Horn Kleimann Waitzhofer Schmid-Dreyer Patent- und Rechtsanwälte PartG mbB
Über die Kanzlei
Horn Kleimann Waitzhofer Schmid-Dreyer beschreibt die eigene Arbeit mit dem Leitgedanken „Passionate about IP and People“ und stellt damit den persönlichen Umgang mit Mandanten und Erfindungen in den Mittelpunkt. Neben Patenten begleitet das Münchner Team auch Marken- und Designverfahren, komplexe Rechtsstreitigkeiten, Fragen des Arbeitnehmererfindungsgesetzes sowie Wettbewerbs- und Urheberrecht. Ein Schwerpunkt liegt zunehmend auf Erfindungen im Bereich Künstliche Intelligenz, an der Schnittstelle von Recht und neuer Technologie. Das Team spricht insgesamt zehn Sprachen, die Kanzleiwebsite ist neben Deutsch und Englisch auch auf Japanisch und Chinesisch verfügbar.
Kontaktdaten
80339 München
Über neue Patente informiert werden
Erhalten Sie wöchentlich eine E-Mail, sobald neue Patente mit Horn Kleimann Waitzhofer Schmid-Dreyer Patent- und Rechtsanwälte PartG mbB als Vertreter veröffentlicht werden.
Erfolgreich angemeldet!
Sie erhalten ab sofort wöchentliche Berichte zu neuen Patenten von Horn Kleimann Waitzhofer Schmid-Dreyer Patent- und Rechtsanwälte PartG mbB.
Standorte
1Aktuelle Patente
500 gesamt| Patent | |||
|---|---|---|---|
|
04.03.2026 · Siemens Aktiengesellschaft
Laufzeitbeurteilung der Sauggreiferdurchführbarkeit
Werkzeug-, Fertigungs- & Drucktechnik
Software & Datenverarbeitung
|
|||
|
Status
Angemeldet am 12.01.2023
Erteilt am 04.03.2026
Vertretung
Zusammenfassung
Zusammenfassung wird geladen … |
|||
|
25.02.2026 · Omron Europe B.V.
Verfahren und System zur Objekterkennung, -Schätzung und -Handhabung
Software & Datenverarbeitung
|
|||
|
Status
Angemeldet am 19.09.2023
Erteilt am 25.02.2026
Vertretung
Zusammenfassung
It is provided a computer-implemented method, in particular for object recognition, estimation and handling, the method comprising: classifying and/or identifying at least one object (202, 204, 206) using a trained Convolutional Neural Network, CNN, (300), particularly with transfer learning capabilities, the object (202, 204, 206) having object properties associated with the object (202, 204, 206) and being observable through a sensor device, the trained CNN (300) outputting a classification result associated to the object (202, 204, 206) and indicative of estimated object properties, wherein the object properties are at least one of a shape, a labelling, a weight, a dimension, a material of the object, (sub-)components, a composition and a content; identifying and/or selecting at least one sorting algorithm (304) using at least one trained Artificial Intelligence, AI, algorithm (302), preferably being in conjunction with the CNN (300), based on the classification result of the at least one object (202, 204, 206); and verifying and/or validating the identified and/or selected at least one sorting algorithm (304, 308) using a digital twin model (306) of a sorting apparatus (200). |
|||
|
18.02.2026 · OMRON Corporation
Photoelektrischer Sensor und Lichtprojektor
Elektronik & Schaltungstechnik
|
|||
|
Status
Angemeldet am 16.11.2017
Erteilt am 18.02.2026
Vertretung
Zusammenfassung
Zusammenfassung wird geladen … |
|||
|
18.02.2026 · Rheinmetall Landsysteme GmbH
Fahrzeug
Fahrzeugtechnik (Automobil, Bahn & Schiff)
|
|||
|
Status
Angemeldet am 26.08.2024
Erteilt am 18.02.2026
Vertretung
Zusammenfassung
Zusammenfassung wird geladen … |
|||
|
11.02.2026 · Siemens Aktiengesellschaft
Explizite Regelbasierte Steuerung Komplexer Dynamischer Systeme
Steuerungs- & Regelungstechnik
|
|||
|
Status
Angemeldet am 18.08.2021
Erteilt am 11.02.2026
Vertretung
Zusammenfassung
Zusammenfassung wird geladen … |
|||
|
04.02.2026 · Trocellen GmbH
Mehrschichtiges Material zur Wärmedämmung
Werkzeug-, Fertigungs- & Drucktechnik
Hochbau & Gebäudetechnik
|
|||
|
Status
Angemeldet am 31.08.2023
Erteilt am 04.02.2026
Vertretung
Zusammenfassung
A Multilayer material (100) for a thermal insulation, comprises a fire-resistant layer (1) comprising expandible graphite, a vapor-barrier layer (2) comprising a metal foil or polymeric foil, and an insulating layer (3) comprising combustible hemp fibers, the vapor-barrier layer (2) is arranged between the fire-resistant layer (1) and the insulating layer (3), and the insulating layer (3) is thicker than the fire-resistant layer (1). |
|||
|
21.01.2026 · Siemens Aktiengesellschaft
Transformation für Kovariate Verschiebung von Neuronalen Greifnetzwerken
Werkzeug-, Fertigungs- & Drucktechnik
Software & Datenverarbeitung
|
|||
|
Status
Angemeldet am 25.05.2021
Erteilt am 21.01.2026
Vertretung
Zusammenfassung
Zusammenfassung wird geladen … |
|||
|
31.12.2025 · Rheinmetall Landsysteme GmbH
Fahrzeugzelle und Geschütztes Fahrzeug
Wehrtechnik & Waffen
|
|||
|
Status
Angemeldet am 17.11.2022
Erteilt am 31.12.2025
Vertretung
Zusammenfassung
Zusammenfassung wird geladen … |
|||
|
17.12.2025 · Siemens Aktiengesellschaft
Dynamische Netzwerk-Slicing-Basierte Ressourcenplanung für Ferngesteuerte Robotische Adaptive Reparatur in Echtzeit
Nachrichtentechnik & Telekommunikation
|
|||
|
Status
Angemeldet am 22.04.2022
Erteilt am 17.12.2025
Vertretung
Zusammenfassung
Zusammenfassung wird geladen … |
|||
|
03.12.2025 · Siemens Aktiengesellschaft
Intelligente Geräteerweiterung zum Aufbau von Softwareanwendungen
Steuerungs- & Regelungstechnik
Software & Datenverarbeitung
|
|||
|
Status
Angemeldet am 18.05.2021
Erteilt am 03.12.2025
Vertretung
Zusammenfassung
Zusammenfassung wird geladen … |
|||
Vertretene Patentanmelder
Die Patentanmelder, die Horn Kleimann Waitzhofer Schmid-Dreyer Patent- und Rechtsanwälte PartG mbB in den erfassten Patenten am häufigsten vertritt.
| Anmelder | Anzahl Patente |
|---|---|
| 1. Siemens | 158 |
| 2. Siemens Healthcare | 76 |
| 3. Siemens Healthineers | 54 |
| 4. Omron | 52 |
| 5. Toshiba | 39 |
| 6. Siemens Energy | 29 |
| 7. Rheinmetall Landsysteme | 23 |
| 8. Carl Zeiss SMT | 16 |
| 9. Furukawa Electric | 11 |
| 10. Furukawa Automotive Systems | 9 |
| 11. Mimaki Engineering Co., Ltd. | 8 |
| 12. BASF | 6 |
| 13. Siemens Mobility | 4 |
| 14. Dresser-Rand | 3 |
| 15. Siemens Product Lifecycle Management Software | 3 |
Patente nach Jahr
Nach Anmeldejahr. Patentanmeldungen werden in der Regel erst 18 Monate nach der Anmeldung veröffentlicht, daher sind die jüngsten Jahre noch unvollständig. Der graue Balkenanteil zeigt eine Hochrechnung auf Basis der typischen Veröffentlichungsverzögerung: so viele Anmeldungen sind für das Jahr insgesamt zu erwarten.