Siemens Healthcare Patente

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A Method for performing a CT imaging process depending on an individual respiration behaviour of a patient (P) is described. The method comprises the step of recording a respiratory movement of a patient (P) by monitoring an intrinsic respiratory surrogate (IRS). In the context of the recordation of the intrinsic respiratory surrogate (IRS), CT raw data (RD) are acquired from an examination volume (V) of the patient (P). Then, 3D-CT images of subsequent stacks (ST_i) of the examination volume (V) at different z-positions are reconstructed. An automatic organ segmentation is performed based on the reconstructed 3D-CT images of the subsequent stacks (ST_i), wherein at least one portion of the examination volume (V) is segmented. Furthermore, a respiratory movement of the segmented portion is detected and determined as the intrinsic respiratory surrogate (IRS). The method further comprises the step of adapting the CT imaging process based on the intrinsic respiratory surrogate (IRS) of the patient (P). Further, an adaption device (70) is described. Furthermore, a CT system (1) is described.

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Die Erfindung betrifft ein Drehgestell (30) für die Gantry (2) eines Computertomografen (1), welches Aufnahmebereiche (12) aufweist, an denen rotierende Komponenten (20, 22, 24) des Computertomografen befestigbar sind. Das Drehgestell (30) ist zumindest teilweise durch additive Fertigung hergestellt. Die Erfindung ist auch auf eine Gantry (2) und einen Computertomografen (1) mit einem solchen Drehgestell gerichtet.

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Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Darstellung eines interessierenden Bereichs innerhalb eines Untersuchungsobjekts (O), in das ein Untersuchungsinstrument (8) eingebracht ist. Es wird mittels eines Tomosynthesesystems (2) ausgeführt und umfasst zumindest folgende Schritte: Aus einer Anzahl von seitlichen Akquisitionswinkeln (A1, A2, A3, ..., A6) werden Rohdatensätze (RD) erfasst (ACQ). Aus den Rohdatensätzen (RD) wird eine Anzahl von synthetischen Projektionen (SP) ermittelt (CAL). Die synthetischen Projektionen (SP) werden als Bildsequenz (AD), welche das Untersuchungsobjekt (O) rotierend darstellt, ausgegeben (DIS). Weiterhin werden eine Bildrekonstruktionseinrichtung (10) sowie ein Tomosynthesesystem (1) beschrieben.

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Methods and systems for image registration using an intelligent artificial agent are disclosed. In an intelligent artificial agent based registration method, a current state observation of an artificial agent is determined based on the medical images to be registered and current transformation parameters. Action-values are calculated for a plurality of actions available to the artificial agent based on the current state observation using a machine learning based model, such as a trained deep neural network (DNN). The actions correspond to predetermined adjustments of the transformation parameters. An action having a highest action-value is selected from the plurality of actions and the transformation parameters are adjusted by the predetermined adjustment corresponding to the selected action. The determining, calculating, and selecting steps are repeated for a plurality of iterations, and the medical images are registered using final transformation parameters resulting from the plurality of iterations.

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Die Erfindung geht aus von einer MR-PET-Vorrichtung mit einem Patiententisch und einer Steckverbindungseinheit, die zumindest ein Steckverbindungselement, das am Patiententisch angeordnet ist, aufweist, wobei das zumindest eine Steckverbindungselement dazu ausgebildet ist, mit einem korrespondierenden Steckverbindungselement einer externen Vorrichtung eine lösbare Verbindung einzugehen, wobei eine Position des zumindest einen Steckverbindungselement einstellbar ist und die Steckverbindungseinheit eine Einstelleinheit aufweist für eine selbsttätige Einstellung einer Zielposition des zumindest einen Steckverbindungselements am Patiententisch.

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Es wird ein Verfahren zur Ermittlung einer quantitativen Ergebnis-CT-Parameterkarte (V-CT-QPK(t_max)) in einem Untersuchungsbereich (ROI) eines Untersuchungsobjekts (O) beschrieben. Bei dem Verfahren wird eine Sequenz (S_CT) von quantitativen Eingangs-CT-Parameterkarten (CT-QPK(t₁), CT-QPK(t₂), CT-QPK(t₃), CT-QPK(t₄)) für mindestens zwei vorbestimmte Zeitpunkte (t₁, t₂, t₃, t₄), wobei die Sequenz (S_CT) durch eine spektrale Multiphasen-CT von dem Untersuchungsbereich (ROI) kontrastmittelunterstützt generiert wurde, übernommen. Zusätzlich wird eine Sequenz (S_MR) von kontrastmittelunterstützt generierten MRT-Bilddatensätzen (BD(t)), welche im Vergleich zu der Sequenz (S_CT) von Eingangs-CT-Parameterkarten (CT-QPK(t₁), CT-QPK(t₂), CT-QPK(t₃), CT-QPK(t₄)) eine höhere zeitliche Auflösung aufweist, übernommen. Zwischen den MRT-Bilddatensätzen (BD(t)) und den Eingangs-CT-Parameterkarten (CT-QPK(t₁), CT-QPK(t₂), CT-QPK(t₃), CT-QPK(t₄)) wird eine Relation (R) ermittelt. Auf Basis der ermittelten Relation (R) und der MRT-Bilddatensätze (BD(t)) wird für mindestens einen zusätzlichen Zeitpunkt (t_max), welcher sich von den vorbestimmten Zeitpunkten (t₁, t₂, t₃, t₄) unterscheidet, eine Ergebnis-CT-Parameterkarte (V-CT-QPK(t_max)) ermittelt. Es wird auch ein Verfahren zum Erfassen einer quantitativen Ergebnis-CT-Parameterkarte (V-CT-QPK(t_max)) von einem Untersuchungsbereich (ROI) eines Untersuchungsobjekts (O) beschrieben. Außerdem wird eine Parameterermittlungseinrichtung (50) beschrieben. Überdies wird ein multimodales medizinisches Bildgebungssystem (1) beschrieben.

Die Erfindung geht aus von einer Magnetresonanzvorrichtung mit einer Scannereinheit, einem von der Scannereinheit zumindest teilweise umgebenen Patientenaufnahmebereich und einer innerhalb des Patientenaufnahmebereichs angeordneten Patientendarstellungseinheit, wobei die Patientendarstellungseinheit ein reflektives Display umfasst.

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The present invention is related to a computer-implemented method of iteratively reconstructing images or a volume, in particular medical images or a medical volume like computer tomography (CT) images or a CT volume, using deep learning and a computer-implemented method of training. Projection filter parameter(s) of a projection (joint) bilateral filter, (J)BF, are automatically tuned by a first trained neural network based on data of projections of an imaging procedure. Volume filter parameter(s) of a volume (J)BF are automatically tuned by a second trained neural network based on data of a volume backward-projected from projections filtered by the projection (joint) bilateral filter using the automatically tuned projection filter parameter(s). A volume filtered by the volume (J)BF is output as the reconstructed medical images or volume, in case the filtered volume meets a predefined quality criterion.

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Die Erfindung betrifft eine Röntgenröhre für eine stereoskopische Bildgebung, ein Verfahren zur Generierung von Röntgenstrahlung für eine stereoskopische Bildgebung sowie ein zugehöriges Computerprogrammprodukt.Die erfindungsgemäße Röntgenröhre für eine stereoskopische Bildgebung weist- ein evakuiertes Röntgenröhrengehäuse,- eine in dem Röntgenröhrengehäuse angeordnete Elektronenemittervorrichtung,- eine in dem Röntgenröhrengehäuse angeordnete Anodeneinheit zur Generierung von Röntgenstrahlung für die stereoskopische Bildgebung in Abhängigkeit von auf zwei Brennflecken eintreffenden Elektronen auf und- eine Steuereinheit,dadurch gekennzeichnet,- dass die erste Emitterfläche und die zweite Emitterfläche im Strahlengang der in dem jeweiligen Brennfleck generierten Röntgenstrahlung angeordnet sind sowie- dass die Steuereinheit zum Einstellen eines Abstands zwischen den beiden Brennflecken durch ein Vorgeben des Anteils der Elektronen-emittierenden Fläche der ersten Emitterfläche und/oder der zweiten Emitterfläche ausgebildet ist.

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In order to reduce a time between a user at a first computing device requesting display of a rendered volume, stored datasets or rendered volumes are preloaded at the first computing device or a second computing device in communication with the first computing device. A processor predicts which datasets are to be displayed and preloads at least one of the predicted datasets based on user-selected cases within a worklist, explicit selection by the user, or an automatic prediction by the second computing device.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erzeugen eines Cinematic Rendering Kurzfilms (KF) basierend auf - einem medizinischen Bilddatensatz (BDx1) umfassend eine Bildserie, wobei der Bilddatensatz eine interessierende Körperregion eines Untersuchungsobjektes (Pat X) darstellt, und - einem radiologischen Befundbericht (BB), wobei der radiologische Befundbericht wenigstens einen klinischen Befund (BDx1) bezüglich der mittels Bilddatensatz dargestellten interessierenden Körperregion umfasst. Das Verfahren umfasst folgende Schritte: - Auswählen (S4) eines klinischen Befundes (Bx1) des Befundberichts, - Auswählen (S2) einer Teilbildserie (TB) des Bilddatensatzes basierend auf dem ausgewählten klinischen Befund, - Bestimmen (S5) eines Parametersatzes (P) für einen Cinematic Rendering Algorithmus, - Erzeugen (S7) eines Cinematic Rendering Kurzfilms durch Anwenden des Cinematic Rendering Algorithmus auf die ausgewählte Teilbildserie unter Verwendung des Parametersatzes. Die Erfindung betrifft auch eine Recheneinheit (46) und einen Befundungsarbeitsplatz (BA) zum Erzeugen eines Cinematic Rendering Kurzfilms (KF) sowie entsprechendes Computerprogramm und computerlesbaren Datenträger.

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Ein erfindungsgemäßes Verfahren zur Erzeugung von Messdaten eines Untersuchungsobjektes mittels Magnetresonanz-Fingerprinting umfasst die Schritte: - Laden von Parametern, die eine Start-k-Raumtrajektorie beschreiben, entlang der Messdaten aufgenommen werden sollen, - Erstellen mindestens einer Mess-k-Raumtrajektorie durch Fluktuieren [Def. Beschr.] mindestens eines den Verlauf der Start-k-Raumtrajektorie bestimmenden Parameters, - Aufnehmen von Messdaten entlang der Mess-k-Raumtrajektorie, - Wiederholen der Aufnahme von Messdaten entlang von erstellten Mess-k-Raumtrajektorien mit unterschiedlichen Fingerprinting-Parametern bis alle gewünschten Messdaten aufgenommen sind, - Speichern der aufgenommenen Messdaten in einem Messdatensatz. Durch das Fluktuieren des mindestens einen den Verlauf der Start-k-Raumtrajektorie im k-Raum bestimmenden Parameters wird erreicht, dass auch die erstellte Mess-k-Raumtrajektorie selbst im k-Raum nicht mehr einem stringenten Pfad folgt, sondern erratisch verläuft. Die Aufnahme von Messdaten entlang von derartig unregelmäßig verlaufenden Mess-k-Raumtrajektorien erzeugt inkohärentes Rauschen in den aufgenommenen Signalen und vermeidet systematischen Fehler, Verzerrungen und Artefakte in mittels MRF erhaltenen Ergebnissen, wie z.B. Karten von Zerfallskonstanten.