Siemens Patente

Disclosed is a method (300) and system (100) for generating a self-learning knowledge base (110, 534) for a personalized user experience for users (438) interacting with a software application (102-1 to 102-N, 402). The method comprises receiving, data from a plurality of software applications that the users interact therewith. The method comprises extracting a first set of features pertaining to objects in the application data, a second set of features pertaining to user interface (UI) components in the application data, and a third set of features pertaining to each predefined persona interacting with the UI components. The method comprises labelling the first set of features, the second set of features, and the third set of features using a data labelling model (506). The method comprises storing the labelled data in a predefined format in the knowledge base. The method comprises continuously updating the knowledge base with the extracted data and persona profiles generated from the extracted data.

The invention relates to a machine learning algorithm for optimizing a classification model (ϕ), the algorithm comprising: - providing (S1) a plurality of private data sets, wherein each private data set is locally stored on an individual client (C1-CK), - one-shot uploading (S2) of each private data set in the form of vectors from the client (C1-CK) to a server (SU), - integrating (S3) the uploaded vectors into a pre-trained latent diffusion model (SD), and - optimizing (S4) a classification model (ϕ) based on the latent diffusion model (SD).

Computer-implementiertes Verfahren zum Erzeugen eines Programmcodes zum Betreiben eines technischen Geräts durch eine Betriebs-Vorrichtung mit Betriebs-Daten, wobei folgende Schritte ausgeführt werden:a) Bereitstellen der Betriebs-Daten, umfassend Markierungen der Betriebs-Daten hinsichtlich vordefinierter Merkmale, welche die Betriebs-Daten strukturell und/oder funktionell beschreiben,b) Bereitstellen einer Eingabe-Aufforderung, umfassend Definitionen zur Analyse in einer domänen-spezifischen Sprache und Anweisungen zur Erzeugung des Programmcodes,c) Erzeugen des Programmcodes mithilfe des großen Sprach-Modells unter Verwendung der Betriebs-Daten und der Eingabe-Aufforderung, und Bereitstellen des Programmcodes,d) Bereitstellen von Referenz-Programmcodes zum Betrieb eines allgemeinen technischen Geräts,e) Klassifizieren der Referenz-Programmcodes mithilfe eines bereitgestellten Programmcode-Modells auf Basis künstlicher Intelligenz, und Zuordnen in Gruppen unter Berücksichtigung der Merkmale,f) Erzeugen von semantischen Programmcode-Beschreibungen mithilfe des Programmcode-Modells für die Merkmale und/oder Übergabe-Parameter der Referenz-Programmcodes,g) Parsen der Referenz-Programmcodes und des erzeugten Programmcodes unter Anwendung der Merkmale, wobei in den Referenz-Programmcodes die Programmcode-Beschreibungen berücksichtigt werden, und Erhalten eines Ziel-Programmcodes.

Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren, eine computer-implementierte Vorrichtung, ein System und ein Computerprogrammprodukt zum Ausführen einer Anwendung auf einem sicheren System einer industriellen Anlage umfassend Empfangen, durch das sichere System, zumindest einer Anweisung, welche mit der Anwendung assoziiert ist, Interpretieren und/oder Kompilieren der zumindest einen Anweisung, durch das sichere System, um die Anweisung in die Anwendung zu überführen und Verifizieren, durch das sichere System, der erhaltenen Anwendung.

Verfahren zum Betrieb einer angetriebenen Tür (D1-D3) durch einen Klienten (C1) eines Klienten-Server-Systems (SYS), und ein Sensor (VS1-VS3) dazu eingerichtet ist Bewegungs- und/oder Vibrationsdaten während dem Betrieb der jeweiligen Tür (D1-D3) zu erfassen, und folgende Schritte ausgeführt werden: a) Bereitstellen eines globalen Fehler-Modells (GFM) für Betriebs-Fehler der jeweiligen Tür (D1-D3), b) Bereitstellen eines globalen Zustands-Modells (GZM) für den Betriebs-Zustand der jeweiligen Tür (D1-D3), c) Bereitstellen des globalen Fehler-Modells (GFM) und des globalen Zustands-Modells (GZM) an die Klienten (C1-C3), d) Bereitstellen von einem Fehler-Kriterium für die Bestimmung von Fehlern aus Vibrationen beim Betrieb der Tür (D1-D3), e) Bereitstellen von einem Zustands-Kriterium für die Bestimmung eines Zustands aus Vibrationen beim Betrieb der Tür (D1-D3), f) Erfassen von Sensor-Daten von Vibrationen beim Betrieb der Tür (D1-D3), g) Erzeugen und Trainieren eines lokalen Fehler-Modells (LFM1-LFM3) mit Sensor-Daten unter Anwendung des Fehler-Kriteriums, und Bereitstellen eines Kosten-Kriteriums für die Bewertung der Komplexität bei der Behebung von Fehlern, welche aufgrund des Fehler-Kriteriums erfasst wurden, h) Erzeugen und Trainieren eines lokalen Zustands-Modells (LZM1-LZM3) mit Sensor-Daten unter Anwendung des Zustands-Kriteriums, i) Bereitstellen des lokalen Fehler-Modells (LFM1-LFM3) und des lokalen Zustands-Modells (LZM1-LZM3) an den Server (S), j) Aggregieren der lokalen Fehler-Modelle (LFM1-LFM3) und der lokalen Zustands-Modelle (LZM1-LZM3), k) Bereitstellen des aktualisierten globalen Fehler-Modells (GFM) an den Klienten (C1), l) Bereitstellen des aktualisierten globalen Zustands-Modells (GZM) und Aktualisieren des lokalen Zustands-Modells (LZM1) des Klienten (C1), m) Erfassen von Sensor-Daten von Vibrationen beim Betrieb der Tür (D1), n) Ermitteln des Gesundheitszustands der Tür (D1) mithilfe der Sensor-Daten unter Anwendung des aktualisierten lokalen Zustands-Modells (LZM1) und des aktualisierten lokalen Fehler-Modells (LFM1).

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Regelung einer technischen Größe, aufweisend die Schritte Bereitstellen einer Regelungskaskade mit zumindest einem Stromregler im Innersten der Regelungskaskade und Eingreifen einer Drehmoment-Vorsteuerung am Eingang des Stromreglers, wobei ein Beschleunigungsmoment-Anteil und/oder ein Reibmoment-Anteil vorsteuerbar ist und ein ermittelter externer Drehmoment-Anteil vorgesteuert wird, wobei der externe Drehmoment-Anteil mindestens eine prozess-bedingte, zyklische Störung vorsteuert.

Verfahren zum Prüfen eines Bauteils (12), welches mittels einem additiven Schmelzverfahren hergestellt wird, mit einer Wirbelstrommesseinheit (14), wobei eine Bauteileigenschaft in Abhängigkeit von einer bestimmten Temperatur erfolgt. Ferner betrifft die Erfindung eine Messeinrichtung (10).

The invention relates to a computer-implemented method, a computer-implemented device, a system and a computer program product for mapping a real-world part to a model in a catalogue comprising receiving, by a multimodal large language model, LLM, a query for mapping the part to the model, wherein the request comprises a text and/or a voice sequence and/or an image associated with the part, transforming, by the multimodal LLM, the received query to a textual description of the part, identifying, based on the textual description, a model in the catalogue onto which the part may be mapped, wherein the identifying comprises comparing the textual description with a respective textual description of the models in the catalogue;providing information associated with the identified model to a user of the computer-implemented method

Die Erfindung betrifft einen direktgekühlten Umrichter (1), umfassend: einen Kühlkreislauf (5) zur Kühlung von Komponenten (2A, 2B, 2C) des Umrichters (1); ein Kühlfluid (7), das die Komponenten (2A, 2B, 2C) des Umrichters (1) wenigstens teilweise durchströmt und/oder umströmt und direkten Kontakt mit diesen hat; wenigstens einen Sensor (8), der in dem Kühlkreislauf (5) angeordnet ist, wobei der Sensor (8) dazu ausgelegt ist, Eigenschaften des Kühlfluids (7) zu erfassen.

The present disclosure relates to a method and apparatus for detecting a target object, an electronic device, and a computer storage medium. The method includes: acquiring a target image and a first global point cloud of the target object; detecting, by using a detection model, first key regions; acquiring first regional point clouds corresponding to the first key regions; respectively calculating coordinates of respective midpoints in the first key regions; calculating a first transformation matrix based on coordinates of each of the midpoints and coordinates of reference midpoints; transforming, by using the first transformation matrix, the first global point cloud to obtain a second global point cloud; determining second key regions respectively corresponding to the first key regions; determining coordinates of respective midpoints and second sub point clouds in the second key regions; calculating a second transformation matrix based on reference point clouds and the second sub point clouds; calculating a third transformation matrix based on the second transformation matrix and the first transformation matrix; and determining pose information of a robot grabbing the target object based on reference pose information of a reference object and the third transformation matrix.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bestimmen der Präzession einer Ausgabevorrichtung (12) einer Fertigungsanlage (16). Ferner betrifft die Erfindung ein Messeinheit (10) zum Bestimmen einer Präzession und ein Computerprogramm.

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