Siemens Patente

Es wird ein Verfahren zur Erzeugung eines Trainingsdatensatz für ein Training eines künstlichen neuronalen Netzes vorgeschlagen, umfassend folgende Schritte:- Bereitstellen eines ersten Abbilds;- Bereitstellen eines ersten Parameters, wobei der erste Parameter mit dem ersten Abbild assoziiert wird;- Bereitstellen wenigstens eines zweiten Abbilds als einen Ausschnitt aus dem ersten Abbild, wobei der Ausschnitt durch eine elementweise Aufteilung des ersten Abbilds ermittelt wird;- Erzeugen des Trainingsdatensatzes, wobei der Trainingsdatensatz wenigstens das zweite Abbild und den zugehörigen ersten Parameter umfasst.Weiterhin betrifft die Erfindung ein Verfahren zum Training eines künstlichen neuronalen Netzes, eine Vorrichtung und ein Computerprogrammprodukt.

The disclosure relates to a method for providing a personalized computer-implemented application,comprising the steps:- providing (S1) a computer-implemented application,- receiving (S2) a user goal,- receiving (S5) a set of metrics corresponding to the user goal, and- providing (S6) the personalized computer-implemented application by implementing the set of metrics into the computer-implemented application.Further a computer program product, a computer-readable storage medium, a device, and a system are disclosed.

System zur Übertragung von Funkwellen, umfassend einen Sender (TX), einen Empfänger (RX), eine erste rekonfigurierbare intelligente Fläche (RIS1), und eine zweite rekonfigurierbare intelligente Fläche (RIS2), wobei der Sender (TX1) dazu eingerichtet ist, ein Sendesignal (IN1) zu erzeugen und in Richtung der ersten rekonfigurierbaren intelligenten Fläche (RIS1) abzustrahlen, und der Empfänger (RX1) dazu eingerichtet ist, ein Empfangssignal (OUT1) aus der Richtung der zweiten rekonfigurierbaren intelligenten Fläche (RIS2) zu empfangen, und die erste rekonfigurierbare intelligente Fläche (RIS1) konfiguriert ist, das Sendesignal (IN1) in Richtung der zweiten rekonfigurierbaren intelligenten Fläche (RIS2) zu reflektieren oder zu transmittieren, und die zweite rekonfigurierbare intelligente Fläche (RIS2) konfiguriert ist, das reflektierte oder transmittierte Signal in Richtung des Empfängers (RX) als Empfangssignal (OUT1) zu reflektieren oder zu transmittieren.

A method of resource reservation in a network (D) comprising a plurality of network domains (D1, D2, D3), wherein at least one of the plurality of network domains (D1, D2, D3) is a radio network domain (D2), the method comprising the step of: reserving resources in the radio network domain (D2) based on one or more control messages destined for reserving resources in the at least one network domain (D1, D3) adjacent to the radio network (D2).

The present disclosure provides a method for verification of a signature comprising an unbalanced oil-and-vinegar signature. The method includes accepting a compressed public key as a verification key, repeatedly limiting decompression of the compressed public key to a strictly smaller part into an uncompressed part of the key, using the uncompressed part of the key for verifying a part of the verification condition, and continuing until the verification condition is fully verified. The method allows for efficient signature verification while minimizing memory usage by selectively decompressing only necessary portions of the public key during the verification process.

Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum explorativen Testen eines zu testenden technischen Systems (20), umfassend die Schritte: a. Bereitstellen von einer Datenbasis durch eine Test-Einheit (10) (S1); wobei die Datenbasis ein Testmodell, ein initiales Explorationsmodell und mindestens eine Metrik umfasst; wobei das Testmodell eine Mehrzahl von Systemeingaben und entsprechenden Systemausgaben definiert; wobei jede Systemausgabe der Mehrzahl der entsprechenden Systemausgaben eine Reaktion auf eine Systemeingabe ist; wobei das initiale Explorationsmodell mindestens ein Systemverhalten repräsentiert; wobei die mindestens eine Metrik ein Abdeckungsmaß über das initiale Explorationsmodell definiert; b. Bestimmen mindestens einer ersten Systemeingabe aus der Mehrzahl der Systemeingaben des Testmodells durch die Test-Einheit (10) basierend auf dem Explorationsmodell und der mindestens einen Metrik anhand einer Teststrategie (S2); wobei sich die Teststrategie auf das mindestens eine Explorationsziel und auf die mindestens eine Metrik bezieht; wobei die Test-Einheit (10) über die mindestens eine erste Systemeingabe eine Stimulation des zu testenden technischen Systems (20) übernimmt; c. Ausführen der mindestens einen ersten Systemeingabe auf dem zu testenden technischen System (20) durch die Test-Einheit (10) (S3); d. Aktualisieren des initialen Explorationsmodells unter Berücksichtigung der mindestens einen ersten Systemeingabe und mindestens einer entsprechenden ersten Systemausgabe des zu testenden technischen Systems (20) durch die Test-Einheit (10) (S4); e. Aktualisieren der mindestens einen Metrik unter Berücksichtigung des aktualisierten Explorationsmodells durch die Test-Einheit (10) (S5); f. Bestimmen mindestens einer zweiten Systemeingabe aus der Mehrzahl der Systemeingaben des Testmodells durch die Test-Einheit (10) basierend auf dem aktualisierten Explorationsmodell und der aktualisierten mindestens einen Metrik anhand der Teststrategie (S6); g. Ausführen der mindestens einen zweiten Systemeingabe auf dem zu testenden technischen System (20) durch die Test-Einheit (10) (S7); h. Aktualisieren des aktualisierten Explorationsmodells unter Berücksichtigung der mindestens einen zweiten Systemeingabe und mindestens einer entsprechenden zweiten Systemausgabe des zu testenden technischen Systems (20) durch die Test-Einheit (10) (S8); i. Aktualisieren der aktualisierten mindestens einen Metrik unter Berücksichtigung des aktualisierten Explorationsmodells durch die Test-Einheit (10) (S9); j. Beenden der iterativen Durchführung durch die Test-Einheit (10), wenn das mindestens eine Explorationsziel erreicht ist (S10). Ferner betrifft die Erfindung eine entsprechende Test-Einheit und entsprechendes Computerprogrammprodukt.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Beschriften eines Geräts (1), bei dem die äußere Oberfläche des Geräts (1) mit einem Pulverlack (2) beschichtet und die aufgebrachte Pulverlackschicht (2) anschließend mit Hilfe eines Lasers beschriftet wird. Um die vorliegenden Qualitätsanforderungen an die Beschriftung zu erfüllen, wird vorgeschlagen, dass die Pulverlackschicht neben Polyesterharz und wenigstens einem Härtemittel wenigstens ein Pigment aufweist, wobei als Laser ein gepulster Festkörperlaser eingesetzt wird.

The proposed embodiments address an unambiguous identification of entities within a knowledge graph of industrial automation components in response to natural language queries. The system comprises a memory with application modules and a processor for executing these modules. The entity extraction module utilizes a large language model to process natural language queries and match them to normalized entity names. The entity linking module identifies and associates linked entities within the knowledge graph. The proposed embodiments allow developers to interact with the system using natural language, enhancing usability and efficiency through techniques such as prompt engineering.

There is described a safety control device (100) for a power management system (200) with a plurality of power modules (110) that are connectable via a power router device (130) to at least one output (120), wherein the safety control device (100) is configured to:i) identify the electric paths of the power modules (110) allocated to the at least one output (120) via the power router device (130);ii) in case of a safety-related issue, select the respective electric path of the identified electric paths associated with the safety-related issue; andiii) individually shut down the selected electric path.Further, the power management system (200) and a method of operating the power management system (200) are described.

The present disclosure provides a computer-implemented method for risk-based software licensing. The method includes receiving a license request from an application, collecting context information related to the license request, assessing trustworthiness of context data providers, performing a risk assessment (108) based on the collected context information and trust assessment, determining whether to grant the license (110) based on the risk assessment, generating and tuning license content (112) if the license is granted or generating a license denial response (114) if the license is not granted, encoding and signing (116) the adjusted license content or denial response, and returning the response (118) to the requesting application (315). The context information includes device information, application configuration data, and environment information.

Die Erfindung betrifft ein computer-implementiertes Verfahren zum Verwalten einer Autorisierung von einer Mehrzahl von Tenantn über eine Mehrzahl von Anwendungen (10, 20) hinweg, aufweisend die Schritte: a. Bereitstellen von einer Mehrzahl von Zuordnungen (30) zwischen einer Mehrzahl von Tenant-Strukturen in Bezug auf die Mehrzahl der Anwendungen (10, 20) (S1); b. Erstellen eines Zugriffs des mindestens einen Tenants auf eine erste Anwendung (10) aus der Mehrzahl der Anwendungen (S2); wobei die erste Anwendung (10) mit einer ersten zugehörigen Tenant-Struktur (12) der Mehrzahl der Tenant-Strukturen verknüpft ist; und c. Erstellen eines Zugriffs des mindestens einen Tenants auf mindestens eine zweite Anwendung (20) mit einer zweiten zugehörige Tenant-Struktur (22) der Mehrzahl der Tenant-Strukturen (12, 22) basierend auf der Mehrzahl der Zuordnungen (30) (S3).Ferner betrifft die Erfindung ein technisches System und ein entsprechendes Computerprogrammprodukt.

Erfindungsgemäß wird ein zu prüfendes probabilistisches Maschinenlernmodul auf einem Laufzeitsystem ausgeführt, wobei für eine probabilistische Inferenz ein Pseudozufallszahlengenerator des Laufzeitsystems verwendet wird. Durch das Laufzeitsystem werden Eingabe-Datensequenzen in das zu prüfende probabilistische Maschinenlernmodul eingespeist und daraus inferierte Antwortdatensätze ausgelesen. Weiterhin wird geprüft, ob eine jeweilige Eingabe-Datensequenz ein vorgegebenes Eingabemuster enthält. Bei Erkennung des Eingabemusters in einer ersten Eingabe-Datensequenz wird der Pseudozufallszahlengenerator zur Ausgabe einer reproduzierbaren Folge von Pseudozufallszahlen veranlasst. Durch das zu prüfende probabilistische Maschinenlernmodul wird dann aus der ersten Eingabe-Datensequenz mittels der reproduzierbaren Folge von Pseudozufallszahlen ein erster Antwortdatensatz inferiert. Damit wird eine Abweichung zwischen dem ersten Antwortdatensatz und einem Prüf-Antwortdatensatz des ersten probabilistischen Maschinenlernmoduls ermittelt und abhängig davon ein Detektionssignal (DS) ausgegeben.

A computer-implemented method and system (102) for automating the generation of human-machine interface (HMI) screen templates is disclosed. The method involves extracting design parameters, device statuses, and key performance indicators (KPIs) from industrial automation systems modeling interdependencies using a knowledge graph, and resolving ambiguities through prompts sent to a domain-trained large language model. Optimized HMI screen templates are generated based on contextual information, tailored to improve operator responsiveness and usability. The system enables real-time adaptability by updating screen templates in response to factory changes or operator feedback. Validation and simulation modules ensure functionality by simulating operator interactions. Continuous learning updates machine learning models to refine designs based on feedback and evolving requirements. Deployed templates enhance factory operations by improving usability and aligning with operational goals.

Computer-implementiertes Verfahren zur dynamischen Datenmigration auf unterschiedliche persistente Speichertypen (ST), die einer Container-implementierten Anwendung zugewiesen sind, umfassend die Schritte: - Übermitteln (S1) eines Anforderungsprofils (20) für einen persistenten Speicher für die Anwendung von einer zentralen Verwaltungsvorrichtung (30) an eine Laufzeitumgebung (39) der Anwendung, wobei das Anforderungsprofil (20) jeder unterschiedlichen Auslastungsmetrik (AM) einen unterschiedlichen Speichertyp (ST) - zuordnet, und jede Auslastungsmetrik (AM) durch einen Wertebereich für mindestens einen Nutzungsparameter (NP) der Anwendung vorgegeben ist, - Einrichten (S2) eines ersten Speichertyps (ST) entsprechend dem Anforderungsprofil (20) der Anwendung, - Überwachen (S3) des mindestens einen Nutzungsparameters (NP) während der Laufzeit der Anwendung, und - Migrieren (S4) des ersten Speichertyps auf einen zweiten Speichertyp, wenn mindestens einer der überwachten Nutzungsparameter (NP) den in der Auslastungsmetrik (AM) des ersten Speichertyps vorgegebenen Wertebereich verlässt und alle Nutzungsparameter (NP) eine Auslastungsmetrik (AM) des zweiten Speichertyps erfüllen.

There is described a power management system (100), comprising: i) at least two power modules (110, 110), including a first power module (110) and a second power module (111); ii) at least one output (120); iii) at least two switches (130, 131), including a first switch (130) to connect the first power module (110) and/or the second power module (111) to the output (120), and a second switch (131) to connect the first power module (110) with the second power module (111); and iv) a control system, configured to: a) identify an electric path that connects at least one of the power modules (110, 111) to the output (120); b) adjust, in particular equalize, the voltage of the output (120) and the voltage of the at least one power module (110, 111) in the electric path with respect to each other; and c) use at least one of the switches (130, 131) to open/close the electric path.

System, PoP-provider and computer-implemented method for an efficient proof-of-possession (PoP) of a private cryptographic key of a key encapsulation mechanism (KEM), comprising the steps:- Receiving, by a PoP-provider (21, 31, 41), the KEM public key (PK) of a key pair consisting of a KEM public key (PK) and a KEM private key (SK) generated by the user device, from the user device (20, 30, 40),- Generating, by the PoP-provider (21, 31, 41), a first secret (K1) and a ciphertext data structure (CT) by performing an KEM encapsulation operation using the KEM public key (PK),- Generating, by the user device (20, 30, 40), a second secret (K2) by performing a KEM decapsulation operation using the KEM private key (SK) and the cipher-text data (CT) received from the PoP-provider (21, 31, 41),- Confirming proof-of-possession of the KEM private key (SK) in the user device (20, 30, 40), by the PoP-evaluator (22, 32, 42), if the second secret (K2) generated by the user device (20, 30, 40) corresponds with the first secret (K1) generated by the PoP-provider (21, 31, 41).

Die Erfindung betrifft ein Verfahren (100) zur Formierung einer Batteriezelle, wobei die Batteriezelle während eines Formierungsprozesses für wenigstens einen Zeitbereich mit einer eingestellten Stromstärke beaufschlagt wird. Das Verfahren ist durch die folgenden Schritte gekennzeichnet:- (102) Erfassen eines frequenzabhängigen Impedanzspektrums Z(ω) der Batteriezelle vor oder während des Formierungsprozesses; und- (104) Einstellen der Stromstärke in Abhängigkeit von dem erfassten Impedanzspektrum Z(ω).Weiterhin betrifft die Erfindung ein Herstellungsverfahren für wenigstens eine Batteriezelle und eine Vorrichtung zur Formierung einer Batteriezelle.

Operating a node embodied as a gateway in a mobile 3GPP communication network The proposed embodiments refer to a node in a mobile 3GPP communication system, acting as a router or firewall. In one embodiment, the node includes one or more user equipment. It also includes one or more protocol data unit session anchors for interfacing the network node with at least one data network, an intermediate user plane function for receiving and forwarding data packets between the user equipment and the protocol data unit session anchors according to a ruleset, and a session management function for providing the ruleset to the intermediate user plane function. The ruleset is established according to a routing protocol and can be amended by routers within the data network.

The proposed embodiments involve operating a network node within a mobile 3GPP communication network to enable redundant data transmission through separate user planes (UP1, UP2). Each user plane is terminated by a user plane function UPF1 and UPF2 and wirelessly connected to user equipment UE1 and UE2. These user plane functions can connect externally to one or more network paths of a redundant data network. The method includes providing subscription parameters for at least one user equipment to set up two protocol data unit sessions and assigning the user equipment to one of the user planes. The session management function (SMF) retrieves these subscription parameters to assign the user plane functions and set up the sessions. The session management function then checks if a base station (gNB1) involved in one session is also involved in another session. If the base station is engaged in multiple sessions, the session management function moves one PDU session to a target base station (TgNB). This ensures that redundant data transmission is maintained by having separate paths for each session.

The invention relates to a system (100) for providing digital twin data of a technical system (TS) for controlling the technical system (TS) by means of a large-language-model (LLM), the system comprising:- an input unit (101) that is configured to read in digital twin data (DT) of the technical system (TS), wherein the digital twin data (DT) represent physical assets of the technical system and their interconnections,- a first processing unit (102) that is configured to provide the digital twin data in a graph structure (GDT),- a second processing unit (103) that is configured to transform the digital twin data from the graph structure (GDT) into a vector structure (VDT),- an output unit (104) that is configured to provide the digital twin data provided in the vector structure (VDT) as context information for a large-language-model (LLM) for controlling the technical system.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Steuerung der Formierung (100) wenigstens einer Batteriezelle zur Ausbildung einer Feststoff-Elektrolyt-Grenzphase (SEI). Das Verfahren ist gekennzeichnet durch die folgenden Schritte: - Erfassen (101) einer mit der Feststoff-Elektrolyt-Grenzphase assoziierten Ladungsbilanz während wenigstens eines Formierungszyklus der Formierung; - Ermitteln (102) eines mit der Feststoff-Elektrolyt-Grenzphase assoziierten Widerstands während des Formierungszyklus; und - Steuerung (103) der Formierung (100) in Abhängigkeit von der erfassten Ladungsbilanz und dem ermittelten Widerstand. Weiterhin betrifft die Erfindung eine Vorrichtung zur Steuerung der Formierung wenigstens einer Batteriezelle zur Ausbildung einer Feststoff-Elektrolyt-Grenzphase (SEI).

The present invention generally relates to the field of data processing systems, and more particularly relates to methods and systems for asset lifecycle management for recurring usage of assets enabling a circular economy. The method comprises obtaining input dataset associated with assets in technical installation (120) from data sources and determining multidimensional contextual parameters associated with assets (104). The method comprises generating a semantic graph of the input dataset. Additionally, method comprises determining a context of obtained input dataset by identifying latent relationships between determined multidimensional contextual parameters in generated graphical representation. Further, method comprises extracting entities from the generated graphical representation and generating LLM prompt corresponding to obtained input dataset. Additionally, method comprises determining operational, material, environmental, and compliance state associated with assets, and generating LLM response corresponding to generated LLM prompt. Additionally, method comprises outputting generated LLM response on user interface of user device (108).

The present disclosure provides a method for improving patching of a software system. Patching information is considered and patching process information about a patching process is derived. The patching process information is subjected to analysis for vulnerabilities induced by the patching process. Based on the identified vulnerabilities, action requests for requesting actions to mitigate the vulnerabilities are generated and submitted to the software system. The method enables efficient identification and mitigation of potential security risks introduced during software patching.

Herstellen einer Kommunikationsverbindung zwischen einer ersten Einheit und einer zweiten Einheit Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Herstellen einer Kommunikationsverbindung zwischen einer ersten Einheit (D) und einer zweiten Einheit (N), mit den Schritten: - Heranziehen einer Freigabeinformation, - Prüfen der Freigabeinformation auf Integrität, - Ermitteln einer Datenratenbegrenzung (P<res>, P<reg>) basierend auf der Freigabeinformation, wobei die Datenratenbegrenzung (P<res>, P<reg>) eine Begrenzung einer Datenrate für die Kommunikationsverbindung vorgibt, und - Herstellen der Kommunikationsverbindung entsprechend der Datenratenbegrenzung (P<res>, P<reg>) zwischen der ersten Einheit (D) und der zweiten Einheit (N). Außerdem betrifft die Erfindung Computerprogrammprodukt, ein computerlesbares Medium, ein Kommunikationsmodul, ein Gerät, ein System, ein korrespondierendes Verfahren zum Erstellen einer Freigabeinformation.

A computer-implemented method (300) and a system (100) for dispatch scheduling of a mixed fleet (10) comprising of electric vehicles (EVs) (12A-N) and non-electric vehicles (non-EVs) (14AN) are disclosed. The method includes receiving, by one or more processing units (108), vehicle parameters (102) related to travel range, and at least one of vehicle loading capacity or vehicle dimensions; and route parameters (104) concerning route distance and at least one of required vehicle loading capacity or required vehicle dimensions for the routes. A first schedule is determined (306) for the EVs (12A-N) for selected routes using a predefined optimisation model and constraints, and remaining routes are identified. A second schedule is determined (310) for the non-EVs (14A-N) by comparing corresponding vehicle parameters (102) against route parameters (104) of the said remaining routes. The schedules are then displayed (312) on an electronic display device (112) communicably connected to the processing units (108).

The present disclosure provides a computer-implemented method for generating and simulating 3D objects. The method includes receiving a 2D sketch of an object, identifying one or more load points on the 2D sketch, generating a 3D-model of the object using an artificial intelligence model based on the 2D sketch, performing a structural analysis simulation on the 3D-model, and outputting simulation results based on the structural analysis simulation. The method enables rapid conversion of 2D sketches into simulatable 3D models, facilitating iterative design and analysis processes. A system and non-transitory computer-readable storage medium for implementing the method are also provided.

Computer-implementiertes Verfahren zum Betrieb eines technischen Geräts (TD1) durch eine verbundene Steuervorrichtung (C1), wobei dessen Betrieb mithilfe von Datenpunkten beschrieben werden kann, und folgende Schritte ausgeführt werden:a) Bereitstellen einer Steuerungsanfrage (AA, AAN) für das technische Gerät (TD1), und Festlegen der Steuerungsanfrage als Eingabe,b) Bereitstellen einer Menge von Betriebsdaten (LDP) für die Datenpunkte,c) Bereitstellen einer Menge von Beschreibungen (CD) für die Datenpunkte,d) Optionales Bereitstellen einer Menge von Gruppierungs-Markierungen (T) für die Datenpunkte,e) Erzeugen von Steuerungs-Einbettungen (E, NCD, NCD2) aus der Eingabe sowie einer Datenmenge, welche aus der Menge an Betriebsdaten (LDP) der Datenpunkte und/oder zu der Menge an Beschreibungen (CD) der Datenpunkte und/oder, optional, der Menge von Gruppierungs-Markierungen (T) für die Datenpunkte gebildet ist, mithilfe eines bereitgestellten Einbettungs-Modells in Form eines Encoders, und Berechnen einer jeweiligen Einbettungs-Ähnlichkeit einer jeweiligen Steuerungs-Einbettung (E, NCD, NCD2) zur Eingabe anhand der semantischen Ähnlichkeit,f) Berechnen von Steuerdaten (NCD1, RES) durch Anwenden der Steuerungs-Einbettungen (E, NCD, NCD2) auf ein bereitgestelltes großes Sprachmodell, LLM,g) Sortieren der jeweiligen Steuerdaten anhand der jeweiligen Einbettungs-Ähnlichkeit,h) Ausführen der Steuerdaten aus den jeweiligen Steuerdaten (RES) mit der höchsten Einbettungs-Ähnlichkeit zum Betrieb eines technischen Geräts (TD1) durch die Steuervorrichtung (C1).

The invention provides a method for proving authenticity of a one-time signature of data of a performance-limited client towards a recipient of the data. A server is consulted that shares a joint secret (sk1) with the client (CL). A public key (PK) of the one-time signature is shared among the server (SE) and the client (CL) while being integrity protected using a symmetric cryptographic algorithm based on the joint secret (sk1). The server (SE) verifies the integrity of the public key (PK) of the one-time signature using the joint secret (sk1) and proves the validity of the public key (PK) to the recipient (RE).

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Entladen mindestens einer Batterie mittels einer Entladevorrichtung, wobei die Entladevorrichtung mehrere seriell angeordnete Batterie-Anschlussplätze aufweist sowie die Entladevorrichtung.

Verfahren zur Bereitstellung eines Datensatzes aus Maschinendaten für ein auf Reinforcement Learning basierendes künstliches neuronales Netz, Verfahren zum Training eines auf Reinforcement Learning basierenden künstlichen neuronalen Netzes, Vorrichtung und ComputerprogrammproduktEs wird ein Verfahren zur Bereitstellung eines Datensatzes (1) aus Maschinendaten für ein auf Reinforcement Learning basierendes künstliches neuronales Netz vorgeschlagen, umfassend die Schritte:- Bereitstellen der Maschinendaten (2), insbesondere Maschinenzustände;- Bereitstellen wenigstens eines ersten Abbilds (3), wobei die Maschinendaten als Elemente (16) und/oder Vektoren (16), insbesondere Pixel (16), des ersten Abbilds bereitgestellt werden und jeweils das einzelne Element (16) und/oder eine Gruppe von Elementen und/oder eine Gruppe benachbarter Elemente wenigstens einem Datenpunkt aus den Maschinendaten zugeordnet wird und;- Bereitstellen des Datensatzes (1) als eine Mehrzahl von ersten Abbildern und/oder für eine Parametrierung einer Reinforcement Learning Trainingsumgebung.Weiterhin betrifft die Erfindung ein Verfahren zum Training eines auf Reinforcement Learning basierenden künstlichen neuronalen Netzes, eine Vorrichtung und ein Computerprogrammprodukt.

There is described a measurement device (100), in particular at least partially configured as a circuit board, the measurement device (100) comprising:i) at least one electrically insulating layer (110); andii) an electrically conductive structure (120), at least partially formed in the at least one electrically insulating layer (110);a) wherein the electrically conductive structure (110) is configured as a Rogowski coil; andb) wherein the measurement device (100) is at least partially flexible.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Anwenden von mindestens einer kryptographischen Operation auf zumindest einen auf einer Vorrichtung gespeicherten Datensatz, wobei ein für die mindestens eine kryptographische Operation (f_MAC) benötigter zweite Schlüssel (K_H) von einem ersten Schlüssel (K), welcher in einem Schlüsselspeicher (S) des Geräts abgelegt ist, mit Hilfe einer vom Schlüsselspeicher berechneten Schlüsselableitungsfunktion abgeleitet wird, wobei in die Berechnung der Schlüsselableitungsfunktion ein Schlüsselableitungsparameter (H) eingeht, welchen der Schlüsselspeicher oder die Vorrichtung (G) erzeugt oder eine außerhalb der Vorrichtung befindliche, den Schlüsselableitungsparameter erzeugende Stelle bereitgestellt, dadurch gekennzeichnet, dass der Schlüsselableitungsparameter aus einem kryptographischen Hash mit einer vorgebbaren Länge aus den Daten (D) des gespeicherten Datensatzes ermittelt wird. Eine Weiterbildung der Erfindung sieht vor, dass der kryptographische Hash aus den Daten zumindest eines mittels eines dritten Schlüssels kryptographisch geschützten, gespeicherten Datensatzes ermittelt wird.

A method for secure replacement of a device trust anchor for a device associated with a device manufacturer is proposed. The method comprises the steps ofa) providing the device with a trust anchor comprising a public key of a PKI key pair associated with the device manufacturer,b) generating a one-time key pair,c) preparing the device for replacing the public key of the PKI key pair with a new public key by an update secured via a private key of the one-time key pair,d) generating a new PKI key pair,e) providing an update to the device including the public key of the new PKI key pair and a signature from the private key of the one-time key pair,f) verifying the signature via the public key of the one-time key pair andg) installing the new public key of the new PKI key pair.In particular, the invention allows for secure transition from classical to post-quantum algorithms but is also useful for other scenarios with high security requirements.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Anordnung zur Steuerung einer industriellen Automatisierungsanordnung, wobei mittels zumindest eines auf künstlicher Intelligenz basierten Software-Agenten (AG) - Al-Agenten (AG) - anhand einer durch einen Benutzer (B) eingegebenen natürlichsprachigen Anfrage Steuerungsanweisungen für zumindest eine industrielle Steuerungseinrichtung (SE) der Automatisierungsanordnung generiert und durch die Steuerungseinrichtung (SE) zur Steuerung der Automatisierungsanordnung verwendet werden, und wobei der Steuerungseinrichtung (SE) zumindest ein Adapter (AD) zum Austausch der Steuerungsanweisungen zwischen dem Al-Agenten (AG) und der Steuerungseinrichtung (SE) zugeordnet ist. Dabei wird in einem ersten Schritt durch ein auf künstlicher Intelligenz basiertes Assistenzsystem (CP) - Al-Copilot (CP) - die Anfrage des Benutzers (B) zu einer lokalen Client-Komponente (CKO) eines Orchestrators übermittelt, in einem zweiten Schritt wird durch die Client-Komponente (CKO) die Anfrage mit Kontextinformationen über die Automatisierungsanordnung und mit Steuerungsinformationen über den zumindest einen lokalen Adapter (AD) der Steuerungseinrichtung (SE) ergänzt und zu einer Serverkomponente (SKO) des Orchestrators übermittelt, in einem dritten Schritt wird durch die Serverkomponente (SKO) anhand der ergänzten Anfrage zumindest einer der Al-Agenten (AG) zur Generierung zumindest eines Teils der zur Erfüllung der Anfrage benötigten Steuerungsanweisungen ausgewählt und abgefragt, wobei der jeweils abgefragte Al-Agent (AG) die Anfrage verarbeitet und eine Antwort mit den Steuerungsanweisungen an die Serverkomponente (SKO) zurückübermittelt, in einem vierten Schritt werden durch die Serverkomponente (SKO) die durch den oder die Al-Agenten (AG) generierten Steuerungsanweisungen zu der Client-Komponente (CKO) übermittelt, und in einem fünften Schritt wird durch die Client-Komponente (CKO) anhand der Kontextinformationen und den Steuerungsinformationen der oder die Adapter (AD) mit den Steuerungsanweisungen versorgt, und schließlich wird durch den oder die Adapter (AD) und die zumindest eine Steuerungseinrichtung (SE) die Automatisierungsanordnung gesteuert. Durch ein solches Verfahren ist es möglich, eine Anzahl - ggf. jeweils spezialisierter - Al-Agenten (AG), die in einer oder mehreren für diese geeigneten Ausführungsumgebung(en) ablaufen, zur Steuerung einer davon entkoppelten industriellen Automatisierungsanordnung einzusetzen.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren (100) zur Ermittlung von Netzengpässen für ein Stromnetz, wobei das Stromnetz mehrere Komponenten, insbesondere Leitungen, Schalter und/oder Anlagen umfasst. Das Verfahren ist gekennzeichnet durch folgende Schritte:- (102) Bereitstellen mehrerer Netztopologien für das Stromnetz;- (104) Durchführen einer Überlastberechnung für jede der Netztopologien;- (106) Ermittlung einer Überlastwahrscheinlichkeit für jede der Komponenten mittels der Netztopologien und der Überlastberechnung; wobei- (108) die Netzengpassermittlung durch ein Ermitteln wenigstens einer der Komponenten erfolgt, welche, wenn die Komponente als überlastfrei angenommen wird, zur größten Anzahl von überlastfreien Netztopologien führt.Weiterhin betrifft die Erfindung ein Computerprogrammprodukt.

The present disclosure provides a system for indexing and searching product data across multiple sources. The system includes a centralized indexing component (130), a crawler (212) configured to retrieve data from a plurality of servers (140), a data extraction component (213) configured to process the retrieved data, a persistent server registry (211) configured to store information about the plurality of servers (140), an index updater (214) configured to maintain a searchable index (200) based on the processed data, and a search interface configured to enable querying of the searchable index (200). The system facilitates efficient data discovery and retrieval across multiple sources, streamlining the process of accessing product information.

Computer-implementiertes Verfahren zum Erkennen eines Objekts in einem digitalen Bild durch ein Klienten-Server-System, wobei folgende Schritte ausgeführt werden:a) Bereitstellen einer jeweiligen Menge an lokalen Trainingsbildern an einen der zumindest zwei Klienten, wobei jedes lokale Trainingsbild aus der Menge eine Abbildung des Objekts umfasst, und die Abbildung eine zulässige oder eine unzulässige Repräsentation des Objekts beinhaltet, welche als solche gekennzeichnet ist,b) Erzeugen und Trainieren eines jeweiligen lokalen Einbettungs-Modells auf Basis künstlicher Intelligenz für ein Merkmal des Objekts, durch den jeweiligen Klienten aus der jeweiligen Menge an lokalen Trainingsbildern mithilfe eines, dem jeweiligen Klienten jeweils bereitgestellten Encoders in Form eines neuronalen Netzwerks mit Eingangsknoten, Zwischenlagen und Ausgangsknoten, wobei die Anzahl der Ausgangsknoten kleiner als die Anzahl der Eingangsknoten ist, und das Einbettungs-Modell durch die Ausgangsknoten des Encoders gebildet ist,c) Übermitteln des jeweiligen lokalen Einbettungs-Modells vom jeweiligen Klienten an den Server, und Aggregieren der jeweiligen lokalen Einbettungs-Modelle zu einem globalen Einbettungs-Modell, und Verteilen des globalen Einbettungs-Modells an zumindest einen der zumindest zwei Klienten,d) Erfassen eines aktuellen Bildes von einem hergestellten Produkt, welches eine Repräsentation des Objekts umfasst,e) Durchführen einer Merkmalsanalyse durch Anwendung des jeweiligen lokalen Einbettungs-Modells, und Erkennen des Objekts im aktuellen Bild bei Vorliegen eines entsprechenden Merkmals des Objekts.

A method for generating a subset Human-Machine Interface (HMI) screen (600) for an industrial control system (102) is disclosed. The method involves capturing a subset region from a superset HMI screen (106) using a cropping tool to record pixel coordinates of the selected region. One or more engineering objects (108A-N) within the subset region are detected by comparing spatial attributes of the region with predefined object definitions stored in a knowledge base (126). Metadata of the detected engineering objects (108AN) is modified by adjusting layout parameters, including position and resolution, based on screen parameters of the target HMI screens (106). A subset HMI screen (600) is then generated, incorporating the modified metadata to display detailed information about the detected engineering objects (108A-N). This automated process significantly reduces the manual effort required for subset screen creation, improving efficiency and accuracy in industrial control system interfaces.

Die Erfindung betrifft eine Vorrichtung zum Bearbeiten eines computerlesbaren 3D-Modells eines technischen Systems, wobei die Vorrichtung umfasst: • eine Transformationseinheit, die derart eingerichtet ist, das computerlesbare 3D-Modell des technischen Systems in Modelldaten, die für eine Verarbeitung durch ein Large-Language-Modell geeignet sind, zu transformieren und die Modelldaten bereitzustellen, • eine erste Eingabeeinheit, die derart eingerichtet ist, eine Kontextinformation für das Large-Language-Modell bereitzustellen, wobei die Kontextinformation die Modelldaten und eine API-Spezifikation einer API eines Bearbeitungstools zum Bearbeiten des 3D-Modells umfasst, • eine zweite Eingabeeinheit, die derart eingerichtet ist, Eingabedaten in natürlicher Sprache einzulesen, wobei die Eingabedaten eine Angabe zur Bearbeitung des 3D-Modells umfassen, • einen Prozessor, der derart eingerichtet ist, das Large-Language-Modell unter Berücksichtigung der Eingabedaten und der Kontextinformation auszuführen, wobei durch das Large-Language-Modell auf Basis der Kontextinformation ein Funktionsaufruf für das Bearbeitungstool zur Bearbeitung des 3D-Modells gemäß der Eingabedaten generiert und der generierte Funktionsaufruf ausgegeben wird, und • die API des Bearbeitungstools zum Bearbeiten des 3D-Modells, die derart eingerichtet ist, das Bearbeitungstool anzusteuern und eine Bearbeitung des 3D-Modells gemäß dem Funktionsaufruf zu veranlassen.

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zu Herstellung eines Stators (2) eines Axialflussmotor (4) mit mehreren auf einer Rückflussplatte (6) axial ausgerichteten Kernen (8) und umfasst folgende Schritte: - Bandgießen (10) eines Schlickers (12) zu einem pulvermetallurgischen Band (14) im Grünzustand, - wobei der Schlicker (10) als funktionale Bestandteile erste Eisenpartikel umfasst, - Herstellen eines Kerngrünkörper (16) mittels Laminierens des pulvermetallurgischen Bandes (14), - erzeugen einer pulvermetallurgische Masse (18), die als funktionale Bestandteile zweite Eisenpartikel (20) umfasst, - Herstellen eines Grünkörpers (22) der Rückflussplatte (6), mittels eines pulvermetallurgischen Formgebungsverfahrens (24), - Aufsetzen der Kerngrünkörper (16) auf den Grünkörper (22) der Rückflussplatte (6) in der Art, dass Normalen des laminierten Bandes (14) im Kerngrünkörper (16) in einer Ebene senkrecht zur Motorachse (26) verlaufen, wodurch ein Statorgrünkörper (28) erzeugt wird, - Wärmebehandlung des Statorgrünkörpers (28) in Form eines Sinterprozesses (30), wodurch eine stoffschlüssige Sinterverbindung (32) zwischen Kerngrünkörper (16) und Grünkörper (22) der Rückflussplatte (6) erzeugt wird und der Statorgrünkörper (28) in den Stator (2) übergeführt wird.