Imagination Technologies Patente
🇬🇧 Großbritannien
Britisches Halbleiter-Designunternehmen aus Kings Langley, das Grafikprozessor-IP-Kerne (PowerVR) sowie Prozessorarchitekturen für mobile Geräte, Automobil- und eingebettete Systeme entwickelt und lizenziert.
Patente nach Anmeldejahr
Nach Anmeldejahr. Patentanmeldungen werden in der Regel erst 18 Monate nach der Anmeldung veröffentlicht, daher sind die jüngsten Jahre noch unvollständig. Der graue Balkenanteil zeigt eine Hochrechnung auf Basis der typischen Veröffentlichungsverzögerung.
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725 gesamt| Patent | |||
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24.07.2024
Variable Eingabeformen Während der Laufzeit
Software & Datenverarbeitung
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17.07.2024
Speicherverwaltung für Mehrkernige 3D-Grafikdarstellung
Software & Datenverarbeitung
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17.07.2024
Blending Hardware
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 03.04.2019
Erteilt am 17.07.2024
Vertretung
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10.07.2024
Anwendung von Texturverarbeitung auf einen Fragmentblock in einer Grafikverarbeitungseinheit
Software & Datenverarbeitung
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10.07.2024
Pufferprüfer
Software & Datenverarbeitung
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10.07.2024
Auswahl einer I-Ten Grössten oder einer P-Ten Kleinsten Zahl aus einem Satz von N M-Bit-Zahlen
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 29.10.2019
Erteilt am 10.07.2024
Vertretung
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10.07.2024
Verkürztes Array zur Durchführung von Divisionen
Software & Datenverarbeitung
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10.07.2024
Anwendung von Texturverarbeitung auf einen Fragmentblock in einer Grafikverarbeitungseinheit
Software & Datenverarbeitung
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03.07.2024
Grafikverarbeitungseinheiten und Verfahren zur Steuerung der Renderingkomplexität unter Verwendung von Kostenindikationen für Sätze aus Kacheln eines Renderingraums
Software & Datenverarbeitung
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03.07.2024
Verfahren und Dekomprimierungseinheiten zur Dekomprimierung von Bilddaten, die mittels Musterbasierter Komprimierung Komprimiert Wurden
Software & Datenverarbeitung
Nachrichtentechnik & Telekommunikation
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26.06.2024
Abbildung von Neuronalen Netzen auf Hardware
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 28.11.2023
Anhängig
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26.06.2024
Implementierung Neuronaler Netze in Hardware
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 28.11.2023
Anhängig
Vertretung
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26.06.2024
Durchführung einer Trennbaren Operation auf einer Zweidimensionalen Wertematrix an einer Verarbeitungseinheit mit einem Speicher
Elektronik & Schaltungstechnik
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26.06.2024
Durchführung einer Operation auf einer Wertematrix an einer Verarbeitungseinheit
Software & Datenverarbeitung
Elektronik & Schaltungstechnik
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19.06.2024
Hardware-Abbildung
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 28.11.2023
Anhängig
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12.06.2024
Bilddatenkompression
Nachrichtentechnik & Telekommunikation
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12.06.2024
Bilddatendekomprimierung
Nachrichtentechnik & Telekommunikation
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05.06.2024
Generator von Primitiven Blöcken für Grafikverarbeitungssysteme
Software & Datenverarbeitung
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29.05.2024
Verfahren und Systeme zur Gefahrenvermeidung bei Daten zwischen Rohrleitungen
Software & Datenverarbeitung
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22.05.2024
Kegelstumpfdarstellung
Software & Datenverarbeitung
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22.05.2024
Schnittpunktprüfung für Strahlverfolgung
Software & Datenverarbeitung
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15.05.2024
Effiziente Datenauswahl für einen Prozessor unter Verwendung Derselben Daten in einer Verarbeitungspipeline
Software & Datenverarbeitung
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01.05.2024
Implementierung einer Streufunktion auf einem Beschleuniger eines Neuronalen Netzwerks
Software & Datenverarbeitung
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01.05.2024
Implementierung einer Streufunktion auf einem Beschleuniger eines Neuronalen Netzwerks
Software & Datenverarbeitung
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01.05.2024
Implementierung einer Streufunktion auf einem Beschleuniger eines Neuronalen Netzwerks
Software & Datenverarbeitung
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01.05.2024
Verfahren und Systeme zur Speicherung von Datenblöcken mit Variabler Länge in einem Speicher
Software & Datenverarbeitung
Anzeige-, Signal- & Kontrolltechnik
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01.05.2024
Verfahren und Systeme zur Durchführung einer Affinen Transformation pro Kanal unter Verwendung eines Beschleunigers eines Neuronalen Netzwerks
Software & Datenverarbeitung
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Zusammenfassung
Methods and neural network accelerators for implementing per channel quantised affine transformation on an input tensor to generate an output tensor, the affine transformation for a channel comprising a multiplication by a multiplication parameter for the channel followed by an addition of an addition parameter for the channel. The neural network accelerator comprises a depth-wise convolution processing unit configured to accelerate depth-wise convolution operations, and a high-precision re-quantisation processing unit configured to accelerate re-quantisation operations. The methods include implementing each affine transformation as an addition followed by a multiplication by: implementing the additions by performing, using the depth-wise convolution processing unit, a 1x1 depth-wise convolution on the input tensor based on a weight and a bias for each channel of the input tensor, wherein the weight for a channel is set to an addition scale factor for the channel and the bias for a channel is set to an integer addition value for the channel; and implementing the multiplications by scaling, using the high-precision re-quantisation processing unit, each value output from the depth-wise convolution processing unit, by a high-precision multiplication value for the corresponding channel. |
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01.05.2024
Eingabe-/ausgabefiltereinheit für Grafische Verarbeitungseinheit
Software & Datenverarbeitung
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Zusammenfassung
Input/output filter units for use in a graphics processing unit. The input/output filter units include: a first buffer configured to store data received from, and output to, a first component of the graphics processing unit; a second buffer configured to store data received from, and output to, a second component of the graphics processing unit; a weight buffer configured to store filter weights; a filter bank configurable to perform any of a plurality of types of filtering on a set of input data, the plurality of types of filtering comprising one or more texture filtering types and one or more pixel filtering types; and control logic configured to cause the filter bank to: (i) perform one of the plurality of types of filtering on a set of data stored in one of the first and second buffers using a set of weights stored, and (ii) store the results of the filtering in one of the first and second buffers. |
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01.05.2024
Verfahren und Dekompressionseinheiten zur Dekompression von Bilddaten, die unter Verwendung von Musterbasierter Kompression Komprimiert Wurden
Software & Datenverarbeitung
Nachrichtentechnik & Telekommunikation
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17.04.2024
Livelock-Erkennung in einem Hardware-Entwurf mittels Formaler Überprüfung
Software & Datenverarbeitung
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17.04.2024
Strahlverfolgung
Software & Datenverarbeitung
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17.04.2024
Datenstrukturen, Verfahren und Kachelmaschinen zur Speicherung von Kachelinformationen in einem Grafikverarbeitungssystem
Software & Datenverarbeitung
Anzeige-, Signal- & Kontrolltechnik
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17.04.2024
Hardware-Implementierung eines Tiefen Neuronalen Netzwerks mit Variablem Ausgabedatenformat
Software & Datenverarbeitung
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10.04.2024
Strahlverfolgung
Software & Datenverarbeitung
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10.04.2024
Upsampling von Pixelblöcken
Software & Datenverarbeitung
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10.04.2024
Garantierte Datenkompression
Nachrichtentechnik & Telekommunikation
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Status
Angemeldet am 26.06.2019
Erteilt am 10.04.2024
Vertretung
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03.04.2024
Speicherzuweisung
Software & Datenverarbeitung
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Status
Angemeldet am 05.02.2020
Erteilt am 03.04.2024
Vertretung
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03.04.2024
Adaptive Schärfung für Pixelblöcke
Software & Datenverarbeitung
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03.04.2024
Cache auf Verteilter Systemebene
Software & Datenverarbeitung
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03.04.2024
Verfahren und Systeme zur Online-Auswahl von Zahlenformaten für Netzwerkparameter eines Neuronalen Netzwerks
Software & Datenverarbeitung
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Wer vertritt Imagination Technologies?
Die Kanzleien und Patentanwälte, die Imagination Technologies vertreten, sowie alle Technologiefelder im vollständigen Anmelder-Profil.
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