Siemens

System zur Übertragung von Funkwellen, umfassend einen Sender (TX), einen Empfänger (RX), eine erste rekonfigurierbare intelligente Fläche (RIS1), und eine zweite rekonfigurierbare intelligente Fläche (RIS2), wobei der Sender (TX1) dazu eingerichtet ist, ein Sendesignal (IN1) zu erzeugen und in Richtung der ersten rekonfigurierbaren intelligenten Fläche (RIS1) abzustrahlen, und der Empfänger (RX1) dazu eingerichtet ist, ein Empfangssignal (OUT1) aus der Richtung der zweiten rekonfigurierbaren intelligenten Fläche (RIS2) zu empfangen, und die erste rekonfigurierbare intelligente Fläche (RIS1) konfiguriert ist, das Sendesignal (IN1) in Richtung der zweiten rekonfigurierbaren intelligenten Fläche (RIS2) zu reflektieren oder zu transmittieren, und die zweite rekonfigurierbare intelligente Fläche (RIS2) konfiguriert ist, das reflektierte oder transmittierte Signal in Richtung des Empfängers (RX) als Empfangssignal (OUT1) zu reflektieren oder zu transmittieren.

The proposed embodiments address an unambiguous identification of entities within a knowledge graph of industrial automation components in response to natural language queries. The system comprises a memory with application modules and a processor for executing these modules. The entity extraction module utilizes a large language model to process natural language queries and match them to normalized entity names. The entity linking module identifies and associates linked entities within the knowledge graph. The proposed embodiments allow developers to interact with the system using natural language, enhancing usability and efficiency through techniques such as prompt engineering.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Beschriften eines Geräts (1), bei dem die äußere Oberfläche des Geräts (1) mit einem Pulverlack (2) beschichtet und die aufgebrachte Pulverlackschicht (2) anschließend mit Hilfe eines Lasers beschriftet wird. Um die vorliegenden Qualitätsanforderungen an die Beschriftung zu erfüllen, wird vorgeschlagen, dass die Pulverlackschicht neben Polyesterharz und wenigstens einem Härtemittel wenigstens ein Pigment aufweist, wobei als Laser ein gepulster Festkörperlaser eingesetzt wird.

Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum explorativen Testen eines zu testenden technischen Systems (20), umfassend die Schritte: a. Bereitstellen von einer Datenbasis durch eine Test-Einheit (10) (S1); wobei die Datenbasis ein Testmodell, ein initiales Explorationsmodell und mindestens eine Metrik umfasst; wobei das Testmodell eine Mehrzahl von Systemeingaben und entsprechenden Systemausgaben definiert; wobei jede Systemausgabe der Mehrzahl der entsprechenden Systemausgaben eine Reaktion auf eine Systemeingabe ist; wobei das initiale Explorationsmodell mindestens ein Systemverhalten repräsentiert; wobei die mindestens eine Metrik ein Abdeckungsmaß über das initiale Explorationsmodell definiert; b. Bestimmen mindestens einer ersten Systemeingabe aus der Mehrzahl der Systemeingaben des Testmodells durch die Test-Einheit (10) basierend auf dem Explorationsmodell und der mindestens einen Metrik anhand einer Teststrategie (S2); wobei sich die Teststrategie auf das mindestens eine Explorationsziel und auf die mindestens eine Metrik bezieht; wobei die Test-Einheit (10) über die mindestens eine erste Systemeingabe eine Stimulation des zu testenden technischen Systems (20) übernimmt; c. Ausführen der mindestens einen ersten Systemeingabe auf dem zu testenden technischen System (20) durch die Test-Einheit (10) (S3); d. Aktualisieren des initialen Explorationsmodells unter Berücksichtigung der mindestens einen ersten Systemeingabe und mindestens einer entsprechenden ersten Systemausgabe des zu testenden technischen Systems (20) durch die Test-Einheit (10) (S4); e. Aktualisieren der mindestens einen Metrik unter Berücksichtigung des aktualisierten Explorationsmodells durch die Test-Einheit (10) (S5); f. Bestimmen mindestens einer zweiten Systemeingabe aus der Mehrzahl der Systemeingaben des Testmodells durch die Test-Einheit (10) basierend auf dem aktualisierten Explorationsmodell und der aktualisierten mindestens einen Metrik anhand der Teststrategie (S6); g. Ausführen der mindestens einen zweiten Systemeingabe auf dem zu testenden technischen System (20) durch die Test-Einheit (10) (S7); h. Aktualisieren des aktualisierten Explorationsmodells unter Berücksichtigung der mindestens einen zweiten Systemeingabe und mindestens einer entsprechenden zweiten Systemausgabe des zu testenden technischen Systems (20) durch die Test-Einheit (10) (S8); i. Aktualisieren der aktualisierten mindestens einen Metrik unter Berücksichtigung des aktualisierten Explorationsmodells durch die Test-Einheit (10) (S9); j. Beenden der iterativen Durchführung durch die Test-Einheit (10), wenn das mindestens eine Explorationsziel erreicht ist (S10). Ferner betrifft die Erfindung eine entsprechende Test-Einheit und entsprechendes Computerprogrammprodukt.

The present disclosure provides a method for verification of a signature comprising an unbalanced oil-and-vinegar signature. The method includes accepting a compressed public key as a verification key, repeatedly limiting decompression of the compressed public key to a strictly smaller part into an uncompressed part of the key, using the uncompressed part of the key for verifying a part of the verification condition, and continuing until the verification condition is fully verified. The method allows for efficient signature verification while minimizing memory usage by selectively decompressing only necessary portions of the public key during the verification process.

A method of resource reservation in a network (D) comprising a plurality of network domains (D1, D2, D3), wherein at least one of the plurality of network domains (D1, D2, D3) is a radio network domain (D2), the method comprising the step of: reserving resources in the radio network domain (D2) based on one or more control messages destined for reserving resources in the at least one network domain (D1, D3) adjacent to the radio network (D2).

The disclosure relates to a method for providing a personalized computer-implemented application,comprising the steps:- providing (S1) a computer-implemented application,- receiving (S2) a user goal,- receiving (S5) a set of metrics corresponding to the user goal, and- providing (S6) the personalized computer-implemented application by implementing the set of metrics into the computer-implemented application.Further a computer program product, a computer-readable storage medium, a device, and a system are disclosed.

Es wird ein Verfahren zur Erzeugung eines Trainingsdatensatz für ein Training eines künstlichen neuronalen Netzes vorgeschlagen, umfassend folgende Schritte:- Bereitstellen eines ersten Abbilds;- Bereitstellen eines ersten Parameters, wobei der erste Parameter mit dem ersten Abbild assoziiert wird;- Bereitstellen wenigstens eines zweiten Abbilds als einen Ausschnitt aus dem ersten Abbild, wobei der Ausschnitt durch eine elementweise Aufteilung des ersten Abbilds ermittelt wird;- Erzeugen des Trainingsdatensatzes, wobei der Trainingsdatensatz wenigstens das zweite Abbild und den zugehörigen ersten Parameter umfasst.Weiterhin betrifft die Erfindung ein Verfahren zum Training eines künstlichen neuronalen Netzes, eine Vorrichtung und ein Computerprogrammprodukt.

Operating a node embodied as a gateway in a mobile 3GPP communication network The proposed embodiments refer to a node in a mobile 3GPP communication system, acting as a router or firewall. In one embodiment, the node includes one or more user equipment. It also includes one or more protocol data unit session anchors for interfacing the network node with at least one data network, an intermediate user plane function for receiving and forwarding data packets between the user equipment and the protocol data unit session anchors according to a ruleset, and a session management function for providing the ruleset to the intermediate user plane function. The ruleset is established according to a routing protocol and can be amended by routers within the data network.

Erfindungsgemäß wird ein zu prüfendes probabilistisches Maschinenlernmodul auf einem Laufzeitsystem ausgeführt, wobei für eine probabilistische Inferenz ein Pseudozufallszahlengenerator des Laufzeitsystems verwendet wird. Durch das Laufzeitsystem werden Eingabe-Datensequenzen in das zu prüfende probabilistische Maschinenlernmodul eingespeist und daraus inferierte Antwortdatensätze ausgelesen. Weiterhin wird geprüft, ob eine jeweilige Eingabe-Datensequenz ein vorgegebenes Eingabemuster enthält. Bei Erkennung des Eingabemusters in einer ersten Eingabe-Datensequenz wird der Pseudozufallszahlengenerator zur Ausgabe einer reproduzierbaren Folge von Pseudozufallszahlen veranlasst. Durch das zu prüfende probabilistische Maschinenlernmodul wird dann aus der ersten Eingabe-Datensequenz mittels der reproduzierbaren Folge von Pseudozufallszahlen ein erster Antwortdatensatz inferiert. Damit wird eine Abweichung zwischen dem ersten Antwortdatensatz und einem Prüf-Antwortdatensatz des ersten probabilistischen Maschinenlernmoduls ermittelt und abhängig davon ein Detektionssignal (DS) ausgegeben.