Robert Bosch Patente

A direct air capture system to remove atmospheric carbon dioxide is provided. The system may include a solid carbon dioxide sorbent and a thermal regeneration module that cycle an exchange fluid. The exchange fluid may include an amine with an affinity for carbon dioxide such that it removes carbon dioxide from the solid sorbent. The exchange fluid may be heated such as with water vapor to remove carbon dioxide from the exchange fluid such that it can be recycled back to the solid sorbent.

An exchange fluid having one or more amino acid for removing carbon dioxide from a solid sorbent and systems containing the same are disclosed. The exchange fluid may further include a neutralizing base for neutralizing the amino acid. The system may further employ an electrochemical cell to regenerate the exchange fluid by removing carbon dioxide from the exchange fluid without employing degrading temperatures and pressures.

An atmospheric CO₂ capture system includes a compartment housing a solid CO₂ sorbent, an exchange fluid including a chemical component with selectivity towards CO₂, and an electrochemical cell or mineralization reactor in fluid communication with the compartment, the system having a cycle including a first state of sorbing CO₂ from incoming air onto the solid CO₂ sorbent until a saturation point is reached; a second state of regenerating the sorbent by flooding the compartment with the exchange fluid to detach CO₂ from the saturated sorbent and bind the detached CO₂ to the chemical component; and a third state of regenerating the chemical component and utilizing the CO₂ in the electrochemical cell or mineralization reactor.

A thermochemical reactor for receiving a source of atmospheric carbon dioxide and reducing the atmospheric carbon dioxide is provided. In one or more embodiments, the thermochemical reactor may be part of an atmospheric carbon capture system that includes a solid sorbent and an exchange fluid that is cycled between the solid sorbent and the thermochemical reactor.

Computer-implemented method for training a neural network (60), wherein the neural network is configured to accept an input (x) characterizing at least one sensor measurement (S) and provide an output (y) characterizing a classification and/or regressions result of the at least one sensor measurement (S) and/or a probability of the sensor measurement (S) to occur among a set of sensor measurements or wherein the neural network (60) is configured to provide an output (y) characterizing a prediction of a sensor measurement for creating a training and/or test dataset for training another machine learning system, wherein the method for training comprises the steps of:• Performing a singular value decomposition of a weight matrix or a weight tensor of the neural network (60);• Grouping singular values and corresponding singular vectors into a plurality of groups based on the magnitudes of the singular values;• Training the neural network (60) by adapting the singular values and/or singular vectors of only the group corresponding to the lowest singular values or adapting the singular values and/or singular vectors of only a predefined number of groups corresponding to the lowest singular values.

A computer-implemented method of compressing a decision tree by pruning its structure, wherein the decision tree is configured to determine a classification of its input, the method comprising the steps of: Receiving trained decision tree comprising a plurality of nodes, wherein each inner node is associated with a branching function. Outputting a score for each class label based on the traversed paths and the outputs of the reached leaf nodes and inner leaf nodes. Determining based on the outputs and the parameters of the Decision Tree a Bayesian Information Criterion (BIC). Optimizing at least the parameter of the probabilistic branching functions and the first parameters by minimizing a loss function based on the Bayesian Information Criterion (BIC), wherein the optimization is performed using gradient descent.

Verfahren, beispielsweise computerimplementiertes Verfahren, für eine Verwaltung von Daten für eine Entwicklung eines technischen Erzeugnisses, beispielsweise eines Fahrzeugs oder einer Komponente, beispielsweise ein Steuergerät oder Fahrzeugcomputer, für das Fahrzeug, aufweisend: Bereitstellen eines Gesamtmodells, das Aspekte mehrerer auf jeweils unterschiedliche Aspekte des technischen Erzeugnisses bezogener, beispielsweise spezialisierter, Teilmodelle vereint, und, optional, Verwenden des Gesamtmodells für die Entwicklung des technischen Erzeugnisses.

Die Erfindung betrifft eine Strahlpumpeneinheit (300) mit zumindest zwei zueinander parallelgeschalteten Strahlpumpen (100) zum Fördern, unter Ausnutzung des Bernoulli-Effekts, eines Saugfluids (242) in einem Kältemittelkreislauf (200) eines Temperiersystems unter Verwendung eines Treibfluids (231) und unter Bildung eines Mischfluids, das das Treibfluid und das Saugfluid umfasst, wobei jede der zumindest zwei Strahlpumpen zumindest eine Primärdüse (103) zum Beschleunigen des Treibfluids, zumindest eine Sekundäranschlussschnittstelle (102) zum Zuführen des Saugfluids, ein Mischrohr (104) stromab der Primärdüse (103) und stromab der Sekundäranschlussschnittstelle (102) und einen Diffusor (105) stromab des Mischrohres (104) aufweist, wobei die Strahlpumpeneinheit eine gemeinsame Druckleitung (310) zum Zuführen des Treibfluids zu den parallelgeschalteten Strahlpumpen (100) und eine gemeinsame Saugleitung (330) zum Zuführen des Saugfluids zu den parallelgeschalteten Strahlpumpen (100) aufweist, wobei die Strahlpumpeneinheit (300) ferner einen gemeinsamen Stellmechanismus (320) zum selektiven Öffnen und Schließen der gemeinsamen Druckleitung (310) für einzelne, mehrere oder alle der parallelgeschalteten Strahlpumpen (100) und eine Rückflussblockierung (321, 322, 360A, 360B, 500) zum Verhindern einer Rückströmung des Treibfluids und/oder des Mischfluids in die gemeinsame Saugleitung (330) aufweist. Ferner wird ein Kältemittelkreislauf (200) mit zumindest einer solchen Strahlpumpeneinheit (300) vorgeschlagen.

Die Erfindung betrifft eine Strahlpumpeneinheit (300) mit zumindest zwei zueinander parallelgeschalteten Strahlpumpen (100) zum Fördern eines Saugfluids (242) in einem Kältemittelkreislauf (200) eines Temperiersystems unter Verwendung eines Treibfluids (231) unter Ausnutzung des Bernoulli-Effekts, wobei jede der zumindest zwei Strahlpumpen eine Primärdüse (103) zum Beschleunigen des Treibfluids, eine Sekundäranschlussschnittstelle (102) zum Zuführen des Saugfluids, ein Mischrohr (104) stromab der Primärdüse (103) und stromab der Sekundäranschlussschnittstelle (102) und einen Diffusor (105) stromab des Mischrohres (104) aufweist, wobei die Strahlpumpeneinheit eine gemeinsame Druckleitung (310) zum Zuführen des Treibfluids zu den parallelgeschalteten Strahlpumpen (100) aufweist, wobei die zumindest zwei Strahlpumpen geometrisch parallel zueinander auf einer gekrümmten Linie, z.B. Kreislinie, angeordnet sind. Ferner wird ein Kältemittelkreislauf (200) mit einer solchen Strahlpumpeneinheit (300) vorgeschlagen.

Examples of the present disclosure relate to a method, an apparatus, a controller, a vehicle, and a computer program product for controlling a vehicle. The method includes determining a target torque provided by a first motor in a first electric drive axle in response to the first electric drive axle of a plurality of electric drive axles of the vehicle performing a gearing operation. The method further comprises adjusting a torque provided by a second motor in a second electric drive axle of the plurality of electric drive axles not performing a gearing operation based on the target torque. The method further comprises controlling the vehicle based on the target torque and the adjusted torque. Through the method of the embodiment of the present disclosure, torque compensation can be provided by the other electric drive axles while one of the plurality of electric drive axles shifts gears, so that the power transitions smoothly during the gearing without power interruption, thereby increasing vehicle driving comfort, power and safety.

Tiefseeventil (1), aufweisend mindestens einen Ventilschieber (2), wobei der mindestens eine Ventilschieber (2) mit einem Aktuator (3) verschieblich ist, um einen Durchfluss (5) in dem Tiefseeventil (1) zu öffnen, wobei eine Federanordnung (4) an dem Tiefseeventil (1) angeordnet und eingerichtet ist, den Ventilschieber (2) zu verschieben, um den Durchfluss im Notfall zu verschließen, wobei der Aktuator (3) einen elektrischen Antrieb aufweist, wobei der Aktuator (3) und die Federanordnung (4) an gegenüberliegenden Seiten des Durchflusses (5) angeordnet sind.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Bestimmung von Stellwerten einer Stellgröße für ein Druckmittelversorgungssystem eines hydraulischen Systems mit wenigstens einem hydraulischen Verbraucher (10), wobei das Druckmittelversorgungssystem eine Hydraulikmaschine (2) und einen damit gekoppelten elektrischen Antrieb (4, 6) aufweist und mit der Stellgröße angesteuert wird, wobei ein inverses Streckenmodell (47) für das hydraulische System gegeben ist, das Werte einer zu regelnden Zustandsgröße des hydraulischen Systems und von zeitlichen Ableitungen der Zustandsgröße bis zu einer vorbestimmten Maximalordnung als Eingangswerte verwendet und diese auf einen Ausgangswert für die Stellgröße abbildet; umfassend Bestimmen (110) von Trajektorienwerten (36) einer Trajektorie für den zeitlichen Verlauf der Zustandsgröße und von Ableitungswerten (38, 40) für zeitliche Ableitungen des Verlaufs der Zustandsgröße bis zu der Maximalordnung aus vorgegebenen Sollwerten (32) für die Zustandsgröße; Bestimmen (120) von Kompensationswerten (73) mit einem Kompensationsregler (75) aus einer Regelabweichung (61) zwischen den Trajektorienwerten (36) und Istwerten (54) der Zustandsgröße; und Bestimmen (130) von Stellwerten (50) für die Stellgröße unter Verwendung des inversen Streckenmodells (47) aus den Trajektorienwerten (36), den Ableitungswerten (38, 40) und den Kompensationswerten (73).

The invention relates to a method (100) for a training and/or testing of a machine learning system (50) for a specific technical application, comprising:- Providing (101) at least one instruction (310) for an image generation process (340) to generate synthetic images (320) that represent a scene specific to the application,- Providing (102) at least one layout specification (330) that specifies spatial restrictions for the generation process (340),- Providing (103) a classification specification (350) that provides different classes for the represented scene,- Dividing (104) the different classes of the classification specification into at least two groups that represent different levels of relevance to the application,- Determining (105) at least one modification for the layout specification (330) based on the divided classes,- Initiating (106) the generation process (340) to generate the images (320) based on the at least one instruction (310) and the at least one modified layout specification (330).

Disclosed is a linear compressor 100, 100' comprising a cylinder component 3, 3' and a piston 5 extending into an inner space of the cylinder component. The linear compressor 100, 100' further comprises a linear motor 1 configured to generate a reciprocation of the cylinder component 3 and the piston 5 relative to each other, and a spring system 4, 4', 4", 4‴ configured to elastically cushion said reciprocation. Therein, a stiffness of the spring system 4, 4', 4", 4‴ depends on a deflection thereof. Further disclosed are a cooling system and a household appliance respectively comprising such linear compressor 100, 100'.

Die vorliegende Erfindung betrifft einen Rotor (10) für eine elektrische Maschine (12), sowie eine elektrische Maschine (12), mit einem Grundkörper (18), der sich konzentrisch um eine axiale Rotorwelle (14) erstreckt, wobei der Grundkörper (18) aus unterschiedlichen, axial gestapelten Blechlamellen (20) zusammensetzt ist, wobei ein erster Lamellen-Typ (21) an seiner radialen Innenseite Klemmelemente und/oder Zentrierelemente zur Befestigung auf der Rotorwelle (14) aufweist, und ein zweiter Lamellen-Typ (22) radial innen eine axiale Abstütz-Struktur aufweist, die radial beabstandet zur Rotorwelle (14) ausgebildet ist und axial zwischen ersten Lamellen-Typen (21) angeordnet ist, um diese im radial inneren Bereich in Axialrichtung (8) gegeneinander abzustützen.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Empfangen und Überprüfen von Daten, umfassend folgende, durch eine Empfängereinheit ausgeführte Schritte: Empfangen (302) eines Datensatzes aufweisend wenigstens ein Datenelement; Empfangen (304) eines ersten Integritätsmerkmals eines gesendeten Datensatzes, das eine Anzahl von Datenelementen des gesendeten Datensatzes charakterisiert, und eines zweiten Integritätsmerkmals des gesendeten Datensatzes, das eine Größe des gesendeten Datensatzes charakterisiert; Bestimmen (306) einer Anzahl von Datenelementen des empfangenen Datensatzes; Bestimmen (308, 310) einer Empfangsparität der Anzahl von Datenelementen des empfangenen Datensatzes und einer Sendeparität des ersten Integritätsmerkmals; Vergleichen (312) der Empfangsparität und der Sendeparität; wenn die Empfangsparität der Sendeparität entspricht, Vergleichen (314) der Anzahl von Datenelementen des empfangenen Datensatzes und der Anzahl von Datenelementen des gesendeten Datensatzes; wenn die Anzahl von Datenelementen des empfangenen Datensatzes der Anzahl von Datenelementen des gesendeten Datensatzes entspricht, Vergleichen (316) einer Größe des empfangenen Datensatzes mit der Größe des gesendeten Datensatzes; wenn die Größe des empfangenen Datensatzes der Größe des gesendeten Datensatzes entspricht, Feststellen (318) einer Datenintegrität des empfangenen Datensatzes; wenn einer der Vergleiche einen Unterschied ergibt, Feststellen (320) einer Datenkorruption des empfangenen Datensatzes.

Verschiedene Aspekte betreffen ein Verfahren (100)aufweisend: Bereitstellen (102) multivariater Sensordaten, die für jede einer Vielzahl von physikalischen Größen jeweilige Sensordaten aufweisen, welche einen Zeitverlauf der physikalischen Größe repräsentieren, wobei jeder physikalischen Größe eine jeweilige Textbeschreibung zugeordnet ist, welche diese und deren eine Messumgebung beschreibt; für jede physikalische Größe (104): Aufteilen der jeweiligen Sensordaten in eine jeweilige Vielzahl von Sensordatensegmenten; für jedes Sensordatensegment der Vielzahl von Sensordatensegmenten: Ermitteln einer jeweiligen Sensordatensegmentrepräsentation, welche das Sensordatensegment repräsentiert und welche eine vordefinierte Dimension aufweist, Ermitteln eines jeweiligen Eingabeelementes unter Verwendung der jeweiligen Sensordatensegmentrepräsentation, zeitbezogener Positionsinformationen, welche eine Position des Sensordatensegments innerhalb des Zeitraums repräsentieren, und der jeweiligen Textbeschreibung der physikalischen Größe; Vorhersagen (106) des Zeitverlaufs der physikalischen Zielgröße mittels des maschinellen Lernmodells in Reaktion auf eine Eingabe aller Eingabeelemente und mindestens einer Zielgrößen-Abfrage, welche eine Position des vorherzusagenden Zeitverlaufs innerhalb des Zeitraums und eine Textbeschreibung der physikalischen Zielgröße repräsentiert, in das maschinelle Lernmodell.

Examples of the present disclosure relate to a method and an apparatus, a controller, and a computer program product for lane fusion. The method includes determining a map boundary of at least one lane corresponding to a target road section based on map data. The method further comprises obtaining a sensing boundary for the at least one lane based on sensing data from at least one sensor. The method further comprises identifying an abnormal boundary of the target road section based on a match of the map boundary to the sensing boundary. In this way, not only can the matching between map data with different data structures or representations and the sensing data be efficiently processed, but also can the matching results be used to identify the abnormal boundaries that may be present in the map data and the sensing data, thereby promoting performance improvements in driving functionality and facilitating more rational and safe driving decisions for vehicles.

A method for generating vector-quantized deep neural networks includes receiving a training dataset that includes one or more image, text information, sound information, training a neural model with the training dataset to adjust one or more parameters associated with one or more deep neural network layers, segmenting the one or more parameters associated with each of the one or more deep neural network layers into one or more segments based on a type and a size of each of the one or more deep neural network layers, generating one or more fixed codebook, wherein the fixed codebook include a predetermined number of codewords, replacing each of the one or more segments with one of the codewords, and in response to replacing the one or more segments with one of the codewords, outputting a trained neural model that utilizes the one or more fixed codebooks.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Kalibrieren einer Flammenüberwachungsvorrichtung (10) für eine bei einer vorbestimmbaren Leistung betreibbaren Brennervorrichtung, bei welchem der Brennervorrichtung (12) ein Brennstoff zum Erzeugen einer Flamme (14) zugeführt wird, mittels eines Messsignals (56) und bei welchem der Brennervorrichtung (12) ein Umgebungsluftstrom (16) zum Erzeugen eines Brennstoff-Sauerstoff-Gemischs zugeführt wird, wobei in zumindest einem Kalibrierschritt (38, 40) ein Verbrennungsmaximum (20) der Flamme (14) überschritten wird, in dem zumindest in dem Kalibrierschritt (38, 40) ein fettes Brennstoff-Sauerstoff-Gemisch erzeugt wird. Es wird vorgeschlagen, dass bei fortschreitender Alterung der Flammenüberwachungseinrichtung (10) von einer Auswertung eines Doppelpeaks gewechselt wird zu einer Auswertung eines Wechselpeaks. Die Erfindung betrifft auch eine Brennervorrichtung (12), welche zumindest dazu eingerichtet ist, die Flammenüberwachungsvorrichtung (10) mittels des Verfahrens zu kalibrieren.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Kalibrieren einer Flammenüberwachungsvorrichtung (10) für eine bei einer vorbestimmbaren Leistung betreibbaren Brennervorrichtung, bei welchem der Brennervorrichtung (12) ein Brennstoff zum Erzeugen einer Flamme (14) zugeführt wird und bei welchem der Brennervorrichtung (12) ein Umgebungsluftstrom (16) zum Erzeugen eines Brennstoff-Sauerstoff-Gemischs zugeführt wird, wobei in zumindest einem Kalibrierschritt (38, 40) ein Verbrennungsmaximum (20) der Flamme (14) überschritten wird, in dem zumindest in dem Kalibrierschritt (38, 40) über eine vorbestimmbare Kalibrierzeitdauer (84) und/oder einer Impulsdauer (44) ein fettes Brennstoff-Sauerstoff-Gemisch erzeugt wird. Es wird ein über eine vorbestimmbare Zeitdauer (82) begrenztes Verändern der Leistung während des Kalibrierens vorgeschlagen. Die Erfindung betrifft auch eine Brennervorrichtung (12), welche zumindest dazu eingerichtet ist, die Flammenüberwachungsvorrichtung (10) mittels des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1-6 zu kalibrieren.

A method for generating vector-quantized deep neural networks that includes creating binary masks for the query vector and key vector, wherein creating the binary masks includes replacing each non-zero element with a value of 1, calculating a logical AND operator of the binary masks of the query and key vector, identifying the position of non-zero bits utilizing results from the logical AND operator of the binary masks of the query and key vector to obtain one or more non-zero indices, and for only the non-zero indices of the logical AND operator, outputting a dot-product value, creating binary masks of the value vector, wherein the binary masks are associated with non-zero values, and for only the non-zero indices of the value vector, multiplying the dot-product value with the value vector to generate a final value of the attention layer, and outputting the final value to a next layer.

The present disclosure relates to a method, apparatus, controller, and product for torque vectoring of a vehicle. The method comprises determining a predicted speed of the vehicle based on the location of the vehicle, the location of a destination, and route information from the location of the vehicle to the location of the destination. The method further comprises acquiring a pre-calibrated mapping relationship between torque vectoring and energy consumption, where the mapping relationship indicates a plurality of torque vectoring ratios of a first drive axle and a second drive axle at a given speed and a plurality of energy consumptions corresponding to the plurality of torque vectoring ratios. In addition, the method further comprises determining a target torque vectoring ratio between the first drive axle and the second drive axle of the vehicle based on the predicted speed and the mapping relationship. In this way, the torque vectoring ratio can be dynamically determined for a particular scenario having a fixed route, thereby reducing the energy consumption of the vehicle in that particular scenario, which can reduce operating costs, increase operating efficiency, and reduce charging times.

A thermal management system is disclosed having an integrated thermal energy storage module that is operated in a manner that provides energy-saving demand response. The thermal management system monitors operating conditions, including indoor and outdoor temperatures, a state of charge of the integrated thermal energy storage module, a temperature of the energy storage medium of the integrated thermal energy storage module, and the costs to operate the thermal management system. Based on the operating conditions, the thermal management system optimizes the heating or cooling operations by leveraging the integrated thermal energy storage module when appropriate.

A thermal management system is disclosed that provides virtual sensors that estimate the state of charge and/or the state of health of an integrated thermal energy storage module. Physical sensors of the thermal management system measure values of a plurality of parameters of the thermal management system. A controller of the thermal management system and/or a cloud backend implements one or more models or algorithms to provide virtual sensors that estimate the state of charge and/or the state of health of the integrated thermal energy storage module, based on the measured parameters. The estimated states of charge and states of health of the thermal energy storage module provide additional useful information to the user or owner of the thermal management system and enable better control of the thermal management system by the controller.

A split-inverter heat pump system includes a continuously variable speed compressor motor operably connected to a refrigerant compressor of a condenser unit of the heat pump system, a compressor motor controller, a network device, and a thermostat. The compressor motor controller is configured to generate a compressor power signal corresponding to electrical power consumed by the compressor motor in operating the refrigerant compressor. The compressor motor controller is configured to control a rotational speed of the compressor motor according to an electrical power level within a range of electrical power levels based on a compressor control signal. The network device is operably connected to the compressor motor controller and is configured to receive the compressor power signal from the compressor motor controller. The network device is configured to transmit the compressor power signal to a remote computer over the Internet. The thermostat is configured to receive an ambient temperature signal.

Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum Durchführen einer Speicherplanung für eine Code-Generierung zur Bestimmung eines Codes für die Berechnung eines neuronalen Netzes zum Einsatz in einer Hardwareumgebung (2), mit folgenden Schritten: - Bereitstellen (S1) von aufeinanderfolgenden Berechnungsschritten des neuronalen Netzes, wobei für jeden Berechnungsschritt die Größe mindestens eines Eingangsdatenblocks (EB1, EB2, EB3, EB4) und mindestens eines Ausgangsdatenblocks (AB1, AB2, AB3, AB4) bestimmt ist, - Ermitteln (S2) eines maximalen Überlappungsbereich zwischen einem Eingangsdatenblock (EB1, EB2, EB3, EB4) und einem Ausgangsdatenblock (AB1, AB2, AB3, AB4) für jeden Berechnungsschritt; - Durchführen (S3) einer Speicherplanung, in der der Speicherbereich des jeweiligen Eingangsdatenblocks (EB1, EB2, EB3, EB4) und Ausgangsdatenblocks (AB1, AB2, AB3, AB4) im Arbeitsspeicher festgelegt wird, abhängig von dem maximalen Überlappungsbereich für jeden Berechnungsschritt.

Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum Durchführen einer Speicherplanung für eine Code-Generierung zur Bestimmung eines Codes für die Berechnung eines neuronalen Netzes, mit folgenden Schritten:- Bereitstellen (S1) von aufeinanderfolgenden Berechnungsschritten des neuronalen Netzes, wobei für jeden Berechnungsschritt die Größe eines Eingangsdatenblocks (EB1, EB2) und eines Ausgangsdatenblocks (AB1, AB2) bestimmt ist,- Ermitteln (S2) einer Bedingung für die Speicherplanung für jeden bestimmten Berechnungsschritt, bei dem ein Eingangsdatenblock (EB1) in einem Speicherbereich zumindest teilweise in dem Ausgangsdatenblock (AB2) enthalten ist, wobei die Bedingung angibt, dass der Speicherbereich, der dem Ausgangsdatenblock (AB1) des dem bestimmten Berechnungsschritt vorangehenden Berechnungsschritts zugeordnet wird, in dem Speicherbereich des Ausgangsdatenblocks (Ab2) des bestimmten Berechnungsschritts enthalten ist;- Durchführen (S3) einer Speicherplanung, in der für jeden Berechnungsschritt der Speicherbereich des jeweiligen Eingangsdatenblocks (EB1, EB2) und Ausgangsdatenblocks (AB1, AB2) im Arbeitsspeicher festgelegt wird, unter Berücksichtigung der ermittelten Bedingungen.

Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum Durchführen einer Speicherplanung für eine Code-Generierung zur Bestimmung eines Codes für die Berechnung eines neuronalen Netzes in einer Hardwareumgebung (2), mit folgenden Schritten:- Bereitstellen (S1) von aufeinanderfolgenden Berechnungsschritten von Schichten des neuronalen Netzes, wobei für jeden Berechnungsschritt (O1) die Größe eines Eingangsdatenblocks (EB), eines Ausgangsdatenblocks (AB) und, abhängig von der Art des Berechnungsschritts, eines oder mehrerer Modellparameterblöcke (MB1, MB2, MB3) bestimmt ist, wobei der eine oder die mehreren Modellparameterblöcke (MB1, MB2, MB3) Modellparameter für einen jeweiligen Berechnungsschritt aufweisen,- Ermitteln einer Regel für die Speicherplanung für jeden bestimmten Berechnungsschritt, der die Verwendung von Modellparametern benötigt, wobei die Regel angibt, dass die Modellparameter in einen zusammenhängenden Speicherbereich in einen Arbeitsspeicher der Hardwareumgebung geladen werden;- Durchführen (S2) einer Speicherplanung, in der für jeden Berechnungsschritt der Speicherbereich des jeweiligen Eingangsdatenblocks (EB), Ausgangsdatenblocks (AB) und Modellparameterblocks (MB1, MB2, MB3) im Arbeitsspeicher festgelegt wird, unter Berücksichtigung der ermittelten Regeln.

Das nachfolgend beschrieben und beanspruchte Verfahren, sowie eine Vorrichtung, die dieses erfindungsgemäße Verfahren ausführt, ist dazu eingerichtet, die unfallbedingte Entfernung eines mobilen Endgeräts aus einer Halterung schnell zu erfassen und eine entsprechende Information zu erzeugen, die den mit dem Unfall verbundenen Fall beziehungsweise Sturz charakterisiert.Zur Realisierung des erfindungsgemäßen Verfahrens werden Drehratensensorgrößen und Beschleunigungssensorgrößen des mobilen Endgeräts erfasst. Dabei wird eine Rotation beziehungsweise Drehung des mobilen Endgeräts erkannt, indem die aktuell erfassten und/oder integrierten Drehratensensorgrößen mit Vergangenheitswerten und/oder Schwellenwerten verglichen werden. In einem weiteren Schritt wird eine Bewegung des mobilen Endgeräts auf der Basis der aktuell erfassten und/oder integrierten Beschleunigungsgrößen erkannt. Hierbei kann optional ebenfalls ein Vergleich mit Vergangenheitswerte und/oder Schwellenwerten durchgeführt werden. Die Feststellung eines insbesondere unfallbedingten Sturzes des Fahrzeugs und/oder des Falls des mobilen Endgeräts aus der Halterung heraus erfolgt dann aufgrund der erkannten Rotation und der erkannten Bewegung.

An in-memory computation (IMC) circuit (116) is proposed, comprising - an array comprising a matrix of memory cells (112) having a plurality of rows and columns, wherein memory cells (112) within the same column are connected through a common bit line and memory cells within the same row are connected through a common word line, wherein the memory cells (112) are configured for storing weights of a trained neural network architecture, wherein the order of the weights is pre-scrambled; - at least one decoder (126) configured for outputting a number of shifting operations to be performed by each shifting register of a plurality of shifting registers (128) using a secret key; - the plurality of shifting registers (128) configured for shifting outputs of the array according to the output of the decoder (126).

The invention relates to a method (100) for generating a data set (60) for training and/or testing a machine learning system (50), comprising: providing (101) image data (40) specific to images of different environmental scenarios, providing (102) scene description data (45) specific to a description of the different environmental scenarios, wherein different scene descriptions are generated for the scene description data (45), generating (103) the data set (60) for the training and/or testing based on the provided scene description data (45).

Die Erfindung geht aus von einer Materialauffangvorrichtung für eine Handwerkzeugmaschine, mit einem Materialauffangbehälter (112a) zu einem Auffangen bei einem Betrieb der Handwerkzeugmaschine abgetragenen Materials, wobei zumindest eine Öffnung (120a) des Materialauffangbehälters (112a) zu einer Einspeisung des Materials in den Materialauffangbehälter (112a) in einer Öffnungsebene (122a) angeordnet ist und mit zumindest einer Montageeinheit (124a) zu einer Montage des Materialauffangbehälters (112a) an der Handwerkzeugmaschine.Es wird vorgeschlagen, dass die Montageeinheit (124a) ein Kanalelement (126a) zur Verbindung mit einem Auswurfstutzen (76a; 76b; 76c; 76d) der Handwerkzeugmaschine umfasst, wobei eine Kanallängsachse (84a) des Kanalelements (126a) in zumindest einer senkrecht zur Öffnungsebene (122a) verlaufenden Schnittebene quer zur Öffnungsebene (122a) des Materialauffangbehälters (112a) angeordnet ist.

Vorrichtung und computerimplementiertes Verfahren zur Bestimmung einer Einbettung zur Indexierung einer zu indexierende Messung insbesondere in einer Datenbank, wobei ein Datensatz bereitgestellt wird, wobei der Datensatz (304) Paare (306) von je einer Messung (308) und je einem Text (310) umfasst, wobei die Messungen (308) jeweils Sensordaten, insbesondere eine Zeitreihe von Sensordaten umfassen, wobei der Text (310) aus dem jeweiligen Paar (306) wenigstens eine Eigenschaft der Sensordaten in der Messung (308) aus dem jeweiligen Paar (306) beschreibt, wobei ein erster Kodierer (202) bereitgestellt wird, wobei ein zweiter Kodierer (302) bereitgestellt wird, wobei der erste Kodierer (202) dazu ausgebildet ist, die Messung (308) aus einem jeweiligen Paar (306) auf eine Einbettung (312) der Messung (308) in einem Einbettungsraum (206) abzubilden, wobei der zweite Kodierer (302) dazu ausgebildet ist, den Text (310) aus dem jeweiligen Paar (306) auf eine Einbettung (314) des Texts (310) im Einbettungsraum (206) abzubilden, wobei der erste Kodierer (202) und der zweite Kodierer (302) auf dem Datensatz (304) abhängig von einem Abstand zwischen der Einbettung (312) der Messung (308) und der Einbettung (314) des Textes (310) aus dem jeweiligen Paar (306) trainiert werden, die Messung (308) aus dem jeweiligen Paar (306) auf die Einbettung (312) der Messung (308) und den Text (310) aus dem jeweiligen Paar (306) auf die Einbettung (314) des Textes (310) abzubilden, wobei die zu indexierende Messung mit dem trainierten ersten Kodierer (202) auf die Einbettung der zu indexierenden Messung abgebildet wird.

Systems and methods for trapping a polynucleotide strand at a defined surface of a channel. Methods may include providing a device including a channel and providing to a defined surface of the channel a polymer capable of modifying an electroosmotic flow in the channel and a sample including a polynucleotide strand. Methods may also include physically interacting the polymer with the defined surface of the channel and applying an electric field to the defined surface of the channel to promote a physical interaction between the polynucleotide strand and the polymer to trap the polynucleotide strand at the defined surface of the channel.

Systems and methods for trapping a polynucleotide strand at a surface of a channel. Methods may include providing a polymer to the surface of the channel and physically interacting the polymer with the surface of the channel. Methods may also include providing a sample including the polynucleotide strand to the polymer interacting with the surface of the channel and applying an electric field to the polynucleotide strand to promote a physical interaction between the polynucleotide strand and the polymer to trap the polynucleotide strand at the surface of the channel.

Verschiedene Aspekte betreffen ein Verfahren, aufweisend: Empfangen erster Sensordaten, welche eine Umgebung einer Robotervorrichtung in einer ersten Ansicht repräsentieren; Empfangen zweiter Sensordaten, welche die Umgebung in einer zweiten Ansicht repräsentieren; Eingeben der ersten Sensordaten in einen ersten Encoder zum Ermitteln erster intra-sensortyp Merkmale in einem ersten latenten Raum; Eingeben der zweiten Sensordaten in einen zweiten Encoder zum Ermitteln zweiter intra-sensortyp Merkmale in einem zweiten latenten Raum; Ermitteln erster inter-sensortyp Merkmale mittels Projizierens der zweiten intra-sensortyp Merkmale in den ersten latenten Raum; Ermitteln zweiter inter-sensortyp Merkmale mittels Projizierens der ersten intra-sensortyp Merkmale in den zweiten latenten Raum; Fusionieren der ersten intra-sensortyp Merkmale und der ersten inter-sensortyp Merkmale zu ersten Merkmalen; Fusionieren der zweiten intra-sensortyp Merkmale und der zweiten inter-sensortyp Merkmale zu zweiten Merkmalen; Ermitteln erster Objektkandidaten anhand der ersten Merkmale und zweiter Objektkandidaten anhand der zweiten Merkmale; Erkennen zumindest eines Objekts in der Umgebung unter Verwendung der ersten und zweiten Objektkandidaten.

Die Erfindung betrifft ein computerimplementiertes Verfahren zum automatisierten Bereitstellen von Softwaremodulen (34, 36, 38) für die Steuerung eines industriellen Systems (10), wobei das industrielle System (10) eine Vielzahl von steuerbaren Komponenten (12, 14, 16, 18) umfasst, wobei die Komponenten (12, 14, 16, 18) jeweils eine Steuerung mit einer Steuerungssoftware umfassen, wobei das Verfahren die Schritte umfasst:- Empfangen einer Konfigurationsinformation (20) des industriellen Systems (10), wobei die Konfigurationsinformation (20) Angaben zur Art der in dem industriellen System (10) eingesetzten Komponenten (12, 14, 16, 18) umfasst;- Klassifizieren der Konfigurationsinformation (20) und Identifizieren des zumindest einen für die Komponenten benötigten Softwaremoduls (34, 36, 38);- Bereitstellen zumindest eines Softwaremoduls (34, 36, 38) entsprechend dem Klassifikationsergebnis zur Implementierung auf dem industriellen System (10).

Systems and methods for trapping and detecting a polynucleotide strand in a channel. Methods may include labeling at least one subsequence within a polynucleotide strand to obtain a labeled polynucleotide strand having at least one label. Methods may additionally include providing a polymer to a surface of a channel and physically interacting the polymer with the surface of the channel. Methods may also include providing a sample including the labeled polynucleotide strand to the channel, applying an electric field to the labeled polynucleotide strand to promote a physical interaction between the labeled polynucleotide strand and the polymer at the surface of the channel to trap the labeled polynucleotide strand at the surface of the channel, and detecting the at least one label within the labeled polynucleotide strand.

Device, data structure and method for configuring a model, wherein the method comprises providing (202) the model configured for determining an output of the model depending on an output of a layer of the model, wherein the layer is configured to map a multidimensional input of the layer depending on trained weights to a multidimensional output of the layer, wherein the method comprises iteratively arranging (206) the trained weights in vectors of a first matrix, determining (206) a second matrix by removing at least one vector from the first matrix, determining (206) an input of reduced dimensions by removing from the multidimensional input the dimension that corresponds or the dimensions that correspond to the at least one vector, configuring (206) the model (106) with a layer of reduced dimensions that is configured to map the input of reduced dimensions depending on weights from the second matrix to an output of reduced dimensions, and configuring (206) the model for determining the output of the model depending on the output of reduced dimensions, providing (204) training data, training (208) the weights of the layer of reduced dimensions on the training data, and providing (206) the trained weights of the layer of reduced dimensions for the first matrix.