Siemens Healthineers Patente

Kühlhülle zur Kühlung einer zu kühlenden Komponente einer Strahlungserzeugungseinrichtung und StrahlungserzeugungseinrichtungDie Erfindung betrifft eine Kühlhülle (1) zur Kühlung einer zu kühlenden Komponente (2) einer Strahlungserzeugungseinrichtung (37), wobei sich die Kühlhülle (1) entlang einer Längsachse (3) erstreckt und in ihrem Inneren einen zumindest einseitig offenen und sich ebenfalls entlang der Längsachse (3) erstreckenden Aufnahmeraum (4) zur Aufnahme der zu kühlenden Komponente (2) aufweist, wobei die Kühlhülle (1) mehrere zur Führung eines Kühlmittels vorgesehene und sich entlang der Längsachse (3) erstreckende Kühlkanäle (5) aufweist, die radial außerhalb des Aufnahmeraums (4) und um den Aufnahmeraum (4) herum verteilt angeordnet sind.

The invention relates to a system (200) and a method (300) for analyzing a map of a part of a biological object, the method (300) comprising: - acquiring (301) a first map (401) representing said part at a first time point; - acquiring (302) a second map (402) representing said part at a second time point different from the first time point; - using (303) the first map (401) and the second map (402) as input to a trained main machine learning (ML) algorithm configured for providing an output that comprises (i) a change mask M_changes highlighting or showing longitudinal changes between the first map (401) and the second map (402) and/or (ii) a segmentation of at least one of said first and second maps, wherein the segmentation of the first map results in a first segmentation mask M1 (411) and the segmentation of the second map results in a second segmentation mask M2 (412), wherein said main ML algorithm has been trained for optimizing, notably maximizing, a compatibility between M1, M2, and said change mask M_changes; - providing (304), via an interface (202), said output of the trained main ML algorithm.

The invention relates to a computer-implemented method for detecting an out-of-distribution case, comprising: receiving medical imaging data (22) comprising voxels, wherein the medical imaging data (22) represent an anatomical region (16) comprising an object set comprising at least one anatomical object (14), by an input interface of a data processing device (12); applying an epistemic Bayesian uncertainty model (38) on the medical imaging data (22) by the computation unit to determine an epistemic uncertainty information (52) describing an epistemic uncertainty of an assignment information (54) describing an assignment of the respective voxel to the respective anatomical object (14), applying a scoring procedure on the epistemic uncertainty information (52) to determine a scoring information (36); and providing a warning signal by an output interface if the scoring information (36) satisfies a predefined out-of-distribution condition.

The invention relates to a computer-implemented method and a method for reviewing at least one determined organ contour (1) in medical imaging data (2) comprising at least one image (3). The methods comprise: determining the at least one organ contour (1); determining an image uncertainty information (5) describing at least one area of the image (3) with a visual artifact (41); and/or determining an organ contour inaccuracy information (7) describing if the determination of the at least one organ contour (1) is inaccurate; and/or determining a warning information (9) describing a predetermined warning concerning the organ and/or an area surrounding the organ for which the organ contour (1) was determined; determining review data (11) comprising the at least one image (3), the at least one organ contour (1) and at least one of the image uncertainty information (5), the organ contour inaccuracy information (7) and/or the d warning information (9).

For imaging-based characterization of a perfusion defect in a vessel structure for blood supply of an organ (5, 8) of a patient, medical imaging data (11, 12, 17) is received, wherein the medical imaging data (11, 12, 17) comprises energy resolved CT imaging data (11, 12, 17). A blood stream obstructing object (7) in the vessel structure is detected based on the medical imaging data (11, 12, 17). A perfusion defect score (16) for a target region (6a, 6b) of the at least one organ (5, 8), whose blood perfusion is potentially affected by the obstructing object (7), is determined depending on the energy resolved CT imaging data (11, 12, 17).

Systems and methods for advanced pulmonary nodule analysis with malignancy - weighted detection and customized visualization are provided. One or more medical images of a patient are received. One or more candidate nodules are detected in the one or more medical images. Each of the one or more candidate nodules are associated with a nodule detection score. A malignancy score is determined for each of the one or more candidate nodules. The nodule detection score is weighted for each of the one or more candidate nodules based on its malignancy score. The weighted nodule detection scores are output.

The invention describes a computer-implemented method for generating a change map indicating at least one difference between a current image and a prior image. The method comprises- obtaining a plurality of prior medical image sequences (30) from a prior study (30, 31), and a prior report (31) from the prior study (30,31);- obtaining a plurality of current medical image sequences (20) from a current study;- determining at least one medical finding based on the prior report;- identifying, based on the determined medical finding, an image pair (14P, 14C), wherein the image pair (14P, 14C) comprises a prior image (14P) from one of the prior medical image sequences (30) and a current image (14C) from one of the current medical image sequences (20), and- inputting the image pair (14P, 14C), and optionally the prior report (31), to a machine learning algorithm (16) trained to generate a change map (180) indicating at least one difference (180X) between the current image (14C) and the prior image (14P) of the image pair (14P, 14C).

Elektronische Schaltung (22) zum Bereitstellen einer Heizwechselspannung (6) zum Beheizen eines Filaments (3) einer Röntgenröhre (15). Die elektronische Schaltung (22) weist einen Wechselrichter (8) auf, der dazu eingerichtet ist, eingangsseitig eine Heizgleichspannung (10) zu erhalten und die Heizgleichspannung (10) abhängig von einer Stellgröße (12) in eine Heizwechselspannung (6) zu wandeln und die Heizwechselspannung (6) ausgangsseitig zur Verfügung zu stellen. Außerdem weist die elektronische Schaltung (22) eine Regelanordnung (11) auf, die dazu eingerichtet ist, die Heizgleichspannung (10) und einen aus der Heizgleichspannung (10) resultierenden Heizgleichstrom (9) zu messen und abhängig von der Heizgleichspannung (10) und dem Heizgleichstrom (9) eine Regelgröße zu bestimmen. Die Regelanordnung (11) ist dazu eingerichtet, die Stellgröße (12) abhängig von der Regelgröße zu verändern, um die Regelgröße in einem inneren Regelkreis auf einen vorgegebenen Sollwert (14) zu regeln.

Elektronische Schaltung (20) zum Bereitstellen einer Heizwechselspannung (6) zum Beheizen eines Filaments (3) einer Röntgenröhre (15). Die elektronische Schaltung (20) enthält eine Wechselrichtereinheit (8), die dazu eingerichtet ist, eingangsseitig eine Heizgleichspannung (10) zu erhalten und die Heizgleichspannung (10) abhängig von einer Stellgröße (12) in eine Heizwechselspannung (6) zu wandeln und die Heizwechselspannung (6) ausgangsseitig zur Verfügung zu stellen. Ebenso enthält die elektronische Schaltung (20) eine Regelanordnung (11), die dazu eingerichtet ist, die Heizwechselspannung (6) und einen aus der Heizwechselspannung (6) resultierenden Heizwechselstrom (7) zu messen und abhängig von der Heizwechselspannung (6) und dem Heizwechselstrom (7) eine Regelgröße zu bestimmen. Dabei ist die Regelanordnung (11) dazu eingerichtet, die Stellgröße (12) abhängig von der Regelgröße zu verändern, um die Regelgröße in einem Regelkreis auf einen vorgegebenen Sollwert (14) zu regeln.

Die Erfindung betrifft eine Kühlhülle zur Kühlung einer zu kühlenden Komponente einer Strahlungserzeugungseinrichtung, wobei die Kühlhülle zur Führung eines Kühlmittels wenigstens einen Kühlkanal aufweist, wobei an oder in dem wenigstens einen Kühlkanal oder an oder in wenigstens einem der Kühlkanäle wenigstens eine Strömungsbeeinflussungseinrichtung vorgesehen ist, mittels der eine Strömungsrichtung des durch den jeweiligen Kühlkanal strömenden Kühlmittels zeitlich veränderbar ist.

A method for generating a modified spin echo sequence (MSPES) is described. According to the method, a spin echo sequence (SPES) which includes irradiation of excitation RF pulses (EP) exciting the nuclear spins and irradiation of refocusing RF pulses (RP) inverting the excited nuclear spins, is performed. Further, the irradiation phase (θ<exc>) of the excitation RF pulses (EP) exciting the nuclear spins is changed according to a non-linear function (NLF) of a k-space line index of the spin echo sequence (SPES). Besides this, a method for carrying out magnetic resonance imaging with a spin echo sequence (SPES) of an examination portion is described. Further, a sequence generating device (52) is described. Also a magnetic resonance imaging system (50) is described.

Systems and methods for determining a trajectory of one or more intravascular images in one or more non-invasive vascular images are provided. 1) one or more intravascular images of a vessel of a patient and 2) one or more non-invasive vascular images of the vessel of the patient are received. A trajectory of the one or more intravascular images in the one or more non-invasive vascular images is determined. The trajectory is output.

Computer-implemented method for providing a trained machine learning model (22) that is designed to provide output data (23) based on an input medical image (24) supplied to the trained machine learning model (22), the method comprising the steps of: - receiving multiple training datasets (25), wherein the respective training dataset (25) consists of or comprises a respective training medical image (26), - applying a segmentation algorithm (27) to the respective training medical image (26) to determine a respective segmentation information (28) for the respective training dataset (25), wherein the respective segmentation information (28) concerns at least one segment (29-31) of the respective training medical image (26), - training a machine learning model (22) based on the training datasets (25) and the respective segmentation information (28) for the respective training dataset (25), and - providing the trained machine learning model (22).

The invention relates to a technique for pre-training a principal encoder and a concept head. A method comprises receiving, at a principal encoder (302), a medical image (502) and processing it for obtaining a principal latent representation (504), which is provided to a concept head (306) and to a style head (310) to obtain a first vector of discretized anatomical concepts and an associated further first vector of continuous styles per discretized anatomical concept in the medical image (502), respectively. An auxiliary feature decoder determines, based on the obtained first vector of discretized anatomical concepts, an auxiliary latent representation (10), based on which an auxiliary image decoder (316) performs a reconstruction (512) of the medical image (502). The principal encoder (302) and concept head (306) are pre-trained based a reconstruction loss between the received medical image (502) and the first reconstruction (512).

Die Erfindung betrifft ein Computertomographiegerät (1), aufweisend eine Gantry (20) mit einer Öffnung (9) und eine Körperstützvorrichtung (75) zur Stützung eines Körpers (15) eines Menschen (13),wobei die Körperstützvorrichtung (75) ein Brett (7) aufweist und derart relativ zu der Öffnung (9) angeordnet ist, dass ein Schulterbereich des Körpers (15) des Menschen (13) auf dem Brett (7) aufliegt, wenn sich das Brett (7) in einer Untersuchungsposition des Bretts (7) relativ zu der Gantry (20) befindet und ein Kopf (14) des Menschen (13) entlang einer Systemachse (SA) der Gantry (20) in die Öffnung (9) eingeführt ist,dadurch gekennzeichnet, dass die Körperstützvorrichtung (75) eine Schwenkvorrichtung (70) aufweist und das Brett (7) mittels der Schwenkvorrichtung (70) derart relativ zu der Gantry (20) um eine Schwenkachse (7A) schwenkbar gelagert ist, dass durch eine erste Schwenkbewegung des Bretts (7) um die Schwenkachse (7A) das Brett (7) relativ zu der Gantry (20) von einer Vorbereitungsposition des Bretts (7) bis zu der Untersuchungsposition des Bretts (7) bewegt werden kann.

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Verfahren zur Anpassung eines Bildeindrucks eines Bildes (7), insbesondere eines im Rahmen einer medizinischen Bildgebung ermittelten Bildes (7), umfassend die Schritte: - Bereitstellen eines Bildes (7) oder von Eingangsdaten, aus denen das Bild (7) ermittelt wird, - Vorgabe einer jeweiligen Sollbildeindrucksklasse (9) für das Bild (7) und/oder für wenigstens ein direkt oder durch Vorgabe wenigstens eines Segmenttyps vorgegebenes Bildsegment (16, 17) des Bildes (7), wobei ein Zusammenhang zwischen den Bilddaten des Bildes (7) und/oder des jeweiligen Bildsegments (16, 17) und einer zugeordneten Bildeindrucksklasse (14) durch einen Klassifikationsalgorithmus (13) vorgegeben ist, - Verändern des Bildes (7) oder der Eingangsdaten durch einen Modifikationsalgorithmus (8), um die den hieraus resultierenden, veränderten Bilddaten (12, 18, 19) des Bildes (7) oder des jeweiligen Bildsegments (16, 17) zugeordnete Bildeindrucksklasse (14) der jeweiligen Sollbildeindrucksklasse (9) anzugleichen, wobei wenigstens ein Modifikationsparameter des Modifikationsalgorithmus (8) in Abhängigkeit des Klassifikationsalgorithmus (13) vorgegeben ist oder wird.

Die Erfindung betrifft ein Detektormodul (1) für einen Röntgendetektor umfassend in einem Stapelaufbau (5) eine Sensorschicht (11), eine Ausleseschicht (17), eine Heizschicht (2), sowie eine der Heizschicht (2) im Stapelaufbau nachgelagerte Verdrahtungseinheit (19), wobei die Heizschicht (2) in eine Mehrzahl an Teilheizbereiche (101,102, ..., 116) unterteilt ist, welche jeweils zumindest ein Heizelement (27) aufweisen und jeweils einzeln für eine Versorgung mit Leistung kontaktierbar sind, und wobei mittels der nachgeordneten Verdrahtungseinheit (19) die Teilheizbereiche (101,102,...,116) der Heizschicht (2) jeweils kontaktiert und zumindest eine Teilzahl der Teilheizbereiche (101,102,...,116) für die Versorgung mit Leistung miteinander verschaltet sind.

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Die Erfindung geht aus von einer Magnetresonanz-Elastographie-Vorrichtung mit einer Magnetresonanzvorrichtung und einer Elastographievorrichtung, wobei die Magnetresonanzvorrichtung umfasst:- eine Scannereinheit,- einen von der Scannereinheit zumindest teilweise umgebenden Patientenaufnahmebereich, und- einen Patiententisch, der zu einem Einfahren eines Patienten in den Patientenaufnahmebereich ausgebildet ist,wobei die Elastographievorrichtung umfasst:- eine Antriebseinheit,- eine Vibrationsapplikator, der für eine Untersuchung am Patienten angeordnet ist, und- eine Kraftübertragungseinheit, die zu einer Übertragung eines Antriebsmoments von der Antriebseinheit auf den Vibrationsapplikator ausgebildet ist,wobei die Elastographievorrichtung ein EMV-dichtes Schirmgehäuse mit einem zylinderförmigen Hochfrequenz-Hohlleiter umfasst, wobei die Antriebseinheit innerhalb des Hochfrequenz-Hohlleiters angeordnet ist.

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The invention relates to a computer-implemented method for classifying a malignancy risk of a kidney, in particular a human kidney. The method comprises the steps of providing imaging data of an anatomy of a subject patient, wherein the imaging data comprises at least partially a representation of a kidney of the subject patient, using a first neural network to segment at least one region of the kidney representation which is based on the imaging data, using a second neural network to detect one or more suspected lesions of the segmented kidney representation and classifying the detected suspected lesion with a malignancy risk using a third neural network, wherein the third neural network is a deep profiler.

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The invention describes a method for automatic motion detection in medical image-series, comprising the steps: - providing a dataset (D) of a series of images (I1, I2, I3), wherein images (I1, I2, I3) of a similar region of interest are recorded at consecutive points of time, - calculating localization data (LD) of a target (T) by localizing the target (T) in the images (I1, I2, I3) of the dataset (D) and calculating the position of this target (T) in these images (I1, I2, I3), - calculating movement data (MD) of the movement of the target (T) on the basis of temporal adjacent images (I1, I2, I3) based on the localization data (LD). The invention further describes a related system, a related control device and a related medical imaging system.

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Verfahren zum Übertragen wenigstens eines Sprachsignals eines Patienten (5) während einer Magnetresonanz-Bildgebungsuntersuchung, wobei das Sprachsignal von einer Sprachaufnahmeeinrichtung (9) einer dem Patienten zugeordneten, drahtlosen Kommunikationseinrichtung (7) aufgenommen und zumindest als ein Teil eines Kommunikationssignals an eine Empfangseinrichtung (8) der Magnetresonanz-Bildgebungseinrichtung (1) gesendet wird, wobei das Kommunikationssignal ein moduliertes Signal ist oder aus einem modulierten Signal erzeugt wird, wobei zur Erzeugung des moduliertes Signals das Sprachsignal auf ein Trägersignal aufmoduliert wird, wobei das modulierte Signal durch eine Modulation mit Reduzierung des Pegels des Trägersignals erzeugt wird.

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The invention relates in one aspect to a method for providing a temperature information regarding a contrast medium, the method comprising:- Generating thermography data of an injection tubing containing contrast medium,- Calculating a temperature information regarding the contrast medium based on the thermography data of the injection tubing, and- Providing the temperature information regarding the contrast medium.