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A, preferably computer-implemented, method of automatic data format adaptation, the method comprising the steps of: determining machine data generated by one or more machines controlling a production process, the machine data being incompatible with a data parser, prompting a computational model for language processing, LLM, with the incompatible machine data and a desired output data format, e.g., with machine data in the desired output data format, for the LLM to generate a program code capable of converting the incompatible machine data into the desired output data format, updating the data parser to comprise the program code capable of converting the incompatible machine data into the desired output data format.

Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum Ermitteln von mindestens einer Regelungsstrategie zum Regeln eines technischen Systems, umfassend die Verfahrensschritte: a. Bereitstellen von einer Simulation hinsichtlich eines technischen Systems (S1); b. Ermitteln von mindestens einer optimierten Aktionstrajektorie basierend auf der Simulation mittels eines Optimierers (S2); c. Ermitteln von der mindestens einen Regelungsstrategie basierend auf der mindestens einen optimierten Aktionstrajektorie mittels maschinellem Lernen (S3); und d. Bereitstellen der mindestens einen Regelungsstrategie (S4).Ferner betrifft die Erfindung ein technisches System und ein entsprechendes Computerprogrammprodukt.

In the method for enhancing EHS-Compliance of the operation of an industrial site (IS) comprising one or more industrial machines (PM, MM), order and/or supply management information (PLI, O, M, P) of the industrial site (IS) is considered and a digital representation (EHSDT) of at least the one or more industrial machines (PM, MM) is used that takes the order and/or supply management information (PLI, O, M, P) as an input and that provides EHS-relevant information about one or more probable EHS-relevant events as an output and the EHS-relevant information (EHSRI) is considered and used for modifying the operation of machines (PM, MM) of the industrial site (IS).

Disclosed is a method (300) and a system (100) for generation of a Continuous Function Chart (CFC). The method (300) includes receiving a Single Line Diagram (SLD) associated with one or more substations (160a, 160b, 160n). The SLD comprises a plurality of topology equipments. Further, the method (300) includes identifying a category associated with each topology equipment of the plurality of topology equipments, in the SLD. Furthermore, the method (300) includes determining a set of operational rules corresponding to the identified category of each topology equipment. Moreover, the method (300) includes generating the CFC corresponding to the each topology equipment based on the determined set of operational rules.

The proposed embodiments involve deploying a resource cluster among multiple mobile, preferably non-terrestrial communication nodes, such as satellites, with predictable trajectories. The embodiments propose selecting nodes with cohesive trajectories, designating a master node to orchestrate tasks, and connecting this master node with another in a second resource cluster. This reduces algorithm and lifecycle complexity by subdividing the mobile or nomadic infrastructure into more stable clusters. According to a scalable embodiment, the resource cluster may be supplemented by a superordinate cluster to form a hierarchical structure. This approach facilitates multi-domain scenarios, where lower-level or resource clusters may handle intra-domain orchestration and superordinate cluster may manage inter-domain orchestration. This method may also support federated orchestration between different satellite providers.

Proposed is a method of securing a manufactured computing device (1) to be performed by a manufacturer thereof and comprising: a) installing, during manufacture of the computing device, a cryptographic device identity record (2) on the computing device, the cryptographic device identity record (2) comprising at least a private key (21) and a certificate (22) certifying a public key (221) corresponding to the private key; b) generating a certificate revocation secret (3) associated with the issued certificate; and c) causing the certificate revocation secret to be transferred to a customer using a transfer method that keeps it separate from the manufactured computing device (1). Also proposed is a corresponding apparatus; and a kit-of-part-system comprising the computing device and a physical or digital embodiment of the certificate revocation secret. Revocation of a cryptographic device identity record in case of loss of control over the computing device is facilitated.

A system (304) and method of generating a communication description file for configuring devices in an automation system is disclosed. The method comprises receiving (101) an input comprising a list of signals for communication between a plurality of devices of the automation system. The method comprises determining (302) a first protocol associated with the list of signals, wherein the list of signals is to be converted to a second protocol. Further, the method comprises determining (103) a first model (514) for application of at least one conversion factor associated with the second protocol, using a second model. Furthermore, the method comprises determining (104) a mapping of the list of signals to the second protocol based on an application of at least one conversion factor. Moreover, the method comprises generating (105) the communication description file based on the mapping.

The invention relates to a method for managing an identity of a user unit (UU) with respect to a first entity (E1) and a second entity (E2). The method comprises: - providing (M1) a digital user unit wallet (DW) being associated with the user unit (UU), - assigning (M2) first relationship credential being associated with the first entity (E1) to the user unit (UU) and storing the first relationship credential in the digital user unit wallet (DW), - assigning (M3) a second relationship credential being associated with the second entity (E2) to the user unit (UU) and storing the second relationship credential in the digital user unit wallet (DW). Based on this identity management, where two relationship credentials with respect to two entities are assigned to a user unit, the user unit may for example use decentralized applications which are associated with both entities.

Verfahren zur Zeitsynchronisation von Sensoreinheiten (SU) in einem verteilten System, wobei von den Sensoreinheiten (SU) Sensordaten (SD) erfasst und über ein Funknetz (RFN) an eine Zentraleinheit (CU) übermittelt werden, und dass bei Erfassen von Sensordaten (SD) ein weiterer, aktueller Wert der internen Zeiteinheit (FC) der jeweiligen Sensoreinheit (SU) gespeichert wird, dass den erfassten Sensordaten (SD) zumindest der bei Empfang des charakteristischen Zeitmerkmals des Kennsignals gespeicherte Wert der internen Zeiteinheit, die zugehörige Senderidentifikation des Kennsignals, und der weitere, bei Erfassen der Sensordaten (SD) gespeicherte Wert der internen Zeiteinheit (FC) zugeordnet werden und gemeinsam mit den Sensordaten (SD) an die Zentraleinheit (CU) übertragen werden, und wobei die Zentraleinheit (CU) Spannungs- und Phasenwerte von zumindest einer der drei Phasenleiter eines Energieversorgungsnetzes erfasst, aus welchen Synchronisierungs-Daten (t0_EGSp, T_p) zur Frequenz oder Periodendauer, sowie zur Phasenlage der Spannung zumindest eines der drei Phasenleiter in Bezug auf den Erfassungszeitpunkt der Spannungsund Phasenwerte des zumindest einen der drei Phasenleiter ermittelt und an die Sensoreinheiten (SU) übermittelt werden, und die jeweilige Sensoreinheit (SU) die jeweiligen Sensordaten (SD) in Form von Stromwerten in Bezug auf die Synchronisierungs-Daten (t0_EGSp, T_p) erfasst, welche an die Zentraleinheit (CU) übertragen werden, und in der Zentraleinheit (CU) aus den Spannungswerten und Stromwerten Leistungen berechnet werden.

Verfahren zur Zeitsynchronisation von Sensoreinheiten (SU) in einem verteilten System, wobei von den Sensoreinheiten (SU) Sensordaten (SD) erfasst und über ein Funknetz (RFN) an eine Zentraleinheit (CU) übermittelt werden, und dass bei Erfassen von Sensordaten (SD) ein weiterer, aktueller Wert der internen Zeiteinheit (FC) der jeweiligen Sensoreinheit (SU) gespeichert wird, dass den erfassten Sensordaten (SD) zumindest der bei Empfang des charakteristischen Zeitmerkmals des Kennsignals gespeicherte Wert der internen Zeiteinheit, die zugehörige Senderidentifikation des Kennsignals, und der weitere, bei Erfassen der Sensordaten (SD) gespeicherte Wert der internen Zeiteinheit (FC) zugeordnet werden und gemeinsam mit den Sensordaten (SD) an die Zentraleinheit (CU) übertragen werden, und wobei die Zentraleinheit (CU) Spannungs- und Phasenwerte von zumindest einer der drei Phasenleiter eines Energieversorgungsnetzes als Stromzeiger über mehr als eine Messperiode (p) erfasst, und die Stromzeiger der jeweiligen Sensoreinheit (SU) zu aggregierten Stromzeigern ( I<H1p>) aggregiert werden, und die aggregierten Stromzeiger ( I<H1p>) an die Zentraleinheit (CU) übertragen werden, und in der Zentraleinheit (CU) aus den Spannungswerten und den aggregierten Stromzeigern ( I<H1p>) phasenrichtig Leistungen berechnet werden.

Verfahren zur Datenübertragung von Nutz-Daten (D) von einem Sender zu einem Empfänger, wobei die Datenübertragung der Nutz-Daten (D) mithilfe von Sende-Daten mit KontrollInformationen und zumindest einem Datenblock (D1-D12) erfolgt, wobei der zumindest eine Datenblock (D1-D12) eine definierbare, variable Sende-Länge aufweist, und die KontrollInformationen dazu geeignet sind, die Datenübertragung auf Basis einer Codierung mit Vorwärts-Fehlerkorrektur auszuführen.

Cryptographic apparatus (41) administrated remotely from a high-security trust center (30) comprising, - a service interface (43) configured to receive a request for processing a data object, and to output in return at least a resulting data object, - a processing module (45) comprising an access-controlled storage element (47) storing at least one cryptographic key and a cryptographic processing element (46) configured for processing the data object using the at least one cryptographic key, and - an administration interface (44) configured to establish a mutually authenticated communication connection (49) with the high-security trust center (30) for administrating the processing module (45) by the high-security trust center (30).

Die vorliegende Offenlegung stellt ein Verfahren zur Erzeugung von optimiertem CNC-Code bereit. Das Verfahren umfasst das Empfangen eines Eingabe-CNC-Codes oder CAD-Modells, das Generieren eines optimierten CNC-Codes unter Verwendung eines vortrainierten Large Language Models (LLM), das Erstellen eines CAD-Modells und einer entsprechenden Energieverbrauchskurve aus dem optimierten CNC-Code, das Vergleichen des erstellten CAD-Modells mit einem ursprünglichen CAD-Modell auf geometrische Ähnlichkeit, das Vergleichen der erstellten Energiekurve mit einer ursprünglichen Energiekurve auf Effizienzverbesserungen, das Berechnen einer Gesamtbelohnung basierend auf einer normalisierten Kombination einer Geometrieerhaltungsbelohnung (R_G) und einer Energieeffizienzbelohnung (R_E) und das iterative Verfeinern des optimierten CNC-Codes unter Verwendung des LLM als Agent basierend auf der berechneten Gesamtbelohnung bis zur Konvergenz.

The invention relates to an automated method for image prompting by an electronic computing device via a Gen AI tool. Besides, the invention relates to a computer program product, an electronic computing device and a non-transitory computer readable storage medium. The present invention provides for the first time a method to sequential create an image by using a Gen AI engine by sequential prompting a multitude of layers and/or parts as primary images and combining the resulting in a secondary image.

Verfahren und Anordnung zum Schutz vor Bildaufnahmen eines schützenswerten Inhalts Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Schutz vor Bildaufnahmen eines schützenswerten Inhalts bei dem ein a) Erfassen von zumindest Teilen eines einen Blick auf den schützenswerten Inhalt erlaubenden Bereichs durch zumindest einen Sensor, b) Weiterleiten von zumindest Teilen der erfassten Sensordaten an ein KI-Modul, c) Auswerten der Sensordaten durch das KI-Modul zur Ermittlung von zumindest mit einer Anwesenheit und/oder Ausrichtung einer, beispielsweise als digitale, insbesondere in einem Handy integrierten, ersten Kamera ausgestalteten, Bildaufnahmevorrichtung korrelierenden Daten, d) Durchführen einer Unterdrückungsaktion in Abhängigkeit der Datenauswertung derart, dass eine Bildaufnahme des schützenswerten Inhalts unterbunden wird, wenn die Datenauswertung auf einen unerlaubten Aufnahmevorgang zumindest hinweist, erfolgt. Ferner betrifft die Erfindung eine Anordnung zur Durchführung des Verfahrens zum Schutz vor Bildaufnahmen eines schützenswerten Inhalts.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben - einer virtuellen speicherprogrammierbaren Steuerung (vPLC) mit einem Sicherheitsprogramm (F-Prog) auf einem ersten Rechnersystem (1) und - einer virtuellen speicherprogrammierbaren Steuerung (vPLC) mit einem vom Sicherheitsprogramm (F-Prog) replizierten Sicherheitsprogramm (rF-Prog) auf einem zweiten Rechnersystem (2), wobei zum Sicherstellen, dass auf dem zweiten Rechnersystem (2), also auf einer Instanz der virtuellen speicherprogrammierbaren Steuerung (vPLC) des ersten Rechnersystems (1), das vorhandene replizierte Sicherheitsprogramm (rF-Prog) dem Sicherheitsprogramm (F-Prog) auf dem ersten Rechnersystem (1) entspricht, wird beim Replizieren des Sicherheitsprogramms (F-Prog) für das zweite Rechnersystem (2) ein Verwaltungslisten-Abbild (VWL') von einem zentralen Signaturverwaltungs-Mittel (ZSV) des ersten Rechnersystems (1) für das zweite Rechnersystem (2) erzeugt.

Ladeeinrichtung (1) für Elektrofahrzeuge umfassend zumindest eine Stromabgabeeinheit (2) zur Abgabe des Stroms an ein oder mehrere Elektrofahrzeuge und zumindest ein Ladekabel (3) für ein Elektrofahrzeug, wobei das zumindest eine Ladekabel (3) mit der zumindest einen Stromabgabeeinheit (2) verbunden ist, wobei die Ladeeinrichtung (1) eine Detektionseinrichtung (5, 5', 5"), welche zum Detektieren eines Durchtrennens des zumindest einen Ladekabels (3) ausgebildet ist, und eine Alarmeinrichtung (6, 6', 6") aufweist, wobei die Alarmeinrichtung (6, 6', 6") ausgebildet ist, bei dem Detektieren des Durchtrennens des zumindest einen Ladekabels (3) zumindest eine Warnung zu erzeugen.

Schaltungsanordnung zur Strommessung in einem, von einem Strom (I) durchflossenen Leiter (L), wobei ein Stromwandler (CT) dazu eingerichtet ist, von dem Strom (I) im Leiter (L) eine Eingangsspannung (U) zu erzeugen, welche dem Eingang (B1, B2) einer Dioden-Brückenschaltung (B) zugeführt wird, und ein erster Ausgang (B3) der Dioden-Brückenschaltung (B) an der Verbindung zweier gleichartiger erster Elektroden (E1, E2) zweier erster Dioden (D1, D2) der Dioden-Brückenschaltung (B) gelegen ist, wobei ein Messwiderstand (R) zur Strommessung zwischen den zwei gleichartigen zweiten Elektroden (E3, E4) der beiden zweiten Dioden (D3, D4) der Dioden-Brückenschaltung (B) eingefügt ist, ein zweiter Ausgang (B4) der Dioden-Brückenschaltung (B) an der Verbindung einer der zweiten Dioden (D3, D4) mit den zweiten Elektroden (E3, E4) und dem Messwiderstand (R) gelegen ist, und ein erweiterten Brücken-Knotenpunkt (B5) an der Verbindung der anderen der zweiten Dioden (D3, D4) mit den zweiten Elektroden (E3, E4) und dem Messwiderstand (R) gelegen ist, und jene zweite Diode (D4) der Dioden-Brückenschaltung (B), welche am zweiten Ausgang (B4) gelegen ist, durch die Source-Drain-Diode eines ersten selbstsperrenden Feldeffekt-Transistors (T1) gebildet ist, und jene zweite Diode (D3) der Dioden-Brückenschaltung (B), welche am erweiterten Brücken-Knotenpunkt (B5) gelegen ist, durch die Source-Drain-Diode eines zweiten selbstsperrenden Feldeffekt-Transistors (T2) gebildet ist, und eine Steuervorrichtung (CU) dazu eingerichtet ist, das Gate (G1) des ersten Feldeffekt-Transistors (T1) und das Gate (G2) des zweiten Feldeffekt-Transistors (T2) durch eine jeweils gleiche Steuerspannung anzusteuern, und eine Messvorrichtung (MU) dazu eingerichtet ist, am Messwiderstand (R) eine Messspannung zu messen, welche zum Strom (I) im Leiter (L) proportional ist.

The present invention relates a method and system for generating digital representations of engineering diagrams in a computing environment (100). The method includes receiving engineering diagrams associated with assets (108A-N) installed in technical installation (106) from data sources (120A-N). The method includes determining regions of interest within the engineering diagrams. Further, the method includes detecting a presence of connectors existing between components within the region of interest. Further, the method includes determining patterns associated with the connectors based on the properties, a type, and a position of the connectors. Further, the method includes detecting connection paths existing between the components based on the connectors and the patterns. Additionally, the method includes generating digital representation of the engineering diagrams based on the connection paths. Furthermore, the method includes outputting the digital representation of the engineering diagrams. Further, the method includes validating the digital representation based on real-time feedback data.

System for rendering of a computer model, wherein model metadata are assigned to the computer model,the system comprising:- a plurality of devices, comprising heterogenous computing capabilities that are configured for rendering at least a part of the computer model,- a first processing unit that is configured- to split the computer model into a plurality of model parts depending on the model metadata,- and to send the respective model parts individually to different selected devices for rendering the respective model parts individually,and- a second processing unit that is configured- to retrieve the respective rendered model parts from the devices,- and to assemble the rendering of the computer model from the respective rendered model parts.

Verfahren zur Unterstützung für eine Einrichtung einer anwendungsspezifischen Applikation (App), welche in einem Modul (1) für die Auswertung und/oder Überwachung sequenzieller Daten implementiert ist, weiterhin wird ein KI-Microcontroller (3) mit einen KI-Algorithmus betrieben, wobei das Verfahren folgende Schritte umfasst: es wird ein Vorbereitungsmodus (VM) abgearbeitet, wobei - eine Parametrierung (PM) des Moduls (1) hinsichtlich des Sensortyps und des Messverfahrens durchgeführt wird, - ein Referenzdatensatz (RD) an Messwerten für einen Sollzustand einer zu überwachenden Anlage wird aufgenommen, - es werden Schwellwerte (SW) vorgegeben, welche die Messwerte (Mi) im Sollzustand nicht überschreiten sollen, wobei mit den Schwellwerten (SW) ein Toleranzband (TB) erstellt wird, es wird ein Überwachungsmodus (UM) abgearbeitet, - die Applikation (App) wird in dem Überwachungsmodus (UM) betrieben und aktuelle Messwerte (Mi) werden aufgenommen, - wobei dabei jeder Messwert (Mi) automatisiert mit einer Marke (MTi,MTa,MTb) versehen wird, wobei dies in einer Datenvorverarbeitung (DV) durchgeführt wird, die Marken (MTi,MTa,MTb) an den Messwerten (Mi) werden bei einem anschließenden Labeln genutzt, um das Labeln zu vereinfachen.

The present disclosure provides a computer-implemented method for reducing test case redundancy in software testing, the method being characterized by the steps: analyzing, by an analysis module, source code of a plurality of first test cases as well as corresponding log files and test results of executed simulations for the plurality of first test cases as training data to identify similarities between the first test cases, wherein the analysis module applies a machine learning model for the analysis, and identifying, by an evaluation module, redundant second test cases based on the identified similarities, wherein the evaluation module applies the trained machine learning model for the identification, and removing, by a removal module, the redundant second test cases from a dataset of test cases to be tested. The disclosure also relates to a corresponding system and computer program product.

Disclosed is a method for managing a relationship between the industrial site and the industrial automation platform. The method includes receiving coding conventions associated with the industrial automation platform intended to control assets within the industrial site, generating a site template by mapping the coding conventions with corresponding assets based on predefined standards, creating an industrial site ontology based on the site template and the predefined standards, generating a set of rules based on mapping the coding conventions to the industrial site ontology, generating industrial site models based on correlating the set of rules and a knowledge graph, classifying the assets based on the coding conventions, and establishing the relationship between the industrial site and the industrial automation platform based on the classification such that the industrial automation platform manages, monitors, and controls the assets within the industrial site according to the predefined standards.

Assistance apparatus and computer-implemented method for removing spurious signal components in a measured motor current signal of an electric motor (11) for optimized motor diagnosis, comprising the steps - receiving (S1) the measured motor voltage signal (Um) and a measured motor current signal (Im) measured at the motor (11), - generating (S2) a modelled current signal (Ims) by a motor model (15) depending on the measured motor voltage signal (Um), - generating (S3) a reference current signal (Ips) by the motor model (15) depending on an undisturbed sinusoidal motor voltage signal (Up), - adapting (S4) a noise removal module to infer optimal denoising parameters by inputting the modelled current signal (Ims) and the reference current signal (Ips) into the noise removal module (16), - determining (S5) a denoised motor current signal (Id) by inputting the measured motor current signal (Im) into the adapted noise removal module, and - outputting (S6) the denoised motor current signal (Id) for optimized motor diagnosis.

Die Erfindung betrifft ein Computer-implementiertes Verfahren und technisches System zum Gewährleisten eines Qualitätsmaßstabs für eine mit Hilfe eines generativen Kl-Modells (LLM) generierten Codesequenz (CS) zur Erfüllung eines oder mehrerer Merkmale einer in einem Softwareentwicklungsprojektes zu entwickelnden Softwareanwendung, wobei der Qualitätsmaßstab durch einen Mindestgrad der Erfüllung dieses oder dieser Merkmale gegebenenfalls nach dessen/deren Klassifikation in dem Softwareentwicklungsprojekt vorgegeben ist. Das Verfahren umfasst folgende Schritte, welche insbesondere mit Hilfe zumindest eines Prozessors des technischen Systems (S) ausführbar sind:a) Extrahieren, mittels eines Datenextraktionsadapter (EX) und/oder mittels eines Daten-Verdichters (V) des technischen Systems, dieses/dieser Merkmale aus Artefakten des Softwareentwicklungsprojektes, gegebenenfalls Klassifizieren des-/derselben und bei mehreren Merkmalen diese in Beziehung zueinander setzen, wobei der Qualitätsmaßstab durch einen Mindestgrad der Erfüllung dieses oder dieser Merkmale gegebenenfalls nach dessen/deren Bezug zueinander und gegebenenfalls nach dessen/deren Klassifikation in dem Softwareentwicklungsprojekt vorgegeben ist;b) Bereitstellen, mittels eines vorgeschaltenen Processing Werkzeuges, von einem oder mehreren Aussortierbeispielen von Codesequenzen in einem Speicher (REP), die aus den in Schritt a) gewonnenen Informationen abgeleitet worden sind und den vorgegebenen Mindestgrad der Erfüllung unterschreiten und/oder die aus zuvor vom generativen KI-Modell generierten Codesequenzen, die aussortiert worden sind, hervorgehen;c) Anreichern, mittels eines Codegenerator-Adapters (GEN) des technischen Systems, mindestens eines erfassten Prompts (P), welcher eine Generierung der Codesequenz durch das generative Kl-Modell initiiert, mit Kontext, welcher aus den einem oder mehreren extrahierten Merkmalen gebildet werden und mit den einen oder mehreren Aussortierbeispielen und anwenden des mindestens einen angereicherten Prompts auf das generativen Kl-Modell;d) Erfassen, mittels einer am System angebundenen Entwicklungsumgebung (VSC), der mit Hilfe des angereicherten Prompts generierten Codesequenz und bewerten der generierten Codesequenz anhand des Qualitätsmaßstabs; unde) Ausgeben der generierten Codesequenz, über eine Benutzerschnittstelle der Entwicklungsumgebung, wenn das Ergebnis der Bewertung aus Schritt d) positiv ausfällt, indem es den vorgegebenen Mindestgrad der Erfüllung erfüllt oder überschreitet.

Verfahren zur Ermittlung einer Netztopologieverteilung eines Stromnetzes sowie dessen Verwendung zur Steuerung des StromnetzesEs wird ein computergestütztes Verfahren zur Ermittlung einer Wahrscheinlichkeitsverteilung p(G|X, Y) (3) von Netztopologien G eines Stromnetzes vorgeschlagen, wobei das Stromnetz mehrere Ortsnetzstationen (O1, O2) und Endverbraucher (E1, E2) aufweist, wobei X mit Leistungsmesswerten (21) und Y mit Spannungsmesswerten (22) des Stromnetzes assoziiert ist. Das Verfahren ist gekennzeichnet durch folgende Schritte:- (S1) Ermitteln einer ersten A-posteriori-Verteilung p(a|X, Y) (1), wobei a eine Zuordnung der Endverbraucher (E1, E2) zu den Ortsnetzstationen (O1, O2) ist;- (S2) Ermitteln einer zweiten A-posteriori-Verteilung p(G|a, X, Y) (2), wobei hierbei lediglich Zuordnungen mit p(a|X, Y) > p_min berücksichtigt werden, und p_min ≥ 0 ein festgelegter minimaler Schwellenwert ist; und- (S3) Ermitteln der Wahrscheinlichkeitsverteilung p(G|X, Y) (3) der Netztopologien G des Stromnetzes mittels der ersten und zweiten A-posteriori-Verteilung (2, 3) durch p(G|X, Y) = Σ_ap(G|a, X, Y) · p(a|X, Y).Weiterhin betrifft die Erfindung ein Verfahren zur Ermittlung einer Netztopologie G* eines Stromnetzes, eine Steuereinheit zur Steuerung eines Stromnetzes sowie ein Computerprogrammprodukt.

Die Erfindung betrifft eine Automatisierungskomponente (1), umfassendeine Leiterplatte (LP) mit elektrischen Bauteilen (B1,... ,B4) zur Erfüllung von Automatisierungsaufgaben,einen ersten Versorgungsspannungsanschluss (IN_24V) undeinen zweiten Versorgungsspannungsanschluss (S_GND) ausgestaltet zum Anschluss einer Versorgungsspannung (24V), wobei zwischen dem ersten Versorgungsspannungsanschluss (IN_24V) und einem Einspeisepunkt (S_1P24V) der Versorgungsspannung (24V) für die Bauteile (B1,... ,B4) eine Verpolschutzschaltung (VSS) angeordnet ist, wobei eine Überbrückungs-Schaltung (US) in die Verpolschutzschaltung (VSS) integriert ist, und ausgestaltet ist im Falle eines Spannungseinbruchs (SE) der Versorgungsspannung (24V), den Energiefluss für die elektrischen Bauteile (B1,..,B4) aufrecht zu erhalten.

Die Erfindung betrifft eine Anomalieerkennung in einer Anlage, beispielsweise einer Industrieanlage oder einer Energieerzeugungsanlage wie einem Windrad. Im Grundlegenden wird ein Autoencoder Modell trainiert. Somit benötigt der Anwender kein Expertenwissen, um die Anomaliedetektion zu konfigurieren, sondern es muss nur eine Datenmenge bereitgestellt werden, welche ausreichend Informationen über das normale Verhalten der zu überwachenden Maschine beinhaltet. Hiermit kann das Modell trainiert werden und die zukünftigen Messdaten können automatisiert überwacht werden. Eine Serienfertigung durchläuft in der 2D Ebene der PCA reduzierten Vektoren immer wieder die gleichen Pfade. Diese Pfade und eine feststellbar stetig wachsende Abweichung des Pfades von dem Muster, die beispielsweise durch Verschleiß begründet ist, kann zügig und zuverlässig erkannt werden. Der entscheidende Unterschied zu bereits bekannten Verfahren liegt im Mechanismus, mit dem durch den Autoencoder entschieden wird, welche Zeitreihensequenzen Anomalien sind. Hierbei wird nicht die Rekonstruktion des Autoencoders betrachtet, sondern die versteckten Zustände, also der vom Encoder generierte Vektor.

A materials selection optimization system (MSOS) (102), a computer implemented method (300) and a computer program product for selecting materials associated with a product deployable in an industrial environment, are provided. The MSOS generates obtains product data and a plurality of optimization objectives associated with the product, identifies from a materials database, material alternatives to the materials used in the product based on one or more material parameters, iteratively determines, using a multi-objective genetic algorithm, from the material alternatives optimal material combinations until each of the optimization objectives are met, and renders the optimal material combinations associated with the product, wherein each combination is associated with a design scenario associated with the product.

Computer-implementiertes Verfahren zur Ausfallsicherung von Netzwerkschnittstellen, die einer Containerinstanz (113) mit einer zugewiesenen Kritikalität in einer verwalteten Container-Laufzeitumgebung (112) durch einen Gastrechner (110, 120) bereitgestellt werden, umfassend die Schritte:- Konfigurieren (S1) von mindestens einem Netzwerkschnittstellenbündel mittels einer zentralen Verwaltungseinrichtung (100) für eine Gruppe von verwalteten Laufzeitumgebungen (112), umfassenda) Zuordnen (S11) von mindestens zwei physikalischen Netzwerkschnittstellen (117a, 117b, 117c) zu jedem der Netzwerkschnittstellenbündel (117), undb) Einrichten (S12) von mindestens einer Verkehrsklasse, die den verschiedenen Netzwerkwerkschnittstellen (117a, 117b, 117c) des Netzwerkschnittstellenbündels (117) jeweils einen Nutzungsgrad der Übertragungsbandbreite der Netzwerkschnittstelle (117a, 117b, 117c) bei einer vorgegebenen Ausfallbedingung zuweist,in der Laufzeitumgebung (112), in der die Containerinstanz (113) ausgeführt wird,- Zuweisen (S2) einer abhängig von der Kritikalität der Containerinstanz (113) unterschiedlichen Verkehrsklasse zu der Containerinstanz (113),- dynamisches Bereitstellen (S3) derjenigen Netzwerkschnittstelle (117a, 117b, 117c) des Netzwerkschnittstellenbündels (117) zur Nutzung durch die Containerinstanz (113), die von der zugewiesenen Verkehrsklasse und einer aktuell ermittelten Ausfallbedingung bestimmt ist.

Modern chatbots and so-called co-pilots (software systems that performs a task in interaction with a user) can assist in a wide range of tasks, from explaining the workings of a machine to answering queries to providing troubleshooting recommendations, and even generating code for specialized industrial devices. However, the repetitive invocation of LLM requests for function evaluation and planning also poses challenges: regarding Time and Money: the cost of token generation by the LLM is quite high, repetitive invocation implies higher expenditures. The presented invention solves the problem mentioned by developing a strategy that focuses on two key aspects. • The first aspect involves the storage of previous experiences and observations in a way that it becomes a knowledge base, so much so, that conclusions can be drawn solely from the knowledge base without even contacting the LLM. • The second aspect is the implementation of an algorithm that utilizes the knowledge base and the LLM to fulfill user instructions and explore new actions. This dual-pronged approach ensures that the system is both reactive, in that it can respond to immediate user instructions based on past experiences, and proactive, in that it can explore new actions that may not have been explicitly instructed by the user. In the following sections, both aspects are discussed in detail, explaining how they contribute to the overall functionality of the solution.

The invention relates to a computer-implemented method for determining a common trained machine learning model for a fleet of power plants, comprising the steps: a. Providing a plurality of training data sets for a plurality of respective power plants (S1); wherein the plurality of training data sets is combined in a heterogeneous training data set; b. Providing a machine learning model (S2); c. Training the machine learning model on the heterogeneous training data set (S3); and d. Providing the common trained machine learning model (S4). Further, the invention relates to a corresponding computer program product and technical unit.

The invention relates to transmitting datagrams according to a redundancy protocol, wherein the datagrams are originally transmitted according to a first redundancy protocol which is employed for redundantly transmitting the datagrams within a first network section (MRP1, MRP2, MRP3, MRP4, RSTP1, RSTP2). Between a first endpoint and a second endpoint, the datagrams are transmitted via a second network section (HSR1) in which a second redundancy protocol is employed, wherein the two endpoints interface the first network section and the second network section. Upon detecting a topology change in the first network section by a detecting network device (111), the detecting network device sends a topology change notification (TC) to other network devices in the first network section, the topology change notification causing network devices (111-112, 121-124, 131-132, 141-145, 151-153) in the first network section to update their respective source address table. Upon receiving the topology change notification at a first endpoint device (201-206, 209-210) comprising the first endpoint, the first endpoint device clears its source address table immediately or after waiting a predetermined first duration and starts learning source addresses of other network devices. Upon receiving the topology change notification at a second endpoint device comprising the second endpoint, the second endpoint device waits a predetermined second duration before clearing its source address table and starting to learn source addresses of other network devices, the second duration being longer than the first duration.

An extended retrieval-augmented generation system stores documents in a vector database (ME-VDB), wherein for at least one text chunk of each document, an embedding model (EM) computes a vector embedding (VE), and wherein both are stored in the vector database. Metadata of each document are included in the vector database as well. An application (EA) then receives a query from a user (U). The embedding model (EM) receives the query as input and forms a query embedding (QE). The vector database receives the query embedding as input and identifies documents matching the query embedding. The application retrieves the matching documents and their metadata. Next, the application sends at least one prompt containing the query and the retrieved documents to a large language model (LLM). Later, the application receives a response from the large language model. A metadata score generator computes at least one score for the retrieved metadata. In addition or as an alternative, a metadata summary generator (MSMG) sends at least one prompt containing the retrieved metadata to the large language model or to another large language model. The metadata summary generator then receives a summary of the retrieved metadata. Finally, the application outputs the response together with the at least one score and/or the summary to the user. The system supports the user in quickly assessing quality/trustworthiness of the LLM response by providing a score/summary based on the metadata (e.g. authors, publication date, rating) of the retrieved documents. The system can offer the user different orthogonal scores and/or summaries of the metadata of the retrieved documents, e.g. both the recency of retrieved documents and the diversity of the author affiliations, as opposed to RAG systems which choose or filter their data sources in advance.

Zum Überwachen einer Produktionsmaschine (PM) wird fortlaufend ein aktuelles Betriebssignal (BS) erfasst. Ferner wird für eine Vielzahl von Werkstücken (W1, W2, ...) jeweils ein Zeitfenster (T1, T2, ...) erfasst, in dem das jeweilige Werkstück bearbeitet wird, und es wird für jedes Zeitfenster ein auf das jeweilige Zeitfenster begrenzter Verlauf des Betriebssignals (B1, B2, ...) erfasst. Darüber hinaus wird ein jeweiliger Qualitätsparameter (Q1, Q2, ...) des jeweils bearbeiteten Werkstücks erfasst. Weiterhin wird bei einer Abweichung eines jeweiligen Betriebssignalverlaufs von einem Sollverlauf geprüft, ob dem jeweiligen Betriebssignalverlauf (B1, B2) in einer Überwachungsdatenbank (DB) eine Fehlerursache zugeordnet (F1, F2) ist. Falls dies nicht zutrifft, wird der jeweilige Qualitätsparameter (Q1) mit einer Aufforderung (REQ) zur Eingabe einer Fehlerursache ausgegeben, wird die jeweilige Fehlerursache (F1) eingelesen und werden der jeweilige Betriebssignalverlauf (B1), der jeweilige Qualitätsparameter (Q1) sowie die jeweils eingelesene Fehlerursache (F1) einander zugeordnet in der Überwachungsdatenbank (DB) gespeichert. Andernfalls wird die zugeordnete Fehlerursache (F2) ausgegeben und/oder die Produktionsmaschine (PM) abhängig von der zugeordneten Fehlerursache (F2) angesteuert.

Die Erfindung bezieht sich u. a. auf ein computerimplementiertes Verfahren zur Optimierung technischer Anlagen eines vorgegebenen Anlagenbestands (AG) mittels einer Datenverarbeitungsanlage (100). Vorgesehen ist beispielsweise, dass für jede technische Anlage des vorgegebenen Anlagenbestands (AG) jeweils eine anlagenbezogene Ist-Leistungskennzahl (IAKL) erster Art ermittelt wird, die eine Eigenschaft der jeweiligen Anlage beschreibt, mit den anlagenbezogenen Ist-Leistungskennzahlen (IAKL) erster Art eine bestandsbezogene Ist-Leistungskennzahl (IBKL) erster Art des Anlagenbestands (AG) gebildet wird, die die Eigenschaft bezogen auf den Anlagenbestand (AG) beschreibt, und ein Optimierungsverfahren durchgeführt wird, bei dem Anlagenmodifikationen simuliert werden und für jede simulierte Anlagenmodifikation jeweils zumindest eine simulierte anlagenbezogene Leistungskennzahl (ALK) erster Art ermittelt wird, unter Heranziehung der simulierten anlagenbezogenen Leistungskennzahlen (ALK) erster Art für jede simulierte Anlagenmodifikation jeweils eine simulierte bestandsbezogene Leistungskennzahl (BLK) erster Art gebildet wird, nach einer veränderten Ausgestaltung einer oder mehr Anlagen des Anlagenbestands (AG) gesucht wird, die zu einer Verbesserung der simulierten bestandsbezogenen Leistungskennzahl (BLK) erster Art - verglichen mit der bestandsbezogenen Ist-Leistungskennzahl (IAKL) erster Art - gemäß einem vorgegebenen Sollkriterium führt, und bei Auffinden einer das Sollkriterium erfüllenden veränderten Ausgestaltung ein Datensatz (DS) ausgegeben wird, der die veränderte Ausgestaltung der Anlagen und/oder Maßnahmen, die zu der veränderten Ausgestaltung führen, beschreibt.

The invention relates a method for determining the failure probability of a cognitive decision system (S) having at least one component (Al, DC) with at least two input channels (A, B). The method comprises: - performing (S1) a fault tree analysis (FT) for determining the failure probability of the cognitive decision system (S), wherein the fault tree analysis (FT) uses a fault tree algorithm using a dynamic AND/OR element (DE) modelling the component (AI) of the cognitive decision system (S), wherein the dynamic AND/OR element (DE) receives as a first and second input the signals of the two input channels (A, B) and receives context information (ODD, SP) of the cognitive decision system (S) as an additional input, wherein the dynamic AND/OR element (DE) acts as an AND gate or an OR gate depending on the context information (ODD, SP) of the cognitive decision system (S), and - outputting (S2) the determined failure probability of the cognitive decision system (S).

The proposed embodiments relate to a network node in a mobile communication system, for participating in an overlay network to enforce application-specific policies. The network node, participating in an overlay network to enforce application-specific policies, includes a network interface module for data packet exchange, an underlay plane module for default packet handling and interaction with the overlay plane, and an overlay plane module to manage routing, prioritizing, forwarding, and dropping of packets based on traffic requirements. The proposed embodiments are particularly advantageous when the communication system includes non-terrestrial components, such as satellite communication. The embodiments enable dynamic agreements with satellite operators, reserving limited bandwidth for critical traffic while managing the rest on a pay-as-you-go basis. The proposed overlay abstraction improves responsiveness in adapting application overlay networks to changing requirements. Additionally, these embodiments conceal domain-specific knowledge from service and satellite providers, aligning with privacy demands in industrial business applications.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben einer zyklusorientierten Steuerungs-Software (Soft-PLC) zur Steuerung von Prozessen. Diese Software läuft innerhalb einer Laufzeit-Umgebung auf einem Rechnersystem (1) und nutzt zwei unabhängige Zeitbasen: eine erste Zeitbasis, abgeleitet von einem Hardware-Timer (CT), und eine zweite Zeitbasis, bereitgestellt durch einen vom Hardware-Timer unabhängigen Zeitgeber, der über eine Netzwerkkommunikation übermittelt wird (NT). Die zweite Zeitbasis wird durch Zeittelegramme mit Zeitstempeln bereitgestellt. Eine Empfangsroutine ordnet diese Zeitstempel einer Empfangszeit zu und speichert sie in einem Puffer. Eine Auswerteroutine (AR) erkennt und kompensiert Interrupts, die die Bereitstellung der sicheren Zeitbasis stören könnten. Die Vergangenheitswerte der ersten Zeitbasis werden in einem Umlaufpuffer gespeichert. Ein Interrupt-Handler aktualisiert periodisch diesen Puffer. Die Auswerteroutine (AR) prüft die Zeitdifferenzen zwischen den Telegrammen und korrigiert die zweite Zeitbasis bei Bedarf. Diese Methode gewährleistet eine zuverlässige und sichere Zeitmessung, selbst bei System-Management-Interrupts (SMI).

The proposed embodiments involve monitoring radio signal parameters from candidate access points separating connectivity data from traffic data using distinct links. If a wireless station identifies a second access point with a better signal, an association request may be sent while maintaining the current association. Upon receiving a response, the wireless station may establish a second association. Finally, the station transitions the association from the first to the second access point, thereby completing the roaming. Roaming to the second access point may be suspended until the first link is idle, ensuring seamless connectivity and optimal performance. The disclosed embodiments, as delineated herein, significantly leverage the mechanisms of Distributed Multi-Link Operation and extend these mechanisms to facilitate seamless roaming within Wi-Fi networks. These enhancements are designed to augment performance and reduce roaming latency to below 30 milliseconds, in comparison to existing roaming mechanisms predicated on IEEE 802.11k/r/v standards.