Fischer, Michael

The invention relates to a system (200) and a method (300) for automated Domain Adaptation, hereafter "DA", determination for a Deep Learning, hereafter "DL", model trained on a training dataset of a source domain, hereafter "D<S>", and that has to be applied on a target dataset of a target domain, hereafter "D<T>", wherein the DL model is characterized by an encoder-decoder architecture, wherein the "trained" DL model refers hereafter to the DL model trained on D<S>, wherein D<S> and D<T> differ in that they present a different distribution of data, the method (300) comprising: - determining (302) if labels are available for D<T>, i.e. if one or several labels are associated to one or several data of D<T>, wherein each label associated to a data is configured for providing a context to that data for enabling the DL model to learn from it, enabling thus to train the DL model on the labeled data; - if labels are available for D<T>, then automatically launching(303) an evaluation of N supervised domain adaptation, hereafter "SDA", methods, with N ≥ 2, wherein said evaluation of the N SDA methods comprises an iterative testing process configured for testing the N SDA methods on a first test dataset of D<T>, and automatically selecting the best-performing SDA method among said N SDA methods for the DA of the trained DL model with respect to D<T>, wherein the first test dataset comprises at least part of the labeled data of D<T>; - otherwise, if labels are not available for D<T>, then automatically selecting (304) an unsupervised domain adaptation, hereafter "UDA" for handling said target dataset.

The invention relates to a system (200) and a method (300) for analyzing a map of a part of a biological object, the method (300) comprising: - acquiring (301) a first map (401) representing said part at a first time point; - acquiring (302) a second map (402) representing said part at a second time point different from the first time point; - using (303) the first map (401) and the second map (402) as input to a trained main machine learning (ML) algorithm configured for providing an output that comprises (i) a change mask M_changes highlighting or showing longitudinal changes between the first map (401) and the second map (402) and/or (ii) a segmentation of at least one of said first and second maps, wherein the segmentation of the first map results in a first segmentation mask M1 (411) and the segmentation of the second map results in a second segmentation mask M2 (412), wherein said main ML algorithm has been trained for optimizing, notably maximizing, a compatibility between M1, M2, and said change mask M_changes; - providing (304), via an interface (202), said output of the trained main ML algorithm.

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Der vorliegenden Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zur Herstellung einer Verbindung eines flächigen Holz-Beton-Verbundelements mit zumindest einem Teil einer tragenden Holzstruktur anzugeben, bei dem die Verbindung eher flächig wirkend erzielt werden kann. Diese Aufgabe wird erfindungsgemäss durch ein Verfahren zur Herstellung einer Verbindung eines flächigen Holz-Beton-Verbundelements mit zumindest einem Teil einer vorzugsweise auch statisch tragenden Holzstruktur, erzielt, welches die folgenden Schritte umfasst: a) Bereitstellen des vorgefertigten, flächigen Holz-Beton-Verbundelements (4) mit einer ersten oberflächenbündigen Holzstruktur (8), b) Aufbringen von einer Zwischenschicht (12, 12a, 12b) auf zumindest einen Teil der vorzugsweise auch statisch tragenden Holzstruktur (18) und/oder zumindest einem Teil der oberflächenbündigen Holzstruktur (8), wobei die Zwischenschicht (12, 12a, 12b) entweder durch Temperatureinwirkung adhäsive Bindungskräfte, d.h sogenannte Klebewirkung, entfaltet oder vollständig aus kalterhärtendem Klebstoff besteht; c) Ausbilden eines Sandwiches, umfassend zumindest den Teil der vorzugsweise auch statisch tragenden Holzstruktur (18), die Zwischenschicht (12, 12a, 12b) und die oberflächenbündigen Holzstruktur (8); und d) Verbinden des zumindest einen Teils der vorzugsweise auch statisch tragenden Holzstruktur (18) mit der oberflächenbündigen Holzstruktur (8) durch das Aushärten des Klebers. Auf diese Weise kann eine vergleichsweise einfach herbeizuführende sehr flächig wirkende Verbindung der oberflächenbündigen Holzstruktur des Holz-Beton-Verbundelements und der Holzoberfläche des zumindest einen Teils der Holzstruktur erzielt werden.

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