Patentanwälte Magenbauer & Kollegen Partnerschaft mbB

Die Erfindung betrifft eine Ventilatoreinrichtung (1) mit einem in einem Ventilatorgehäuse (2) aufgenommenen Radialventilator-Laufrad (7), wobei das Ventilatorgehäuse (2) eine saugseitige Seitenwand (3) mit einer Einlassöffnung (10) mit einem Durchmesser d und eine von der saugseitigen Seitenwand (3) in einem Abstand angeordnete druckseitige Seitenwand (4) aufweist, wobei der Abstand zwischen der saugseitigen Seitenwand (3) und der druckseitigen Seitenwand (4) eine Gehäusebreite Bg definiert, wobei das Radialventilator-Laufrad (7) zwischen der saugseitigen Seitenwand (3) und der druckseitigen Seitenwand (4) angeordnet ist, und mit einer sich zwischen der saugseitigen Seitenwand (3) und der druckseitigen Seitenwand (4) aus Leitwandsegmenten (6) gebildeten erstreckenden Leitwand (5), wobei durch die saugseitige Seitenwand (3), die druckseitige Seitenwand (4) sowie durch eine Auslaufkante (14) eines Leitwandsegments (6) und eine Einlaufkante (13) eines benachbarten Leitwandsegments (6) eine Luftausblasöffnung (15) begrenzt wird, dadurch gekennzeichnet, dass ein einen Querschnitt der Luftausblasöffnung (15) definierender Abstand As zwischen der Auslaufkante (14) und der Einlaufkante (13) über die Gehäusebreite Bg variiert.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Überwachung eines Schweißvorgangs für Kunststofffolien (2, 3) mit den Schritten: Anordnen eines Überlappungsbereichs (11), der von einer ersten Kunststofffolie (2) und von einer zweiten Kunststofffolie (3) gebildet wird, in einer Schweißzone (10), die von einer ersten Schweißschiene (4) und von einem gegenüberliegend zur ersten Schweißschiene (4) angeordneten Gegenhalter (5) begrenzt wird, Ermitteln einer vom Überlappungsbereich (11) bestimmten Kapazität zwischen einer ersten Elektrode (28; 68; 78), die in der Schweißzone (10) angeordnet ist und einer zweiten Elektrode (29; 69; 79), die abseits der Schweißzone (10) angeordnet ist, vor einer Erhitzung der Schweißzone (10) und/oder während der Erhitzung der Schweißzone (10) und/oder nach der Erhitzung der Schweißzone (10).

The present disclosure provides a depth detection method, an apparatus, a depth detection system, and an electronic device. The method includes: The present disclosure provides a depth detection method, a depth detection system, and an electronic device. The method includes: obtaining a to-be-denoised photon statistics map generated for a target scene, wherein for any pixel in the to-be-denoised photon statistics map corresponding to a photon statistics data sequence; encoding the to-be-denoised photon statistics map using an encoder included in a pre-trained denoising model to obtain encoded data; performing computation on the encoded data using a bottleneck layer included in the denoising model to obtain to-be-decoded data; decoding the to-be-decoded data using a decoder included in the denoising model to obtain a denoised photon statistics map; and generating a depth map corresponding to the target scene based on peak data corresponding to pixels in the denoised photon statistics map.

The present disclosure provides an image contrast enhancement method and apparatus, a readable storage medium, and an electronic device. The method includes: acquiring a raw image on which contrast enhancement is to be performed; performing contrast enhancement on the raw image to obtain an initial contrast-enhanced image; processing the raw image by a pre-trained fusion coefficient estimation model, to obtain a fusion coefficient map; and fusing the initial contrast-enhanced image and the raw image by fusion coefficients included in the fusion coefficient map, to obtain a fused contrast-enhanced image. In this way, contrast enhancement is implemented based on texture intensities of different regions in the image.

The present disclosure provides a method and an apparatus for image chromatic aberration correction, a device, and a medium. A to-be-corrected image captured through a lens is acquired; axial chromatic aberration correction is performed on the to-be-corrected image based on pre-determined axial chromatic aberration calibration information of the lens to obtain a target image; and lateral chromatic aberration correction is performed on the target image based on pre-determined lateral chromatic aberration calibration information of the lens.

A denoising parameter determination method, comprising: obtaining multiple denoised images corresponding to an undenoised image; for any of the denoised images: determining a difference between any of the denoised images and the undenoised image to obtain a difference image corresponding to any of the denoised images; determining a difference dispersion degree of the difference image corresponding to any of the denoised images; and performing singular value decomposition on the difference image corresponding to any of the denoised images to obtain a singular value set corresponding to any of the denoised images; and determining a singular value dispersion degree of the singular value set corresponding to any of the denoised images; based on the difference dispersion degrees, the singular value dispersion degrees respectively corresponding to the multiple denoised images, and the parameter value groups respectively corresponding to the multiple denoised images, determining a target parameter value group for image denoising processing.

An image noise level estimation method includes: acquiring an original image to be subjected to noise level estimation; performing noise level estimation on the original image to obtain an initial noise level estimation map, wherein the initial noise level estimation map includes initial noise level estimation values respectively corresponding to pixel points in the original image; processing the original image using a pre-trained image texture estimation model to obtain a noise level calibration coefficient map, wherein noise level calibration coefficients in the noise level calibration coefficient map are used to reduce the noise levels of texture regions in the original image and to increase the noise levels of flat regions in the original image; and calibrating the noise levels in the initial noise level estimation map using the noise level calibration coefficients included in the noise level calibration coefficient map to obtain a calibrated noise level estimation map.

Die Erfindung betrifft ein Exoskelett (1), insbesondere Rücken-Exoskelett zur Unterstützung einer mit dem Oberkörper (3) durchgeführten Hebebewegung, umfassend einen ersten Stützabschnitt (4) zur Unterstützung eines ersten Körperteils, insbesondere des Oberkörpers (3), und einen zweiten Stützabschnitt (10) zur Abstützung des Exoskeletts (1) an einem zweiten Körperteil, insbesondere einem Bein (13), sowie eine Antriebseinrichtung zur Bereitstellung einer relativen Unterstützungs-Schwenkbewegung zwischen dem ersten Stützabschnitt (4) und dem zweiten Stützabschnitt (10), wobei das Exoskelett (1) über einen Unterstützungsmodus und einen Freilaufmodus verfügt und die Antriebseinrichtung ausgebildet ist, im Unterstützungsmodus ein Antriebsdrehmoment bereitzustellen und durch eine mechanische Drehbewegungskopplung zwischen einem Antriebselement (24) und einem Abtriebselement (25) das Antriebsdrehmoment in die relative Unterstützungs-Schwenkbewegung umzusetzen, und im Freilaufmodus die mechanische Drehbewegungskopplung zwischen dem Antriebselement (24) und dem Abtriebselement (25) in Bezug auf einen Freilauf-Winkelbereich aufzuheben, so dass innerhalb des Freilauf-Winkelbereichs eine mittels einer Benutzerkraft bewirkte relative Schwenkbewegung zwischen dem ersten Stützabschnitt (4) und dem zweite Stützabschnitt (10) ermöglicht wird, ohne dass dabei das Antriebselement (24) durch das Abtriebselement (25) in eine Drehbewegung versetzt wird.

The present disclosure provides an image luminance assessment method and apparatus, a readable storage medium, and an electronic device. The method includes: acquiring a raw image on which luminance assessment is to be performed; separately performing luminance weight estimation on pixels in the raw image to obtain a luminance weight set corresponding to each of the pixels; performing, for any pixel in the raw image based on a luminance weight set corresponding to the pixel, weighted summation on color components included in a first target region in which the pixel is located, to obtain a luminance value corresponding to the pixel; and generating, based on the luminance values respectively corresponding to the pixels in the raw image, a luminance assessment map corresponding to the raw image.

Die Erfindung betrifft eine Schaufelanordnung, mit einer Schaufel (11; 31; 41; 51; 61; 71; 81), die von Schaufelkanten aus der Gruppe: Innenkante (15), Außenkante (16), Oberkante (17), Unterkante (18) berandet ist, wobei wenigstens eine der Schaufelkanten zumindest bereichsweise mit einer Schmelzverrundung (9; 23; 43; 53; 63; 73; 83) ausgebildet ist und wobei die Schmelzverrundung (9; 23; 43; 53; 63; 73; 83) eine Krümmung (10), insbesondere einen Radius (24; 42; 52; 62; 72; 82), aufweist, die über wenigstens 10 Prozent einer Materialstärke (14) der Schaufel (11; 31; 41; 51; 61; 71; 81) erstreckst ist.