DeepMind Technologies Patente
🇺🇸 USA
DeepMind Technologies ist ein auf künstliche Intelligenz spezialisiertes Forschungsunternehmen, das zum Google- beziehungsweise Alphabet-Konzern gehört. Das Patentportfolio konzentriert sich nahezu vollständig auf Software und Datenverarbeitung, insbesondere maschinelles Lernen, mit vereinzelten Anmeldungen im Bereich Akustik und Steuerungstechnik. Anmeldungen stammen aus den Jahren 2014 bis 2025.
Patente nach Anmeldejahr
Nach Anmeldejahr. Patentanmeldungen werden in der Regel erst 18 Monate nach der Anmeldung veröffentlicht, daher sind die jüngsten Jahre noch unvollständig. Der graue Balkenanteil zeigt eine Hochrechnung auf Basis der typischen Veröffentlichungsverzögerung.
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420 gesamt| Patent | |||
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07.05.2025
Neuronale Multitask-Netzwerksysteme
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 22.05.2018
Erteilt am 07.05.2025
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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01.05.2025
Improving Multi-Modal Language Model Neural Networks
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 17.10.2024
Anhängig
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01.05.2025
Synthetic data generation for training visual language models
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 17.10.2024
Anhängig
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30.04.2025
Verbesserung eines Neuronalen Multimodalen Sprachmodellnetzwerks
Software & Datenverarbeitung
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30.04.2025
Erzeugung Synthetischer Daten zum Trainieren Visueller Sprachmodelle
Software & Datenverarbeitung
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30.04.2025
Steuerung von Mitteln unter Verwendung Neuronaler Reporternetzwerke
Software & Datenverarbeitung
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23.04.2025
Trainieren von Neuronalen Netzen unter Verwendung eines Speichers Mitpriorisierten Erfahrungen
Software & Datenverarbeitung
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23.04.2025
Trainieren Sicherer Neuronaler Netze mittels Lokaler Linearitätsregelung
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 22.05.2020
Erteilt am 23.04.2025
Vertretung
Hau, Darren Jun Wai · Manchester
Marks & Clerk GST · Manchester
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16.04.2025
Optimierung von Algorithmen für Zielprozessoren mit Neuronalen Darstellungsnetzwerken
Software & Datenverarbeitung
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16.04.2025
Neuronale Netzwerksysteme mit Auswahlabwehr
Software & Datenverarbeitung
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16.04.2025
Steuerung von Agenten mit Mehrdeutigkeitssensitiven Neuronalen Netzen und Risikosensitiven Neuronalen Netzen
Software & Datenverarbeitung
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16.04.2025
Steuerung von Industrieanlagen unter Verwendung von Hierarchischem Verstärkungslernen
Steuerungs- & Regelungstechnik
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16.04.2025
Verteiltes Training unter Verwendung von Akteurkritischem Off-Policy-Verstärkungslernen
Software & Datenverarbeitung
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03.04.2025
Pre-Training Object Detection Models
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 26.09.2024
Anhängig
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03.04.2025
Neural network inference using a quantized key-value cache
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 26.09.2024
Anhängig
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03.04.2025
Robot control using trajectories
Werkzeug-, Fertigungs- & Drucktechnik
Steuerungs- & Regelungstechnik
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03.04.2025
Performing control based on multi-participant interactions
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 27.09.2024
Anhängig
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03.04.2025
Particle-based simulators of physical environments
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 30.09.2024
Anhängig
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02.04.2025
Erzeugung von Ausgabebeispielen unter Verwendung Rekurrenter Neuronaler Netze, die auf Bitwerten Konditioniert Sind
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 11.02.2019
Erteilt am 02.04.2025
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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02.04.2025
Verteiltes Verstärkungslernen unter Verwendung von Neuronalen Netzen mit Quantilfunktion
Software & Datenverarbeitung
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02.04.2025
Neuronale Netzwerke mit Geregelten Aufmerksamkeitsschichten
Software & Datenverarbeitung
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26.03.2025
Simulation von Industrieanlagen zur Steuerung
Steuerungs- & Regelungstechnik
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26.03.2025
Modellfreies Verstärkungslernen mit Geregelter Nash-Dynamik
Software & Datenverarbeitung
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26.03.2025
Neuronales Netz mit Relationalem Speicher
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 20.05.2019
Erteilt am 26.03.2025
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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26.03.2025
Verstärkungslernen unter Verwendung von Dichteschätzung mit Online-Clustering zur Erforschung
Software & Datenverarbeitung
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26.03.2025
Neuronale Graphnetze zur Modellierung von Gesichtsinteraktionen zwischen Netzen
Werkzeug-, Fertigungs- & Drucktechnik
Software & Datenverarbeitung
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26.03.2025
Score-Modellierung für Simulationsbasierte Inferenz
Software & Datenverarbeitung
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20.03.2025
Controlling robots using language model generated programs
Werkzeug-, Fertigungs- & Drucktechnik
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Status
Angemeldet am 16.09.2024
Anhängig
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19.03.2025
Trainieren eines Neuronalen Netzes zur Steuerung eines Agenten unter Verwendung von Aufgabenrelevantem Gegnerischem Imitationslernen
Software & Datenverarbeitung
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19.03.2025
System und Verfahren für Verstärkungslernen auf der Basis Vorheriger Trajektorien
Software & Datenverarbeitung
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19.03.2025
Trainieren Neuronaler Netzwerke für Kamerarichtlinien durch Selbstvorhersage
Software & Datenverarbeitung
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19.03.2025
Lernen von Aufgaben unter Verwendung von Fähigkeitssequenzierung für Zeitlich Erweiterte Exploration
Software & Datenverarbeitung
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19.03.2025
Neuronale Multi-Task-Netze mit Aufgabenspezifischen Pfaden
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 30.01.2018
Erteilt am 19.03.2025
Vertretung
Martin, Philip John · Cambridge
Marks & Clerk GST · Manchester
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19.03.2025
Simulation von Physikalischen Umgebungen mit Diskontinuierlicher Dynamik unter Verwendung Neuronaler Graphnetzwerke
Software & Datenverarbeitung
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19.03.2025
Automatisierte Entdeckung von Agenten in Systemen
Software & Datenverarbeitung
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12.03.2025
Eingeschränkte Verstärkungslernende Neuronale Netzwerksysteme mit Paretofrontoptimierung
Software & Datenverarbeitung
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26.02.2025
Erweitertes Verstärkungslernen für Grossskalige Wiederauffindung
Software & Datenverarbeitung
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26.02.2025
Ressourcennavigation unter Verwendung Neuronaler Netzwerke
Software & Datenverarbeitung
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26.02.2025
Kontrastales Lernen unter Verwendung Positiver Pseudo-Etiketten
Software & Datenverarbeitung
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26.02.2025
Bestimmung Generalisierter Eigenvektoren unter Verwendung von Wechselwirkungen mit mehreren Agenten
Software & Datenverarbeitung
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Wer vertritt DeepMind Technologies?
Die Kanzleien und Patentanwälte, die DeepMind Technologies vertreten, sowie alle Technologiefelder im vollständigen Anmelder-Profil.
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