik
9
Nachrichtentechnik & Telekommunikation
9
Mess-, Prüf- & Zeitmesstechnik
3
Sport, Freizeit & Sicherheitstechnik
2
Elektrische Energietechnik
2
Elektronik & Schaltungstechnik
2
Medizintechnik & Gesundheit
1
Fahrzeugtechnik (Automobil, Bahn & Schiff)
1
Anzeige-, Signal- & Kontrolltechnik
1