BULL

The invention relates to a liquid cooling heatsink (1) for cooling a microprocessor (3) mounted on a printed circuit board (4) of a computing device (2), said liquid cooling heatsink (1) comprising a body (10) and a thermal interface pad (20), said body (10) comprising a heat face (10-1), a mounting face (10-2), a parallelepipedal internal cavity delimited inside the body (10), a cooling liquid inlet (120), a cooling liquid channel, a heated liquid channel, a heated liquid outlet and a plurality of parallel fins mounted in the parallelepipedal internal cavity orthogonally to said thermal interface pad and along a direction extending between a first lateral face and a second lateral face of the parallelepipedal internal cavity to allow the cooling liquid to flow between said fins.

The invention relates to a method (100) for anomaly analysis comprising at least the steps of : a) receiving (102) at least a snapshot from a network of cameras, b) processing (104) said at least snapshot using a vision language model to generate text description of said at lease snapshot, c) if the text description relates to an anomaly, embedding said text description into a numerical vector using a text-embedding model, d) storing the vector into a database, e) comparing (108) the vector to previously stored vectors of the database, f) if the anomaly is new, raising an alarm for a user feedback.

Un aspect de l'invention concerne un procédé mis en œuvre par ordinateur d'ordonnancement d'une pluralité de tâches (J) au sein d'un calculateur hautes performances (1), comprenant : - Réaliser une prédiction par apprentissage automatique d'énergie requise pour l'exécution de chaque tâche en fonction d'au moins une caractéristique de la tâche, - Réaliser une prédiction par apprentissage automatique d'évolution sur une période prédéfinie de taux de dioxyde de carbone émis par l'énergie utilisée pour alimenter le calculateur hautes performances (1), - Ordonnancer les tâches : - Définir un ordre d'exécution des tâches en priorisant les tâches avec une énergie requise prédite la plus petite parmi les tâches de la pluralité de tâches lorsque le taux de dioxyde de carbone est supérieur à un seuil de taux sur la période prédéfinie, - Exécuter, par le calculateur hautes performances (1), la pluralité de tâches dans l'ordre d'exécution défini.

L'invention concerne un procédé (100) d'authentification d'un utilisateur sur un poste de travail, en vue de déverrouiller ledit poste de travail, ledit procédé (100) comprenant une phase d'authentification (110) comprenant les étapes suivantes : - affichage (112), par ledit poste de travail, d'une page web d'un serveur d'identité, dit serveur IdP ; - fourniture, par ledit utilisateur audit serveur IdP, et au travers de ladite page web, d'un identifiant et d'un mot de passe utilisateur ; - authentification (118) dudit utilisateur en fonction desdits identifiant et mot de passe utilisateurs ; - en cas d'authentification réussie, transmission par ledit serveur IdP audit poste de travail d'un mot de passe de déverrouillage dudit poste de travail ; et - déverrouillage dudit poste de travail. Elle concerne également un système d'authentification mettant en œuvre un tel procédé.

L'invention concerne un procédé (100) d'authentification d'un utilisateur au niveau d'un point d'accès physique équipé d'un lecteur, avec un appareil utilisateur, ledit procédé (100) comprenant une phase (110) d'authentification comprenant les étapes suivantes :- transmission (112) par ledit lecteur audit appareil utilisateur d'un identifiant lecteur ;- génération (118), dans ledit appareil utilisateur , d'un code d'accès, en fonction d'une donnée, dite seed, associée audit utilisateur ;- transmission, à un serveur d'accès contrôlant l'ouverture dudit point d'accès physique, dudit code d'accès, de l'identifiant utilisateur et de l'identifiant lecteur ; et- détermination (124,126) d'une autorisation d'accès audit utilisateur audit point d'accès, en fonction dudit code d'accès et desdits identifiants.Elle concerne également un système mettant en œuvre un tel procédé.

The invention concerns a processing unit comprising on a chip:- a microprocessor for reading and/or writing in an external memory via a bus, the external memory being arranged outside the chip,- an address protection unit comprising:- a swap unit implementing an address permutation scheme for protecting information leakage from the bus,- a permutation table maintaining a mapping between real address called by the microprocessor and masked address used by the swap unit to address the external memory,- shuffle buffer containing M slots among N slots of the memory address space, M<N, and- a counter table containing one counter per slot of said N slots, the counter of a slot is incremented only when an element of said slot is written in the shuffle buffer, memory addresses are considered in bunches;- a flag unit containing a flag per bunch;- an update unit configured to trigger an update algorithm when the flag has changed to a predetermined value.

L'invention concerne un procédé (20) de génération d'une scène tridimensionnelle, comprenant les étapes :- pour chacun parmi au moins un objet 3D préalablement sélectionné :• placement (26) dudit objet 3D dans un repère tridimensionnel, ledit objet 3D étant aligné avec une surface-support active de la scène tridimensionnelle, chaque surface-support active étant une surface-support orthogonale à un vecteur directeur d'un axe des altitudes du repère tridimensionnel virtuel, à une tolérance angulaire prédéterminée près ;• mise à jour d'une carte d'occupation des surfaces-supports actives ;- pour chaque collision détectée entre objets 3D dans le repère tridimensionnel virtuel, mise en oeuvre d'une correction (28) comprenant un déplacement d'au moins un objet 3D concerné par ladite collision en fonction de la carte d'occupation.

L'invention concerne un procédé (100) d'obtention d'une représentation d'une scène à partir d'images captées par une caméra, ledit procédé (100) comprenant au moins une itération d'une phase (110) de traitement, réalisée pour au moins une image courante de la scène, et comprenant les étapes suivantes : -détection (112) d'au moins un objet mobile dans ladite image courante, - pour au moins un objet mobile (112) : ▪ obtention d'un avatar ne comprenant aucun pixel appartenant audit objet mobile dans ladite image courante ; ▪ ajout dudit avatar dans une image de fond de ladite scène, préalablement captée et ne comprenant pas d'objet mobile, à la même position que ledit objet mobile dans ladite image courante ; de sorte à obtenir une image finale de ladite scène. Elle concerne également un programme d'ordinateur, un dispositif et un système mettant en oeuvre un tel procédé.

A method for transmitting a first number to a recipient computing machine in a distributed computing environment is proposed, which comprises: obtaining a second number corresponding to the first number, wherein the first number belongs to a first range of numbers, and the second number belongs to a second range of numbers; determining an encoding of the second number according to a binary format for encoding floating-point numbers, wherein a binary code representing a number encoded according to the format comprises a sign binary field carrying at most one sign bits encoding a sign of the number, an exponent binary field carrying one or more exponent bits encoding an exponent of a power of 2, and a fraction binary field carrying one or more significant decimal digits and transmitting, to the recipient computing machine, data representing the first number, wherein the data carries an encoding of the second number according to the format with no exponent field corresponding to the encoded second number.

The invention relates to a federated learning system (1) comprising client devices (10) and a server (20), wherein each client device (10) comprises a training unit configured to train a machine learning model received from the at least one server (20) on a loaded local dataset during an iteration to generate trained model weights and a managing unit configured to control the training unit to train the received model for a predetermined number of iterations, each server (20) comprises a managing unit configured to identify each client device (10), to determine the number of training iterations realized by all client devices (10) and to send a machine learning model to each client device (10), and an aggregator configured to aggregate the training model weights generated after a predetermined number of iterations of all the client devices (10) to generate an aggregated model.