Siemens Healthineers Patente

An omnidirectional wheel arrangement (1) comprises a first wheel (3a), a second wheel (3b), and a propulsion drive system (7a, 7b, 19, 20, 21, 22) to drive the first wheel (3a) to rotate around a first wheel axis (4a). The wheels (3a, 3b) are rotatable around a first steering axis (6a) and a second steering axis (6b) and a steering drive system (9, 9', 10, 17a, 17b) is configured to rotate the wheels (3a, 3b) around the steering axes (6a, 6b). The second steering axis (6b) is different from and parallel to the first steering axis (6a), the first steering axis (6a) is perpendicular to the first wheel axis (4a), and the second steering axis (6b) is perpendicular to the second wheel axis (4b). The wheels (3a, 3b) are coupled by the steering drive system (9, 9', 10, 17a, 17b) to enforce that the wheel axes (4a, 4b) are parallel.

For image reconstruction in MRI, MRI data (20) corresponding to an MRI acquisition according to a sampling scheme is received, wherein the sampling scheme defines a corresponding sampling number indicating how often the respective k-space point has been sampled in the MRI acquisition. Reconstructed image data (X) is generated by applying processing steps (24) comprising a data consistency operation (25) to initial image data (X₀). A projection matrix according to the sampling scheme is received and is modified by scaling its entries depending on the sampling numbers. The data consistency operation (25) is carried out depending on a forward operator (A) comprising the modified projection matrix.

Die Erfindung betrifft eine elektronische Schaltung (1) zum Bereitstellen einer Röhrenhochspannung (17) für eine Röntgenröhre (18). Die elektronische Schaltung (1) weist eine erste Wechselrichtereinheit (4) auf, dazu eingerichtet ist, eine Eingangsgleichspannung (2) zu erhalten und abhängig von einer ersten Stellgröße (10) in eine erste Wechselspannung (8) zu wandeln, sowie eine zweite Wechselrichtereinheit (5), dazu eingerichtet, die Eingangsgleichspannung (2) abhängig von einer zweiten Stellgröße (11) in eine zweite Wechselspannung (9) zu wandeln. Ein weiterer Schaltungsteil (3) ist dazu eingerichtet, abhängig von der ersten und der zweiten Wechselspannung (8, 9) die Röhrenhochspannung (17) zu erzeugen. Eine Regelanordnung (24) ist dazu eingerichtet ist, eine Regelgröße (25) zu bestimmen und die erste Stellgröße (10) und/oder die zweite Stellgröße (11) abhängig von der Regelgröße (25) zu verändern, und die Regelgröße (25) abhängig von einem ersten Wechselstrom (6) und einem zweiten Wechselstrom (7) und/oder einem ersten Gleichstrom (43) und einem zweiten Gleichstrom (44) zu bestimmen.

For material characterization, first and second measured MRI data (20, 23, 26) representing an object (6) and corresponding first and second sequence descriptions (21, 24, 27) are received. For each iteration, first and second simulated MRI data (22, 25, 28) is generated according to the sequence descriptions (21, 24, 27) based on a model (29) comprising model values for at least one material parameter. An error (31) is determined, which depends on a deviation of the simulated MRI data (22, 25, 28) from the measured MRI data (20, 23, 26). The model (29) is adapted depending on the error (31). For an initial iteration, the model (29) corresponds to an initial model (29) and otherwise it corresponds to the adapted model (29) of the preceding iteration. The quantitative material characterization is determined depending on the adapted model (29) of a final iteration of the two or more iterations.

The invention relates to a method for reconstructing a motion-corrected magnetic resonance image (20) of a subject. The method comprises receiving a motion trajectory comprising a series of motion states; determining similarities across the motion states and forming groups of motion states (G1, G2, G3), such that each group contains motion states that are similar to each other, and determining a single group motion state representing each group;for each group of motion states, computing a single transformation operator and building a group-specific NuFT forward model (30), in which a mismatch between the coil sensitivity maps (24) and the magnetic resonance image (20) caused by a motion (22) of the subject during the acquisition is reduced by operating the transformation operator on the coil sensitivity maps (24) and/or on the magnetic resonance image; and reconstructing (46) the motion-corrected magnetic resonance image by minimizing the data consistency error between the received k-space data and the group-specific NuFT forward models, wherein each NuFT forward model comprises the image, the coil sensitivity maps, a non-uniform Fourier Transformation (30), and a phase factor corresponding to the motion state held by the subject at the time of acquiring the corresponding subset of k-space data.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betrieb einer Magnetresonanzeinrichtung (10), wobei mittels der Magnetresonanzeinrichtung (10) eine Bildgebung zur Erfassung von Bilddaten (11) durchführbar ist, die ein Objekt (13) betreffen, das in einem Aufnahmebereich (12) der Magnetresonanzeinrichtung (10) angeordnet ist, wobei zur Durchführung der Bildgebung die folgenden Schritte ausgeführt werden: (i) Erzeugung eines in dem Aufnahmebereich (12) vorliegenden Einrichtungsmagnetfeldes (23) mittels einer Magneteinrichtung (20) der Magnetresonanzeinrichtung (10), wobei ein tatsächlich in dem Aufnahmebereich (12) vorhandenes, gestörtes Magnetfeld aus dem Einrichtungsmagnetfeld (23) und wenigstens einem Störfeld (33) resultiert, wobei das Störfeld (33) von einem sich außerhalb des Aufnahmebereichs (12) befindenden Störobjekt (35) verursacht wird, (ii) Erfassen wenigstens einer Messinformation (38) mittels wenigstens eines Magnetsensors (30), wobei die Messinformation (38) ein außerhalb des Aufnahmebereichs (12) vorliegendes und aus dem Einrichtungsmagnetfeld (23) und dem wenigstens einen Störfeld (33) resultierendes Streumagnetfeld betrifft, (iii) Ermitteln wenigstens einer Störinformation (40) betreffend das wenigstens eine Störfeld (33) unter Verwendung der wenigstens einen Messinformation (38), (iv) Kompensieren oder Reduzieren des wenigstens einen Störfeldes (33) in dem Aufnahmebereich (12) mittels einer Änderung des Einrichtungsmagnetfeldes (23) unter Verwendung der wenigstens einen Störinformation (40), wobei in Schritt (iii) zum Ermitteln der wenigstens einen Störinformation (40) eine Modellierung des wenigstens einen Störfeldes (33) unter Verwendung der wenigstens einen Messinformation (38) erfolgt, wobei zur Modellierung ein ein Vektorfeld beschreibendes Feldmodell für das wenigstens eine Störfeld (33) verwendet wird.

The present invention relates to an X-ray detection system comprising a detector unit (3) for generating an input signal (IS) based on detected X-ray photons and a signal processing device (11) for processing the input signal, wherein the signal processing device (11) comprises- input means for receiving the input signal (IS),- processing means for generating an output signal (OS) from the input signal (IS),- controlling means for influencing the input signal (IS),- the controlling means being capable of* determining a statistical value of the output signal (OS),* comparing the statistical value with a pregiven setpoint value and* influencing the input signal such that the difference between the statistical value and the setpoint value in the output signal is reduced.

Systems and methods for generating a patient-specific vascular tree are provided. 1) one or more medical images of a patient and 2) a vascular tree template comprising a plurality of points are received. The plurality of points of the vascular tree template are iteratively adjusted based on the one or more medical images using one or more AI (artificial intelligence) agents to generate a patient-specific vascular tree for the patient. The patient-specific vascular tree is output.

For segmentation (310) and/or ejection fraction determination (320), photon-counting detection (100) for CECT in ES is used to create (110) virtual NCCT for machine training (130). The lack of NCCT data at ES for training (130) segmentation is overcome by use of the virtual NCCT. Since the segmentation (310) is trained (130) on non-contrast imaging at ES, accurate ES segmentation (310) from NCCT may be provided. The EF may be calculated (320) using NCCT.

Die Erfindung betrifft ein medizinisches Bildgebungssystem. Die Erfindung betrifft ein medizinisches Bildgebungssystem, aufweisend eine Computertomographie-Gantry, einen Fahrwagen, ein Schienensystem und ein Tragprofil, - wobei die Computertomographie-Gantry mittels des Fahrwagens und des Schienensystems derart bewegbar gelagert ist, dass entlang des Schienensystems eine Translationsbewegung der Computertomographie-Gantry relativ zu einer Grundfläche ausführbar ist, - wobei das Tragprofil in eine Vertiefung, die relativ zu der Grundfläche ausgebildet ist, formschlüssig aufgenommen ist, - wobei das Tragprofil eine Schienen-Nut zur formschlüssigen Aufnahme einer Schiene des Schienensystems aufweist, - wobei die Schiene des Schienensystems in die Schienen-Nut derart formschlüssig aufgenommen ist, dass die Schiene des Schienensystems in Bezug auf eine vertikale Richtung nicht über die Grundfläche hinausragt.

The invention relates to systems comprising a device, in particular a digital subtraction angiography (DSA) device, and a method of temporal interpolation based on data measured by the device. The method comprises generating training data for a neural network; training the neural network using the generated training data; measuring a series of data frames on a sample; interpolating one or more data frames using the trained neural network based on a plurality of data frames of the measured series of data frames to increase a temporal resolution of the measured series of data frames and/or to extrapolate the measured series of data frames. In DSA, the systems and methods enable increased accuracy of estimations of, for instance, a bolus arrival time (BAT) enabling, for instance, improved use of contrast agents (CAs) and/or improved diagnosis of circulatory issues while reducing the risk of unnecessary exposure to radiation. More generally, a time required for performing measurements may be reduced, thereby reducing costs and/or increasing the lifetime of the measurement device.

The invention relates to a computer-implemented method for determining a respective state (32) of predefined anatomical objects (14) of an anatomical region (16), comprising: receiving an image data set (22) of the anatomical region (16) comprising the predefined anatomical objects (14) by an input interface of a data processing device (12), identifying by a computation unit of the data processing device (12) respective image regions (30) of the image data set (22) depicting the predefined anatomical objects (14); applying a function trained by a machine learning algorithm to the respective image regions (30) depicting the respective predefined anatomical objects (14), wherein each of the image regions (30) is examined for a presence of a predetermined pathological finding in the respective anatomical objects (14).

The invention relates to a method for estimating a population uncertainty distribution (12) of training data (14) by an electronic computing device (10), comprising the steps of: providing an artificial intelligence as an ensemble learner model (16) comprising at least two base learners (M1 - Mk) by the electronic computing device (10); providing the training data (14) for training the ensemble learner model (16) by the electronic computing device (10); separating the training data (14) into a first set (18) of training data (14) for training one of the at least two base learners (M1 - Mk) and into a second set (20) of training data (14) for validating another one of the at least two base learners (M1 - Mk) by the electronic computing device (10); training the at least one base learner (M1 - Mk) with the first set (18) of training data (14) by the electronic computing device (10); and estimating the population uncertainty distribution (12) by validating the other at least one base learner (M1 - Mk) with the second set (20) of training data (14) by the electronic computing device (10). Furthermore, the present invention relates to a computer program product, a computer-readable storage medium, as well as to an electronic computing device.

Systems and methods for performing one or more medical analysis tasks are provided. 1) patient data comprising mutational data of a patient and 2) an initial PPI (protein-protein interaction) graph are received. A patient-specific PPI graph for the patient is generated based on the mutational data and the initial PPI graph. One or more medical analysis tasks for the patient are performed using a machine learning based network based on the patient data and the patient-specific PPI graph. Results of the medical analysis task are output.

Systems and methods for automatic interaction between a user and one or more clinical information systems and one or more medical applications are provided. First text-based instructions are received from a user. 1) Second text-based instructions for retrieving clinical information and 2) third text-based instructions for performing a medical analysis task are generated by an interface AI agent based on the first text-based instructions. One or more actions for retrieving the clinical information from one or more clinical information systems are determined by a data AI agent based on the second text-based instructions. One or more actions for executing on one or more medical applications to perform the medical analysis task are determined by a task AI agent based on the third text-based instructions. The clinical information and results of the medical analysis task are output.

Ein erfindungsgemäßes Verfahren zur Aufnahme von Referenzdaten zur Korrektur von mittels einer Echoplanar-Sequenz mittels einer Magnetresonanzanlage (1) aus einem Untersuchungsobjekt (U) aufgenommenen Messdaten (MD) umfasst die Schritte: - Einstrahlen eines RF-Anregungspulses (RF1) zum Anregen von Spins in dem Untersuchungsobjekt (U), - Erfassen von Messdaten durch Aufnehmen von Echosignalen durch den RF-Anregungspuls angeregter Spins in einem Auslesezeitraum (MW) durch Schalten von in ihrer Polarität alternierenden Auslesegradienten, die einen bipolaren Auslesegradientenzug (GT) bilden, - Fortführen des Schaltens von in ihrer Polarität alternierenden Auslesegradienten nach dem Erfassen der Messdaten (MD) in dem Auslesezeitraum (MW), sodass der Auslesegradientenzug (GT) um mindestens drei, den Auslesegradientenzug (GT) fortsetzende, in ihrer Polarität alternierende weitere Auslesegradienten verlängert ist, - Erfassen von Referenzdaten (RD) durch Aufnehmen von mindestens drei weiteren Echosignalen während jeweils eines weiteren Auslesegradienten, - Auf Basis der erfassten Referenzdaten, Bestimmen von Korrekturdaten (KD) zur Phasenkorrektur von in den Messdaten (MD) enthaltenen Phasenfehlern.

Systems and methods for automatically performing one or more actions on one or more medical applications are provided. Text-based instructions are received. The text-based instructions are encoded into text features using a machine learning based text encoder network. One or more instructions for performing by one or more medical applications are determined using a policy module based on the text features. The one or more instructions are performed by the one or more medical applications to generate a response to the text-based instructions. The response to the text-based instructions is output.

The invention relates to a system (200) and a method (100) for imaging a part of a biological object (210), the method (100) comprising:- selecting (101) a reduced Image Acquisition Protocol, hereafter "IAP", for imaging said part of the biological object (210), wherein said reduced IAP has been obtained from a rich IAP by sub-sampling a set of imaging parameters of said rich IAP, wherein said set of imaging parameters are designed to control an acquisition of images by means of an imaging apparatus (220);- using (102) said reduced IAP for acquiring one or several images of said part of the biological object (210);- inputting (103) said one or several images into a trained Machine Learning, hereafter "ML", model that is configured for outputting, for each inputted image, one or several predicted images of said part of the biological object (210), wherein the ML model has been trained on input training data and output training data, wherein the input training data correspond to a first set of images obtained via said reduced IAP, and the output training data correspond to a corresponding second set of images obtained via said rich IAP;- providing (104), via an interface (202), said one or several predicted images.

The present invention relates to a system for an evaluation of percutaneous intramyocardial septal radiofrequency ablation using vessel/myocardial supply region relation in pre- and post-ablation coronary computed tomography angiography, CCTA, a method for using said system, and a computer program product.A system (1) for evaluating a risk (R) caused by a lesion (L) in a coronary artery (14) of a patient (2), the system (1) comprising: a medical imaging unit (3) for acquiring a medical image (MI) of the patient (2); a lesion detection unit (9) for detecting a lesion location (LL) of the lesion (L) based on the acquired medical image (MI); and a risk evaluation unit (12) for evaluating the risk (R) caused by the detected lesion (L) automatically.The system can evaluate the risk of the lesion automatically.

Elektronische Schaltung (22) zum Bereitstellen einer Heizwechselspannung (6) zum Beheizen eines Filaments (3) einer Röntgenröhre (15). Die elektronische Schaltung (22) weist einen Wechselrichter (8) auf, der dazu eingerichtet ist, eingangsseitig eine Heizgleichspannung (10) zu erhalten und die Heizgleichspannung (10) abhängig von einer Stellgröße (12) in eine Heizwechselspannung (6) zu wandeln und die Heizwechselspannung (6) ausgangsseitig zur Verfügung zu stellen. Außerdem weist die elektronische Schaltung (22) eine Regelanordnung (11) auf, die dazu eingerichtet ist, die Heizgleichspannung (10) und einen aus der Heizgleichspannung (10) resultierenden Heizgleichstrom (9) zu messen und abhängig von der Heizgleichspannung (10) und dem Heizgleichstrom (9) eine Regelgröße zu bestimmen. Die Regelanordnung (11) ist dazu eingerichtet, die Stellgröße (12) abhängig von der Regelgröße zu verändern, um die Regelgröße in einem inneren Regelkreis auf einen vorgegebenen Sollwert (14) zu regeln.

The invention relates to a system (200) and a method (300) for analyzing a map of a part of a biological object, the method (300) comprising: - acquiring (301) a first map (401) representing said part at a first time point; - acquiring (302) a second map (402) representing said part at a second time point different from the first time point; - using (303) the first map (401) and the second map (402) as input to a trained main machine learning (ML) algorithm configured for providing an output that comprises (i) a change mask M_changes highlighting or showing longitudinal changes between the first map (401) and the second map (402) and/or (ii) a segmentation of at least one of said first and second maps, wherein the segmentation of the first map results in a first segmentation mask M1 (411) and the segmentation of the second map results in a second segmentation mask M2 (412), wherein said main ML algorithm has been trained for optimizing, notably maximizing, a compatibility between M1, M2, and said change mask M_changes; - providing (304), via an interface (202), said output of the trained main ML algorithm.

The invention relates to a computer-implemented method for detecting an out-of-distribution case, comprising: receiving medical imaging data (22) comprising voxels, wherein the medical imaging data (22) represent an anatomical region (16) comprising an object set comprising at least one anatomical object (14), by an input interface of a data processing device (12); applying an epistemic Bayesian uncertainty model (38) on the medical imaging data (22) by the computation unit to determine an epistemic uncertainty information (52) describing an epistemic uncertainty of an assignment information (54) describing an assignment of the respective voxel to the respective anatomical object (14), applying a scoring procedure on the epistemic uncertainty information (52) to determine a scoring information (36); and providing a warning signal by an output interface if the scoring information (36) satisfies a predefined out-of-distribution condition.

The invention relates to a computer-implemented method and a method for reviewing at least one determined organ contour (1) in medical imaging data (2) comprising at least one image (3). The methods comprise: determining the at least one organ contour (1); determining an image uncertainty information (5) describing at least one area of the image (3) with a visual artifact (41); and/or determining an organ contour inaccuracy information (7) describing if the determination of the at least one organ contour (1) is inaccurate; and/or determining a warning information (9) describing a predetermined warning concerning the organ and/or an area surrounding the organ for which the organ contour (1) was determined; determining review data (11) comprising the at least one image (3), the at least one organ contour (1) and at least one of the image uncertainty information (5), the organ contour inaccuracy information (7) and/or the d warning information (9).

For imaging-based characterization of a perfusion defect in a vessel structure for blood supply of an organ (5, 8) of a patient, medical imaging data (11, 12, 17) is received, wherein the medical imaging data (11, 12, 17) comprises energy resolved CT imaging data (11, 12, 17). A blood stream obstructing object (7) in the vessel structure is detected based on the medical imaging data (11, 12, 17). A perfusion defect score (16) for a target region (6a, 6b) of the at least one organ (5, 8), whose blood perfusion is potentially affected by the obstructing object (7), is determined depending on the energy resolved CT imaging data (11, 12, 17).

Systems and methods for advanced pulmonary nodule analysis with malignancy - weighted detection and customized visualization are provided. One or more medical images of a patient are received. One or more candidate nodules are detected in the one or more medical images. Each of the one or more candidate nodules are associated with a nodule detection score. A malignancy score is determined for each of the one or more candidate nodules. The nodule detection score is weighted for each of the one or more candidate nodules based on its malignancy score. The weighted nodule detection scores are output.

The invention describes a computer-implemented method for generating a change map indicating at least one difference between a current image and a prior image. The method comprises- obtaining a plurality of prior medical image sequences (30) from a prior study (30, 31), and a prior report (31) from the prior study (30,31);- obtaining a plurality of current medical image sequences (20) from a current study;- determining at least one medical finding based on the prior report;- identifying, based on the determined medical finding, an image pair (14P, 14C), wherein the image pair (14P, 14C) comprises a prior image (14P) from one of the prior medical image sequences (30) and a current image (14C) from one of the current medical image sequences (20), and- inputting the image pair (14P, 14C), and optionally the prior report (31), to a machine learning algorithm (16) trained to generate a change map (180) indicating at least one difference (180X) between the current image (14C) and the prior image (14P) of the image pair (14P, 14C).

Die Erfindung betrifft eine Kühlhülle zur Kühlung einer zu kühlenden Komponente einer Strahlungserzeugungseinrichtung, wobei die Kühlhülle zur Führung eines Kühlmittels wenigstens einen Kühlkanal aufweist, wobei an oder in dem wenigstens einen Kühlkanal oder an oder in wenigstens einem der Kühlkanäle wenigstens eine Strömungsbeeinflussungseinrichtung vorgesehen ist, mittels der eine Strömungsrichtung des durch den jeweiligen Kühlkanal strömenden Kühlmittels zeitlich veränderbar ist.

Kühlhülle zur Kühlung einer zu kühlenden Komponente einer Strahlungserzeugungseinrichtung und StrahlungserzeugungseinrichtungDie Erfindung betrifft eine Kühlhülle (1) zur Kühlung einer zu kühlenden Komponente (2) einer Strahlungserzeugungseinrichtung (37), wobei sich die Kühlhülle (1) entlang einer Längsachse (3) erstreckt und in ihrem Inneren einen zumindest einseitig offenen und sich ebenfalls entlang der Längsachse (3) erstreckenden Aufnahmeraum (4) zur Aufnahme der zu kühlenden Komponente (2) aufweist, wobei die Kühlhülle (1) mehrere zur Führung eines Kühlmittels vorgesehene und sich entlang der Längsachse (3) erstreckende Kühlkanäle (5) aufweist, die radial außerhalb des Aufnahmeraums (4) und um den Aufnahmeraum (4) herum verteilt angeordnet sind.

Elektronische Schaltung (20) zum Bereitstellen einer Heizwechselspannung (6) zum Beheizen eines Filaments (3) einer Röntgenröhre (15). Die elektronische Schaltung (20) enthält eine Wechselrichtereinheit (8), die dazu eingerichtet ist, eingangsseitig eine Heizgleichspannung (10) zu erhalten und die Heizgleichspannung (10) abhängig von einer Stellgröße (12) in eine Heizwechselspannung (6) zu wandeln und die Heizwechselspannung (6) ausgangsseitig zur Verfügung zu stellen. Ebenso enthält die elektronische Schaltung (20) eine Regelanordnung (11), die dazu eingerichtet ist, die Heizwechselspannung (6) und einen aus der Heizwechselspannung (6) resultierenden Heizwechselstrom (7) zu messen und abhängig von der Heizwechselspannung (6) und dem Heizwechselstrom (7) eine Regelgröße zu bestimmen. Dabei ist die Regelanordnung (11) dazu eingerichtet, die Stellgröße (12) abhängig von der Regelgröße zu verändern, um die Regelgröße in einem Regelkreis auf einen vorgegebenen Sollwert (14) zu regeln.

A method for generating a modified spin echo sequence (MSPES) is described. According to the method, a spin echo sequence (SPES) which includes irradiation of excitation RF pulses (EP) exciting the nuclear spins and irradiation of refocusing RF pulses (RP) inverting the excited nuclear spins, is performed. Further, the irradiation phase (θ<exc>) of the excitation RF pulses (EP) exciting the nuclear spins is changed according to a non-linear function (NLF) of a k-space line index of the spin echo sequence (SPES). Besides this, a method for carrying out magnetic resonance imaging with a spin echo sequence (SPES) of an examination portion is described. Further, a sequence generating device (52) is described. Also a magnetic resonance imaging system (50) is described.

Systems and methods for determining a trajectory of one or more intravascular images in one or more non-invasive vascular images are provided. 1) one or more intravascular images of a vessel of a patient and 2) one or more non-invasive vascular images of the vessel of the patient are received. A trajectory of the one or more intravascular images in the one or more non-invasive vascular images is determined. The trajectory is output.

Computer-implemented method for providing a trained machine learning model (22) that is designed to provide output data (23) based on an input medical image (24) supplied to the trained machine learning model (22), the method comprising the steps of: - receiving multiple training datasets (25), wherein the respective training dataset (25) consists of or comprises a respective training medical image (26), - applying a segmentation algorithm (27) to the respective training medical image (26) to determine a respective segmentation information (28) for the respective training dataset (25), wherein the respective segmentation information (28) concerns at least one segment (29-31) of the respective training medical image (26), - training a machine learning model (22) based on the training datasets (25) and the respective segmentation information (28) for the respective training dataset (25), and - providing the trained machine learning model (22).

The invention relates to a technique for pre-training a principal encoder and a concept head. A method comprises receiving, at a principal encoder (302), a medical image (502) and processing it for obtaining a principal latent representation (504), which is provided to a concept head (306) and to a style head (310) to obtain a first vector of discretized anatomical concepts and an associated further first vector of continuous styles per discretized anatomical concept in the medical image (502), respectively. An auxiliary feature decoder determines, based on the obtained first vector of discretized anatomical concepts, an auxiliary latent representation (10), based on which an auxiliary image decoder (316) performs a reconstruction (512) of the medical image (502). The principal encoder (302) and concept head (306) are pre-trained based a reconstruction loss between the received medical image (502) and the first reconstruction (512).

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Die Erfindung betrifft ein Computertomographiegerät (1), aufweisend eine Gantry (20) mit einer Öffnung (9) und eine Körperstützvorrichtung (75) zur Stützung eines Körpers (15) eines Menschen (13),wobei die Körperstützvorrichtung (75) ein Brett (7) aufweist und derart relativ zu der Öffnung (9) angeordnet ist, dass ein Schulterbereich des Körpers (15) des Menschen (13) auf dem Brett (7) aufliegt, wenn sich das Brett (7) in einer Untersuchungsposition des Bretts (7) relativ zu der Gantry (20) befindet und ein Kopf (14) des Menschen (13) entlang einer Systemachse (SA) der Gantry (20) in die Öffnung (9) eingeführt ist,dadurch gekennzeichnet, dass die Körperstützvorrichtung (75) eine Schwenkvorrichtung (70) aufweist und das Brett (7) mittels der Schwenkvorrichtung (70) derart relativ zu der Gantry (20) um eine Schwenkachse (7A) schwenkbar gelagert ist, dass durch eine erste Schwenkbewegung des Bretts (7) um die Schwenkachse (7A) das Brett (7) relativ zu der Gantry (20) von einer Vorbereitungsposition des Bretts (7) bis zu der Untersuchungsposition des Bretts (7) bewegt werden kann.

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Die Erfindung betrifft ein Detektormodul (1) für einen Röntgendetektor umfassend in einem Stapelaufbau (5) eine Sensorschicht (11), eine Ausleseschicht (17), eine Heizschicht (2), sowie eine der Heizschicht (2) im Stapelaufbau nachgelagerte Verdrahtungseinheit (19), wobei die Heizschicht (2) in eine Mehrzahl an Teilheizbereiche (101,102, ..., 116) unterteilt ist, welche jeweils zumindest ein Heizelement (27) aufweisen und jeweils einzeln für eine Versorgung mit Leistung kontaktierbar sind, und wobei mittels der nachgeordneten Verdrahtungseinheit (19) die Teilheizbereiche (101,102,...,116) der Heizschicht (2) jeweils kontaktiert und zumindest eine Teilzahl der Teilheizbereiche (101,102,...,116) für die Versorgung mit Leistung miteinander verschaltet sind.

Verfahren zur Anpassung eines Bildeindrucks eines Bildes (7), insbesondere eines im Rahmen einer medizinischen Bildgebung ermittelten Bildes (7), umfassend die Schritte: - Bereitstellen eines Bildes (7) oder von Eingangsdaten, aus denen das Bild (7) ermittelt wird, - Vorgabe einer jeweiligen Sollbildeindrucksklasse (9) für das Bild (7) und/oder für wenigstens ein direkt oder durch Vorgabe wenigstens eines Segmenttyps vorgegebenes Bildsegment (16, 17) des Bildes (7), wobei ein Zusammenhang zwischen den Bilddaten des Bildes (7) und/oder des jeweiligen Bildsegments (16, 17) und einer zugeordneten Bildeindrucksklasse (14) durch einen Klassifikationsalgorithmus (13) vorgegeben ist, - Verändern des Bildes (7) oder der Eingangsdaten durch einen Modifikationsalgorithmus (8), um die den hieraus resultierenden, veränderten Bilddaten (12, 18, 19) des Bildes (7) oder des jeweiligen Bildsegments (16, 17) zugeordnete Bildeindrucksklasse (14) der jeweiligen Sollbildeindrucksklasse (9) anzugleichen, wobei wenigstens ein Modifikationsparameter des Modifikationsalgorithmus (8) in Abhängigkeit des Klassifikationsalgorithmus (13) vorgegeben ist oder wird.

Die Erfindung geht aus von einer Magnetresonanz-Elastographie-Vorrichtung mit einer Magnetresonanzvorrichtung und einer Elastographievorrichtung, wobei die Magnetresonanzvorrichtung umfasst:- eine Scannereinheit,- einen von der Scannereinheit zumindest teilweise umgebenden Patientenaufnahmebereich, und- einen Patiententisch, der zu einem Einfahren eines Patienten in den Patientenaufnahmebereich ausgebildet ist,wobei die Elastographievorrichtung umfasst:- eine Antriebseinheit,- eine Vibrationsapplikator, der für eine Untersuchung am Patienten angeordnet ist, und- eine Kraftübertragungseinheit, die zu einer Übertragung eines Antriebsmoments von der Antriebseinheit auf den Vibrationsapplikator ausgebildet ist,wobei die Elastographievorrichtung ein EMV-dichtes Schirmgehäuse mit einem zylinderförmigen Hochfrequenz-Hohlleiter umfasst, wobei die Antriebseinheit innerhalb des Hochfrequenz-Hohlleiters angeordnet ist.

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